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公开(公告)号：CN110277086B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910551954.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 青岛智能产业技术研究院 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度知识图谱的语音合成方法、系统及电子设备，合成步骤为：根据电网调度异构数据构建电网调度知识图谱；在电网调度知识图谱中进行知识匹配，生成语义关系值；根据语义关系值高低进行排序，将语义关系值最高的实体关系作为调度信令；当调度信令的语义关系值大于预设值时，获取与其对应的文字信令信息；对文字信令信息进行语句拼接，生成文本格式信令语句；导入电网调度知识图谱中的语音参数，同时嵌韵律及情感特征，将文本格式信令语句作为整体进行参数转码合成，生成并输出语音信息。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，提供音质更高，信令更加准确，更加自然流畅的合成语音。
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公开(公告)号：CN110277086A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910551954.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 青岛智能产业技术研究院 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度知识图谱的语音合成方法、系统及电子设备，合成步骤为：根据电网调度异构数据构建电网调度知识图谱；在电网调度知识图谱中进行知识匹配，生成语义关系值；根据语义关系值高低进行排序，将语义关系值最高的实体关系作为调度信令；当调度信令的语义关系值大于预设值时，获取与其对应的文字信令信息；对文字信令信息进行语句拼接，生成文本格式信令语句；导入电网调度知识图谱中的语音参数，同时嵌韵律及情感特征，将文本格式信令语句作为整体进行参数转码合成，生成并输出语音信息。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，提供音质更高，信令更加准确，更加自然流畅的合成语音。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110992941A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911004454.5
申请日：2019-10-22
Applicant: 国网天津静海供电有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
Inventor： 崇志强 , 姚宗强 , 徐福华 , 周作静 , 马世乾 , 尚学军 , 李国栋 , 王旭东 , 霍现旭 , 杨晓静 , 黄志刚 , 郭悦 , 郭凌旭 , 龚成虎 , 鄂志君 , 陈培育 , 于光耀 , 王天昊 , 杨邦宇 , 李振斌 , 侯家琛 , 张津沛 , 苏立伟
Abstract: 本发明涉及一种基于语谱图的电网调度语音识别方法及装置，通过对电网调度待识别语音进行频谱分析，将连续的电网调度待识别语音转换成语谱图进行表示；利用图像识别算法中的Inception卷积结构，用于提取输入电网调度语谱图图像的卷积特征，将提取结果转化为卷积特征矩阵；通过循环网络，在卷积网络提取的卷积特征的基础上继续提取序列特征，输出为概率分布矩阵；对循环网络预测出的输出概率分布矩阵，使用CTC将输入和输出进行对齐，然后通过字典num2word映射为文字；将电网调度语音识别成的文字结果进行校验输出。本发明通过提高语音识别的准确率，确保音字一致，从而减少调度员操作的强度和压力。
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公开(公告)号：CN117411180A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311378631.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 青岛智能产业技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种AI智能体与DAO驱动的电网调度方法，包括如下步骤：节点构建；DAO构建；DAO提案审核投票；提案仿真与优化；决策执行；节点的监控与学习。本发明利用AI智能体节点生成电网调度策略提案，其自我学习和优化的能力使得系统具有高度的自适应性。通过模型预测控制实现闭环执行，对外部干扰具有强大的鲁棒性，从而在复杂和变化的环境中保持电网的稳定运行。通过构建分布式自治组织(DAO)，每个AI智能体节点都能参与电网的调度决策，可以提高电网的运行效率。本发明利用区块链技术和仿真执行平台，不仅提供了电网运行状态和调度决策的透明性，而且能对提案进行模拟和验证，从而确保电网调度的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114372505A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111500307.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 青岛智能产业技术研究院
Abstract: 本发明提出一种无监督网络对齐方法和系统，其方法技术方案包括嵌入结构计算步骤，获取源网络与目标网络的邻接矩阵，并通过两个图神经网络分别学习源网络与目标网络的嵌入结构；投影矩阵计算步骤，根据源网络与目标网络的邻接矩阵、嵌入结构和超参数计算得到源网络与目标网络的投影矩阵；节点对齐计算步骤，对投影矩阵计算相似性，得到相似性矩阵，并根据相似性矩阵进行源网络与目标网络的节点匹配。本发明解决了现有网络对齐方法成本高、耗时长且效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN117350501A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311378608.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 青岛智能产业技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型驱动的人在回路电网调度系统及方法，调度系统包括数据处理模块、大语言模型模块、交互调控模块和人机交互模块；大语言模型模块采用基于人工智能的大语言模型生成精确的电网调度决策；交互调控模块负责将大语言模型模块的决策转化为具体的操作命令，然后通过D5000API控制DAS或其他系统将这些命令发送到电网设备中去；人机交互模块体现人在回路的原则，用于接收操作员向系统提供高级指令，同时也便于操作员监督系统的运行并在必要时进行干预。本发明所公开的系统及方法可以实现更精确、高效的电网调度决策，提高电网的稳定性和可靠性，保证操作员有效地监控和干预系统运行。
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公开(公告)号：CN114372506A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111502872.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 青岛智能产业技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种网络结构节点类别预测方法及系统，网络结构节点类别预测方法包括：分类器使用源网络结构生成交叉熵损失函数，通过sinkhorn距离公式计算源网络表示向量与目标网络表示向量之间的sinkhorn距离后，对所述交叉熵损失函数与sinkhorn距离计算结果进行相加获得GAT总体损失函数；根据GAT总体损失函数，通过注意力网络对源网络表示向量进行分类，获得高维源网络表示向量；通过TLDA对高维源网络表示向量进行映射，获得降维后的源网络表示向量与降维后的目标网络表示向量；通过最大化间隔的方法获取线性映射矩阵的分割线后，根据所分割线获得支持向量，通过分割线和支持向量，对降维后的目标网络表示向量进行分类预测，获得目标网络结构的节点类别预测结果。
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