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公开(公告)号：CN107230223A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710432814.6
申请日：2017-06-09
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明公开一种基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法，其包括以下步骤：对获取的原始肝部序列图像进行预处理和刚性配准；采用结合三阶B样条函数的自由形变模型模拟肝部图像的弹性形变，采用基于全变分的正则项和混合测度来构建代价函数，衡量两幅图像的相似性程度，采用有限内存拟牛顿插值法来优化求解代价函数。本发明提供的基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法，避免了现有技术中二范数作为正则项导致全局平滑的结果，能够很好的保留肝部器官运动导致的边界不连续性，配准精度高。
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公开(公告)号：CN106037725B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610487800.X
申请日：2016-06-28
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/00
摘要： 本案涉及一种基于小波包变换的生物电脑部信号分析方法，包括：对采集到的脑部信号进行预处理，得到预处理信号；针对该预处理信号，选择匹配度最高的小波基函数进行小波变换分解，获得感兴趣频带或频率子带的特征信号；通过建立阈值T来对所述特征信号进行状态划分，最终得到感兴趣频带或频率子带的状态编码。本案利用小波包变换来更加精确的对感兴趣的频带或频率子带进行提取，并进行状态判别，联合不同的频带状态对患者状态进行刻画，从而指导对患者状态的分析；本方法具有状态特异性和自适应性。
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公开(公告)号：CN106037725A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610487800.X
申请日：2016-06-28
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/00 , G06F19/00
摘要： 本案涉及一种基于小波包变换的生物电脑部信号分析方法，包括：对采集到的脑部信号进行预处理，得到预处理信号；针对该预处理信号，选择匹配度最高的小波基函数进行小波变换分解，获得感兴趣频带或频率子带的特征信号；通过建立阈值T来对所述特征信号进行状态划分，最终得到感兴趣频带或频率子带的状态编码。本案利用小波包变换来更加精确的对感兴趣的频带或频率子带进行提取，并进行状态判别，联合不同的频带状态对患者状态进行刻画，从而指导对患者状态的分析；本方法具有状态特异性和自适应性。
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公开(公告)号：CN108428245A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810142146.8
申请日：2018-02-11
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明提供了一种基于自适应正则项的滑移图像配准方法，其非刚性配准包括步骤：加载刚性配准后的两个图像，一个作为参考图像，一个作为浮动图像并进行弹性形变；获取相似性测度；通过像素点空间位置权重将薄板样条能量算子和全变分算子进行空间加权获取为自适应薄板样条全变分的正则项；根据相似性测度和正则项，计算代价函数C，求函数最优解；通过空间加权获取正则项包括步骤：选择水平集实现浮动图像的边界检测与分割；基于能量谱计算像素点空间位置权重；基于全变分算子、薄板样条能量算子计算自适应薄板样条全变分。本发明配准时保留图像边界位移场不连续性的同时也保证图像内部位移场平滑性，具有更高的配准精度、适应性。
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公开(公告)号：CN108428245B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810142146.8
申请日：2018-02-11
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明提供了一种基于自适应正则项的滑移图像配准方法，其非刚性配准包括步骤：加载刚性配准后的两个图像，一个作为参考图像，一个作为浮动图像并进行弹性形变；获取相似性测度；通过像素点空间位置权重将薄板样条能量算子和全变分算子进行空间加权获取为自适应薄板样条全变分的正则项；根据相似性测度和正则项，计算代价函数C，求函数最优解；通过空间加权获取正则项包括步骤：选择水平集实现浮动图像的边界检测与分割；基于能量谱计算像素点空间位置权重；基于全变分算子、薄板样条能量算子计算自适应薄板样条全变分。本发明配准时保留图像边界位移场不连续性的同时也保证图像内部位移场平滑性，具有更高的配准精度、适应性。
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公开(公告)号：CN107230223B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710432814.6
申请日：2017-06-09
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明公开一种基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法，其包括以下步骤：对获取的原始肝部序列图像进行预处理和刚性配准；采用结合三阶B样条函数的自由形变模型模拟肝部图像的弹性形变，采用基于全变分的正则项和混合测度来构建代价函数，衡量两幅图像的相似性程度，采用有限内存拟牛顿插值法来优化求解代价函数。本发明提供的基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法，避免了现有技术中二范数作为正则项导致全局平滑的结果，能够很好的保留肝部器官运动导致的边界不连续性，配准精度高。
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