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公开(公告)号：CN110108732B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201910449058.7
申请日：2019-05-28
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明公开了一种小型化X射线多模快速成像装置，包括：外壳、设置于所述外壳内部的X射线光源与安装架，以及沿X射线光源的光路方向依次设置的样品台、相位光栅、吸收光栅和探测器；所述样品台用于放置样品，其设置在所述安装架上；所述相位光栅和吸收光栅均通过两端连接的位置调节机构设置在所述安装架上，且依次处于所述样品台下方；所述探测器处于所述样品台下方，用于探测并收集样品信息。本发明的小型化X射线多模快速成像装置与现有小型化X射线成像装置相比，本发明增加了光栅相衬成像功能，可以同时获取被检物体的吸收，折射以及散射图像，增加了软组织和钙化点的分辨能力。
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公开(公告)号：CN112686932B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011472188.1
申请日：2020-12-15
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： G06T7/33 , G06T3/02 , G06T7/66 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种用于医学影像的图像配准方法，遍历浮动图像和固定图像，提取固定尺寸的图像块，之后通过深度卷积网络对遍历得到的图像块进行二分类；随后将深度卷积网络划分为正类图像块的中心视为候选特征点，采用RANSAC算法进行特征点的筛选，随后利用筛选后的特征点对浮动图像进行仿射配准；其次计算浮动图像中经过仿射变换后的候选特征点集，之后在固定图像中搜素对应特征点集合；然后利用前面得到的特征点集合进行配准。本发明还涉及图像处理方法、介质。本发明通过将深度学习和传统方法相结合，提供了一种高适用性以及高性能的医学图像配准算法，可以对待配准图像执行高效高精度配准。
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公开(公告)号：CN111089869B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911273756.2
申请日：2019-12-12
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： G01N23/041 , G01N23/083
摘要： 本发明提供一种多能探测器X射线相衬成像方法，包括构建包含设定能量的成像系统，配置所述探测器至少包括两个能区，采集各个能区的样品图像，获取成像系统的吸收像、折射像以及散射像。本发明还涉及一种多能探测器X射线相衬成像系统、电子设备及储存介质。本发明通过配置探测器至少包括两个能区，成像系统的设定能量落在两个能区中的第一能区内；在第一能区获得最大对比度的莫尔条纹，在其他能区获得对比度为零的莫尔条纹；采集对比度为零的能区的样品图像即为样品的吸收像，采集第一能区的样品图像去除获得的吸收像即为散射像与折射像。该方法免除了相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度同时降低了对机械部件的精度要求。
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公开(公告)号：CN107680110B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201710754822.2
申请日：2017-08-29
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明公开了一种基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法，包括以下步骤：步骤一：建立内耳的统计形状模型；步骤二：通过体数据到体数据的刚性配准方法获取内耳的感兴趣区域，然后通过模型到体数据的刚性配准方法将统计形状模型的平均形状模型配准到内耳的感兴趣区域上，获得内耳的初始表面轮廓；步骤三：利用基于阈值区域的三维水平集分割方法，进行水平集演化，得到目标轮廓表面，再结合原始脑部MRI体数据最终计算得到需要的内耳轮廓。本发明可以快速收敛到真正的内耳边界，本发明方法的复杂度要低于通过各种预分割方法组合获得初始轮廓的方法，且本发明的方法在内耳分割中具有很高的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN113327274A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110408013.2
申请日：2021-04-15
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明公开了一种集成分割功能的肺CT图像配准方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、建立肺分割‑配准集成网络，所述肺分割‑配准集成网络包括特征编码模块、肺分割模块和肺配准模块；S3、构建肺分割模块；S4、构建肺配准模块；S5、建立用于肺配准的自适应正则约束项：S6、训练肺分割‑配准集成网络；S7、将待配准的肺部4D‑CT图像输入到训练后的肺分割‑配准集成网络中，自动输出配准结果。本发明能够获得滑移和平滑运动模式兼容的理想的肺部位移场，本发明根据像素点位置特征不同，计算自适应正则项，并将两种正则项进行空间加权结合，保障了图像的局部差异和配准精度。
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公开(公告)号：CN107515229B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710806216.0
申请日：2017-09-08
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： G01N23/046
摘要： 本发明公开了一种多自由度工业X射线断层成像系统，其包括：X射线源，其产生的X射线照射置于载物台上的待检对象；探测器，其探测穿过所述待检对象的X射线；载物台，其设有摆角调节机构，所述摆角调节机构驱动所述载物台绕Y轴摆动；其中，所述X射线源和探测器均具有Z向自由度。本申请提供的技术方案可实现待检工件的两种成像模式，通过载物台摆角调整功能和X射线源与探测器的反方向同步联动曝光采集可实现待检工件的多角度层析成像，通过载物台摆角调整和载物台的旋转相配合可实现待检工件的多角度断层重建成像，从而更好的满足工业检测的需求。
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公开(公告)号：CN110133011A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910449219.2
申请日：2019-05-28
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： G01N23/041
摘要： 本发明公开了一种免步进X射线光栅相衬成像方法，包括以下步骤：1)布置成像系统；2)改变所述分析光栅的角度或者改变所述相位光栅自成像条纹的周期，使探测器平面接收到莫尔条纹；3)调整成像系统结构参数获得背景位移曲线；4)在所述物点处放置样品，采集此时探测器接收到的条纹信息，获得物体位移曲线；5)根据获得的背景位移曲线和物体位移曲线，处理得到样品的吸收、折射和散射信息。与传统X射线光栅相衬成像方法采用相位步进相比，本发明由于免除了相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度，降低了对机械部件的精度要求，同时，没有额外增加成本、物体不用移动扫描、对莫尔条纹的一致性要求也不高，是光栅相衬成像方法的有效补充。
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公开(公告)号：CN109815860A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910024434.8
申请日：2019-01-10
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
摘要： 本发明提供中医舌诊图像颜色校正方法，包括步骤配置参数、生成最优鸟巢、更新鸟巢位置、更新最优鸟巢位置、丢弃鸟巢、寻找最佳鸟巢、比较适应度值、校正舌像。本发明还涉及存储介质、电子设备；本发明针对中医舌诊拍摄环境的局限性，在开放环境的不同场景中通过移动终端采集舌象，利用标准24色色卡作为金标准，基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络算法对舌象颜色进行校正，通过布谷鸟搜索算法优化BP神经网络中的参数，既避免了多项式回归中存在自变量相关性的问题又解决了BP神经网络依赖初始值和易收敛于局部最优的问题，对环境有一定的鲁棒性，校正结果优于传统多项式回归和BP神经网络算法，有利于互联网应用中医舌诊技术的推广。
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公开(公告)号：CN109766471A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910064166.2
申请日：2019-01-23
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
IPC分类号： G06F16/583
摘要： 本发明提供皮肤病图像检索方法，包括步骤：图像预处理、特征提取、特征初步检索、检索反馈。本发明还涉及皮肤病图像检索系统、存储介质、电子设备。本发明提出的对采集的皮损图像进行小波去噪、直方图均衡化、Laplace变化的预处理之后，提取其多特征组合成综合特征，并采用欧式距离进行相似度计算后完成初步检索过程。在SVM相关反馈之后，随着反馈次数的增加，查准率也越来越高，最终趋于平衡；在引入衰减系数后，减少了SVM相关反馈次数，有效地提高皮肤病图像检索的准确度，缩小皮损图像特征向量与人类视觉判定图像相似度之间的差距。本发明缩小皮损图像特征向量与人类视觉判定图像相似度之间的差距，便于皮肤病图像检索领域推广应用。
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公开(公告)号：CN108814543A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810573664.5
申请日：2018-06-06
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
摘要： 本发明公开了一种高速视频眼震仪系统，包括：眼震记录仪、PC端及用于建立所述眼震记录仪和PC端之间通讯连接的无线传输模块；眼震记录仪包括眼罩、设置于眼罩内的视频采集组件及设置于眼罩内的核心控制模块；PC端内嵌有视频解码模块、瞳孔追踪模块和诊断模块。本发明通过眼震记录仪获取眼震视频信息，再通过5G频段无线传输模块传输到PC端，进行视频解码与分析等操作，完成了BPPV诊疗中眼震信息的记录与识别功能，为疾病的诊疗奠定基础。本发明通过5GHz WiFi模块的使用，保证了视频的高速传输，提高了眼震记录仪的抗干扰能力，高清高帧率眼震视频的获取，提高了系统的精确度。
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