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公开(公告)号：CN108398628A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810178173.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明涉及一种基于频域特征的高速ADC电路板的串扰测量分析方法，包括以下步骤：S1：在ADC电路板上电运行后，提取AD芯片模拟输入引脚的噪声波形；S2：对噪声波形的数据进行傅立叶变换，提取噪声的频域特征，筛选出频域值较大，且稳定出现的频点，与潜在干扰源的主频率和谐波倍频频率进行匹配，匹配一致则为相应干扰源；S3：沿模拟接收线路检测噪声频率点的强度，记录干扰强度最大的位置；S4：根据模拟接收线路上的干扰最强的位置和干扰源线路所在位置，存在同时临近两个位置的走线为潜在的干扰耦合路径，本发明能够通过频域特征提取获得干扰源及潜在的干扰耦合路径，可为串扰故障排除及设计仿真分析提供重要的实测数据支撑。
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公开(公告)号：CN108398628B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810178173.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明涉及一种基于频域特征的高速ADC电路板的串扰测量分析方法，包括以下步骤：S1：在ADC电路板上电运行后，提取AD芯片模拟输入引脚的噪声波形；S2：对噪声波形的数据进行傅立叶变换，提取噪声的频域特征，筛选出频域值较大，且稳定出现的频点，与潜在干扰源的主频率和谐波倍频频率进行匹配，匹配一致则为相应干扰源；S3：沿模拟接收线路检测噪声频率点的强度，记录干扰强度最大的位置；S4：根据模拟接收线路上的干扰最强的位置和干扰源线路所在位置，存在同时临近两个位置的走线为潜在的干扰耦合路径，本发明能够通过频域特征提取获得干扰源及潜在的干扰耦合路径，可为串扰故障排除及设计仿真分析提供重要的实测数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108042108B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201711277562.0
申请日：2017-12-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于体震信号的睡眠质量监测方法，其包括如下步骤：步骤1：采集人体在睡眠状态时的体震信号，并通过所述体震信号计算得到多个生命体征值；步骤2：分别计算所述生命体征值在t时刻的权重；步骤3：根据至少两个生命体征值的权重计算得到综合加权值，并与预设阈值比较，从而判断t时刻人体的睡眠阶段。并且本发明还公开了一种实现上述基于体震信号的睡眠质量监测方法的系统。本发明采用基于体震信号的无感觉测量技术，能够在人体睡眠过程中实时检测由于胸腹腔运动、心脏波动等引起的体震信号，并通过算法处理对其进行分离和识别，可分别得到心跳、呼吸和人在床上的体动数据，实现人体睡眠情况的监测与评估。
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公开(公告)号：CN109685739A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811588676.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种伤口创面图像处理方法，包括以下步骤：1)采集伤口原始创面图像；2)对原始创面图像进行平均灰度处理；3)进行创面图像对比度调整；4)进行边界提取，获得创面轮廓图像；5)获取创面轮廓二值化图像；6)进行像素化处理，最终获得处理后创面图像。本发明的伤口创面图像处理方法，有效消除大部分光噪声并能完整地提取伤口创面的轮廓；可以得到完整的创面轮廓二值化图像；通过像素化处理，最终获得的处理后创面图像能很好的覆盖原始创面。本发明还公开了基于该方法的伤口创面治疗系统，结合轨迹规划模块和智能喷洒模块，能高效的将药物均匀喷撒在伤口表面，有效避免了因为人工操作原因而导致珍贵药物的浪费。
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公开(公告)号：CN108042108A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711277562.0
申请日：2017-12-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于体震信号的睡眠质量监测方法，其包括如下步骤：步骤1：采集人体在睡眠状态时的体震信号，并通过所述体震信号计算得到多个生命体征值；步骤2：分别计算所述生命体征值在t时刻的权重；步骤3：根据至少两个生命体征值的权重计算得到综合加权值，并与预设阈值比较，从而判断t时刻人体的睡眠阶段。并且本发明还公开了一种实现上述基于体震信号的睡眠质量监测方法的系统。本发明采用基于体震信号的无感觉测量技术，能够在人体睡眠过程中实时检测由于胸腹腔运动、心脏波动等引起的体震信号，并通过算法处理对其进行分离和识别，可分别得到心跳、呼吸和人在床上的体动数据，实现人体睡眠情况的监测与评估。
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公开(公告)号：CN208892560U
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201721629906.5
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于自动增益控制的非接触式人体生理参数监测装置，其包括：传感器阵列单元，其由若干压力传感器和压电传感器组按一定规则排列而成；预处理模块，其包括依次电连接的多路复用器和自动增益控制器，所述多路复用器电连接于所述传感器阵列单元。本实用新型能够精确的测量出睡眠全周期体动及静卧情况下人体的生理参数的基础上，极大提高系统组件利用率，降低设计资源消耗，并大幅度降低系统工作功耗。本实用新型装置不仅适用于医院、养老院、福利中心、护理中心等场所，还适用于居家使用，应用广泛，并且本实用新型装置在有效提取信号方向上的作用对多动症类病人的在床无干扰检测有一定的参考意义。
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公开(公告)号：CN208892559U
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201721627883.4
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本实用新型公开了一种具备在床发病预警功能的健康监测装置，其包括：传感器阵列单元，其包括沿人体从头部至脚部延伸的方向间隔排列的若干压力传感器和压电传感器组；其中，所述压力传感器的数量至少为两个，所述压力传感器分别设于人体头部和背部凸起对应的位置。本实用新型装置能够判断用户在床/离床状态，并精确测量出人体睡眠全周期体动以及静卧情况下人体的生理参数，可实时监测与预警在床发病状态。本实用新型使用门槛低、安装方便，作为床垫形态存在，用户可以非接触使用，特别准对养老院、居家床位、临床发病人群，为他们的睡眠安全提供了保障。
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