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公开(公告)号：CN112560911A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011406385.3
申请日：2020-12-04
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
摘要： 本发明公开了一种中医舌图像分类方法及系统，包括以下步骤：1)颜色特征提取；2)裂纹特征提取；3)胖瘦特征提取；4)纹理特征提取；5)基于机器学习的图像分类。本发明能实现中医舌图像的分类，可以有效利用舌象图像特征对中医舌象进行客观分类，从而能为医生的诊断提供客观的辅助信息，以提高诊断准确率并辅助医生实现定量分析。
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公开(公告)号：CN112560911B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011406385.3
申请日：2020-12-04
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/56 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种中医舌图像分类方法及系统，包括以下步骤：1)颜色特征提取；2)裂纹特征提取；3)胖瘦特征提取；4)纹理特征提取；5)基于机器学习的图像分类。本发明能实现中医舌图像的分类，可以有效利用舌象图像特征对中医舌象进行客观分类，从而能为医生的诊断提供客观的辅助信息，以提高诊断准确率并辅助医生实现定量分析。(56)对比文件高清河等.舌诊图像分割和特征提取的方法研究与应用《.中国中医药现代远程教育》.2017,(第13期),全文.张康等.基于图像分析的中医舌诊及客观化研究《.科技广场》.2013,(第02期),全文.焦月等.中医舌象样本分类中加权SVM的应用研究《.测控技术》.2010,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN111551883A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010356372.3
申请日：2020-04-29
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
IPC分类号： G01R33/387 , G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种基于阵列线圈的磁场补偿方法及设备，该方法包括以下步骤：1)根据待补偿磁场类型，选择对应的磁场分解方法，获取目标磁场的分解结果；2)选择电流分布曲面，并建立阵列线圈中每个线圈内的电流密度函数，分解电流密度函数；3)建立从电流密度的流函数中各个基函数与目标磁场分解得到的基函数之间的关系；4)建立目标磁场分布优化函数；5)根据得到的优化函数获取目标磁场的阵列线圈的参数优化结果，从而确定流函数分布和线圈结构。本发明通过这种结合了目标磁场分布特征的优化设计，能够有效的减少补偿线圈数量，降低涡流效应，提高阵列线圈电流效率，优化磁场补偿的方案；能适应多种类的目标待补偿磁场分布，实现动态磁场补偿的目的。
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公开(公告)号：CN109815860A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910024434.8
申请日：2019-01-10
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
摘要： 本发明提供中医舌诊图像颜色校正方法，包括步骤配置参数、生成最优鸟巢、更新鸟巢位置、更新最优鸟巢位置、丢弃鸟巢、寻找最佳鸟巢、比较适应度值、校正舌像。本发明还涉及存储介质、电子设备；本发明针对中医舌诊拍摄环境的局限性，在开放环境的不同场景中通过移动终端采集舌象，利用标准24色色卡作为金标准，基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络算法对舌象颜色进行校正，通过布谷鸟搜索算法优化BP神经网络中的参数，既避免了多项式回归中存在自变量相关性的问题又解决了BP神经网络依赖初始值和易收敛于局部最优的问题，对环境有一定的鲁棒性，校正结果优于传统多项式回归和BP神经网络算法，有利于互联网应用中医舌诊技术的推广。
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公开(公告)号：CN217567147U
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202123051865.5
申请日：2021-12-07
申请人： 温州市人民医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本实用新型公开了一种低功耗铁芯线圈装置，包括：外壳，其包括手柄部和安装部，所述安装部具有半圆形空腔；线圈安装座，其内部具有U形空腔，外部具有两个供线圈缠绕的线圈安装槽；U形铁芯，其配合设置在所述U形空腔内；以及线圈，其在两个线圈安装槽上绕制，且绕制于两个线圈安装槽上的线圈部分同时处于所述U形铁芯的外周。本实用新型提供的低功耗铁芯线圈装置，通过引入U型铁芯与8字形结构的线圈配合，能提高刺激的电流效率和深度，降低功耗，优化刺激效果；本实用新型结构简单，易于装配，使用方便，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN215387044U
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202121329313.3
申请日：2021-06-15
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
摘要： 本实用新型公开了一种具备多生理信号检测功能的经颅磁刺激仪，包括：刺激线圈、与刺激线圈连接的电源、与电源连接的控制器、与电源和控制器均连接的电压检测装置、与控制器连接的用于检测所述刺激线圈的温度的温度检测装置、与所述控制器连接的人机交互装置以及用于检测患者的生理信号的多生理信号检测装置。本实用新型通过在经颅磁刺激仪上集成多生理信号检测装置，能够检测患者的肌电信号、心率信号和皮肤电信号，能为经颅磁刺激仪的治疗提供具有参考价值的生理信号数据；本实用新型通过在经颅磁刺激仪上进一步集成电压检测装置、温度检测装置，能检测经颅磁刺激仪工作时的电源的电压和刺激线圈的温度信息，利于经颅磁刺激仪的使用。
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公开(公告)号：CN110384851A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910610855.9
申请日：2019-07-08
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本发明属于康复训练及治疗设备技术领域，具体涉及一种基于VR-TMS技术的同步多模治疗系统。本发明提供的同步多模治疗系统包括VR装置、TMS装置、监测装置和控制装置，利用VR装置结合情景设置的沉浸式体验，施加视听觉刺激，调节神经活动态，结合控制装置，获取神经活动信息，通过控制装置灵活控制选择时间节点，激活TMS装置以进行虚拟现实与经颅磁刺激两种模式同步治疗。基于神经可塑性原理，该同步多模系统集成两种模式——VR-TMS对抑郁症特定脑区进行刺激，提高神经可塑性，综合两种模式干预和累积效应，提高对功能性和器质性精神病变的治疗效果。
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公开(公告)号：CN111551883B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010356372.3
申请日：2020-04-29
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC分类号： G01R33/387 , G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种基于阵列线圈的磁场补偿方法及设备，该方法包括以下步骤：1)根据待补偿磁场类型，选择对应的磁场分解方法，获取目标磁场的分解结果；2)选择电流分布曲面，并建立阵列线圈中每个线圈内的电流密度函数，分解电流密度函数；3)建立从电流密度的流函数中各个基函数与目标磁场分解得到的基函数之间的关系；4)建立目标磁场分布优化函数；5)根据得到的优化函数获取目标磁场的阵列线圈的参数优化结果，从而确定流函数分布和线圈结构。本发明通过这种结合了目标磁场分布特征的优化设计，能够有效的减少补偿线圈数量，降低涡流效应，提高阵列线圈电流效率，优化磁场补偿的方案；能适应多种类的目标待补偿磁场分布，实现动态磁场补偿的目的。
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公开(公告)号：CN211584798U
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201921056523.2
申请日：2019-07-08
申请人： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
摘要： 本实用新型属于康复训练及治疗设备技术领域，具体涉及一种基于VR-TMS技术的同步多模治疗系统。本实用新型提供的同步多模治疗系统包括VR装置、TMS装置、监测装置和控制装置，利用VR装置结合情景设置的沉浸式体验，施加视听觉刺激，调节神经活动态，结合控制装置，获取神经活动信息，通过控制装置灵活控制选择时间节点，激活TMS装置以进行虚拟现实与经颅磁刺激两种模式同步治疗。基于神经可塑性原理，该同步多模系统集成两种模式——VR-TMS对抑郁症特定脑区进行刺激，提高神经可塑性，综合两种模式干预和累积效应，提高对功能性和器质性精神病变的治疗效果。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN116082239A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310105791.3
申请日：2023-02-13
申请人： 温州市人民医院
IPC分类号： C07D231/12 , C07D405/12 , A61P17/06 , A61P19/02 , A61P19/08 , A61P29/00 , A61P11/00 , A61P1/04 , A61P37/02 , A61K31/415 , A61K31/4155 , A61K31/5377
摘要： 本发明公开了PDE4/7双靶点抑制剂及其制备方法与应用，本发明提供的通式(A)的化合物，或其立体异构体、稳定的同位素衍生物或其药学上可接受的盐，具有良好的PDE4/7双重抑制活性，相对于传统的单一PDEs类抑制剂，能表现出更为优异的药效学性能并且副作用小，以克服如严重的恶心、呕吐和胃肠道反应的副作用，这类化合物可用于制备治疗银屑病、银屑病关节炎、慢性阻塞性肺炎、强直性脊柱炎、炎症性肠病等的药物，
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