基于多域特征的数字乳腺X射线断层摄影图像的微钙化簇自动检测方法

    公开(公告)号:CN109829896A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910031535.8

    申请日:2019-01-14

    摘要: 本发明公开了一种基于多域特征的数字乳腺X射线断层摄影图像的微钙化簇自动检测方法,包括以下步骤:1)加载图像;2)获取初始的候选微钙化点;3)调整钙化点边界,去除明显假阳性微钙化点;4)使用区域聚类方式生成微钙化簇;5)计算微钙化簇的多域特征;6)进行特征选择、假阳性降低,获得最后的微钙化簇检测结果。本发明采取针对性的初始检测策略,有效结合二维三维空间域的特征实现了微钙化簇的检测。相比于仅使用二维或三维空间域的图像特征,本发明能深度挖掘DBT数据中的有效信息,特别是二维和三维特征的互补信息,明显降低了检测的假阳性率,最终实现了更鲁棒、更高效、更精准的乳腺DBT图像微钙化簇自动检测。