公开(公告)号：CN102831628A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210228113.8

申请日：2012-07-02

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 方巍 ,  毛天露 ,  蒋浩 ,  李杨 ,  王兆其

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明提供了用于更新动态场景的Voronoi图的方法。该方法根据场景变化，确定要执行的基本更新操作序列；然后，对于基本更新操作序列中的每个操作，确定该操作的局部更新范围并对Voronoi图进行更新。每次操作的局部更新范围仅包括该操作能够影响到的Voronoi区域，所以，更新会被限定在一个很小的范围内。针对场景的变化进行局部更新，插入和删除一个基点的效率很高，能够达到毫秒级，其他变化都可以用一次删除紧接一次重新插入实现，速度也会非常快，能够满足实时交互的速度要求。

公开(公告)号：CN102831628B

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201210228113.8

申请日：2012-07-02

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 方巍 ,  毛天露 ,  蒋浩 ,  李杨 ,  王兆其

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明提供了用于更新动态场景的Voronoi图的方法。该方法根据场景变化，确定要执行的基本更新操作序列；然后，对于基本更新操作序列中的每个操作，确定该操作的局部更新范围并对Voronoi图进行更新。每次操作的局部更新范围仅包括该操作能够影响到的Voronoi区域，所以，更新会被限定在一个很小的范围内。针对场景的变化进行局部更新，插入和删除一个基点的效率很高，能够达到毫秒级，其他变化都可以用一次删除紧接一次重新插入实现，速度也会非常快，能够满足实时交互的速度要求。

公开(公告)号：CN118840123A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202310472240.0

申请日：2023-04-23

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郑雯 ,  徐冰冰 ,  李杨 ,  鲁娥妙 ,  宗旋 ,  沈华伟

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q40/04 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供了一种信息验证方法、设备、装置及计算机可读存储介质；方法包括：获取待验证信息和训练好的信息验证模型，待验证信息包括至少两个待验证对象标识和信息内容，不同的待验证对象标识对应有不同的角色信息；从构建好的对象图数据中确定出待处理对象图数据；将待处理对象图数据在训练好的信息验证模型中进行传播学习，得到各个待验证对象标识对应的对象表示向量；基于信息内容确定信息属性向量，将各个对象表示向量和所述信息属性向量进行拼接处理，得到信息初始表示向量；利用训练好的信息层图神经网络模型对信息初始表示向量进行预测处理，得到验证结果。通过本申请，能够提高信息验证的效率和准确率。