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公开(公告)号：CN109842888B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201711213950.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种水下传感网的水声信道质量动态评估和预测方法，包括：初始化步骤水下传感网节点接收初始数据包，以获得邻居节点的标识、剩余能耗及信噪比均值方差并建立包括邻居节点的标识、剩余能耗及信噪比均值和方差的向量表；主动发包步骤，进入主动发包状态的节点根据其邻居信道质量评估值，确认下一跳的转发节点，将该转发节点的标识加入数据包，并广播该评估数据包；被动接收步骤，处于被动接收状态的节点接收到该数据包后，更新向量表，并通过比对标识，判断自身是否为该转发节点。本发明通过计算与邻居节点的信噪比协方差等统计参数，将算法扩展为多跳信道质量评估算法，便于从找到信道质量最优的全局路由。
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公开(公告)号：CN111770152A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010588987.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘数据管理方法、介质、边缘服务器和系统，该系统中，各边缘服务器各自确定其存储的各副本的最优存储位置，边缘服务器以副本所属的数据表格对应的协同网络内的所有边缘服务器以及该协同网络外访问过该副本的边缘服务器组成的局部边缘服务网络作为副本迁移的计算范围，基于累计时延计算其中每个边缘服务器访问该副本的访问权重，其中，最大访问权重对应的边缘服务器为该副本在局部边缘服务网络中的最优存储位置，将每个副本存储到其对应的最优存储位置，进而有效降低用户数据访问时延；同时，该方法计算复杂度低，可减少对边缘服务器的宝贵计算资源的占用，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111461322A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010174807.2
申请日：2020-03-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种深度神经网络模型压缩方法，包括如下步骤：1)通过标准神经网络训练流程完成对复杂模型的训练，获得原始模型；2)按照下述公式之一利用结构化剪枝和非结构化剪枝对所述原始模型进行剪枝：{(s，st，u，ut)*(n-1)，(s，st，u)}或者{(u，ut，s，st)*(n-1)，(u，ut，s)}；其中，s：结构化剪枝；st：结构化剪枝重训练；u：非结构化剪枝；ut：非结构化剪枝重训练；(s，st，u，ut)*(n-1)表示将(s，st，u，ut)按照所述顺序重复n-1次，(u，ut，s，st)*(n-1)表示将(u，ut，s，st)按照所述顺序重复n-1次，其中n大于等于1；3)对步骤2)经过剪枝获得的模型进行训练。
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公开(公告)号：CN109831264B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810121137.0
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04B17/373 , H04B17/336 , H04B13/02 , H04W40/10 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于最近邻居回归的时序水声信道质量预测方法，包括：初始化步骤水下传感网节点接收初始数据包，以获得邻居节点的标识、剩余能耗及信噪比值并建立包括邻居节点的标识、剩余能耗及信噪值的信道质量矩阵；主动发包步骤，进入主动发包状态的节点采用基于最近邻居回归的时序水声信道质量评估算法，获取其邻居信道质量评估值，并根据该评估值，确认下一跳的转发节点，将该转发节点的标识加入数据包，并广播该评估数据包；被动接收步骤，处于被动接收状态的节点接收到该数据包后，更新该信道质量矩阵，并通过比对标识，判断自身是否为该转发节点。
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公开(公告)号：CN110807514A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911022069.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于L0正则的神经网络剪枝方法，通过加入L0正则项进行神经网络训练，实现了神经网络训练过程和剪枝过程的半耦合，训练过程中加入L0正则化惩罚，就可以在训练的过程中隐式地将剪枝的过程融入进去。通过加入L0正则项训练得到的神经模型在剪枝步骤中性能损失更小，能有效对抗参数量骤降对结果的影响程度；在经过剪枝之后重训练之后，模型精度可以获得大比例提升，而且重训练过程的时间开销极小，几轮迭代后便收敛到较好的精度水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110708185A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910826850.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/24 , H04L12/741 , H04L12/935 , H04L29/06 , G06F13/42
Abstract: 本发明提出一种用于人工智能处理器的数据互联方法、系统、芯片和装置，包括通过串联多个PCIe Switch构成PCIe互联拓扑树，PCIe互联拓扑树中第一个PCIe Switch的上游端口与通用处理器相连，每个人工智能处理器均与PCIe互联拓扑树中一个PCIe Switch的下游端口相连；通过PCIe桥将第一传感器连接至PCIe互联拓扑树中任一PCIe Switch的下游端口；搭建PCIe-SRIO桥接模块，以实现SRIO协议和PCIe协议之间的转换，并将PCIe-SRIO桥接模块的PCIe端口连接至PCIe互联拓扑树中任一PCIe Switch的下游端口；通过互联多个SRIO交换机构成SRIO互联拓扑树，将PCIe-SRIO桥接模块的SRIO端口连接到SRIO交换机上，以建立SRIO互联拓扑树与PCIe互联拓扑树的互联通路；通过SRIO桥将第二传感器连接至SRIO互联拓扑树中任一SRIO交换机的空闲端口。
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公开(公告)号：CN107682924A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710917120.1
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种适用于长延迟SIC网络的链路调度方法和系统，包括：根据发送节点数目、环境噪声功率和SIC算法的信号干扰比阈值，生成各发送节点的传输信号所能被SIC算法解码的最小功率值，通过将最小功率值集合为K-SIC功率阈向量以为各发送节点划分发送功率等级；根据各发送节点的发送数据量，判定长延迟网络的负载状态，并根据负载状态和发送功率等级执行最小帧长调度算法，生成长延迟网络的最小调度帧长；根据发送节点数目、最小调度帧长和接收节点的接收机制，执行最小功率调度算法，得到使得全网功耗最小的链路调度策略。由此可提升长延迟SIC网络内节点间的传输效率，并降低长延迟SIC网络的整体能耗。
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公开(公告)号：CN104080122B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410300914.X
申请日：2014-06-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种适用于水下无线传感器网络的媒体访问控制方法及系统，方法包括：使水下无线传感器网络中所有节点时间同步，并使接收节点通过侦听周围邻居节点的通信包来建立该周围邻居节点的延迟图和通信过程表；根据该延迟图和通信过程表判断发起会话是否会引起冲突，如果不会，则发起会话，计算该周围邻居节点的剩余带宽及给该周围邻居节点应该分配的时隙数目；接收节点按照控制包的内容要求，向该周围邻居节点发送请求报文；该周围邻居节点根据该请求报文内容，发送数据包给该接收节点；该接收节点收到该数据包后，广播发送应答报文给该周围邻居节点。该协议能减少控制数据包的花销，提高信道时空复用率，提高信道利用率并提高通信效率。
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公开(公告)号：CN104066116B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410265061.0
申请日：2014-06-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 水下传感器网络的媒体介质访问控制协议方法及系统，该系统包括：请求发送信息包模块，用于发送节点发送数据前向接收节点发送请求发送信息包；时隙数目计算模块，接收节点根据可定向原则以及请求发送信息包中的信息，用于为该发送节点分配名次，然后把请求发送信息包中的内容存入名次表中，根据请求发送信息包的内容，计算分配给发送节点的时隙数目；数据包发送模块，该发送节点根据计算出的该时隙数目向该接收节点发送数据包；校验模块，用于该接收节点接收到该数据包后进行校验，然后向该发送节点发送校验确认信息包，同时用于结束本次通信。
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公开(公告)号：CN103944216A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410128783.1
申请日：2014-04-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种智能充电防丢包及其使用方法，该防丢包设置有：电池，与蓝牙模块、手机接口模块相连，用于给用户的智能手机充电，其中，该智能手机中安装有蓝牙控制模块，用于自动控制手机蓝牙与该蓝牙模块的绑定；该蓝牙模块，设置有报警装置，用于在包与该智能手机的距离超过设定值时报警；该手机接口模块，用于连接用户的智能手机；充电模块，用于对该电池进行充电；其中，该电池、该蓝牙模块和该手机接口模块附着在包上，该充电模块设置在包底座位置。因此，本发明的智能充电防丢包能够利用蓝牙技术和移动电源技术解决用户移动终端充电问题和包的丢失等问题。
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