一种报文信息源抽取方法及其系统

    公开(公告)号:CN103778200B

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201410010836.X

    申请日:2014-01-09

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种报文信息源抽取方法及其系统,该方法通过匹配信息源抽取规则库的关键词提取报文中的信息源,并匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型,该方法包括:报文解析步骤和信息源抽取步骤,报文解析步骤用于根据输入的文本,提取文本中的字符,并对字符进行断句处理为不同分句,信息源抽取步骤为根据信息源抽取规则库对分句进行关键词匹配,对分句抽取有用要素序列,并在有用要素序列上,提取信息源,并通过匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型。

    一种基于数据挖掘的互联网产品调研系统

    公开(公告)号:CN103678564B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310659651.7

    申请日:2013-12-09

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种基于数据挖掘的互联网产品调研系统,由6个模块组成:信息采集模块、信息预处理模块、产品概貌分析模块、情感分析模块、用户行为分析模块和数据展示模块。系统通过自动采集互联网上各类关于产品的信息,经过预处理之后,采用数据挖掘和自然语言处理技术进行综合分析,从而快速形成关于产品的概貌分析、产品各不同功能的市场口碑分析、不同产品对比分析、用户群体分析等不同侧面的分析结果,为产品分析、市场决策提供快速、坚实的支撑。本发明充分利用互联网信息资源优势,能够根据用户需求对产品进行调研,不但可以节约调研所需的人力物力,还能够及时反映跟踪市场动态。

    一种基于自动机的实体关系快速抽取方法

    公开(公告)号:CN105824801A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610150794.9

    申请日:2016-03-16

    IPC分类号: G06F17/27 G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/2785 G06F16/288

    摘要: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法,包括以下步骤:步骤1,定制规则文件;步骤2,对规则文件中的各个规则进行文法检查,检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求,如果满足,则执行步骤3;步骤3,对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释;步骤4,将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译,完成规则向层叠有限状态自动机的转换,得到有限状态自动机;步骤5,使用所述有限状态自动机,对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取,得到最终的实体属性以及实体关系。优点为:能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时,对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。

    一种微博转发树和转发森林构建方法

    公开(公告)号:CN104778210B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201510111754.9

    申请日:2015-03-13

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种微博转发树和转发森林构建方法,属于数据挖掘领域,包括以下步骤:收集该条微博的原创微博信息;并且根据单条原创微博信息,获取其转发微博信息;然后在单条原创微博信息及其所有转发微博信息上,构造单条微博的微博树结构;根据用户给定时间段t3‑t4内的话题关键词Topic,收集与该话题相关的全量微博信息,针对每一条微博信息,构造单条微博的微博树结构;最后汇总该话题相关的全量微博信息的转发树;形成微博转发森林。本发明的优点为:通过转发树生成算法,高效快速完整地进行转发树和转发森林的提取,具有较高的效率和效果。