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公开(公告)号:CN105095988A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510379930.7
申请日:2015-07-01
申请人: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域,提供了一种社交网络信息爆发检测方法,包括:采集社交网络的结构和用户产生内容;构建用户的话题传播概率矩阵;获取社交网络中用户发布或转发的消息;根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹;根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵;根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵,分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此,本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。
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公开(公告)号:CN117632041A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410102237.4
申请日:2024-01-25
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南开大学
发明人: 贾云刚 , 刘健 , 刘铭 , 许光全 , 闫莉莉 , 李鹏霄 , 光炫 , 贺欣 , 朱佳伟 , 李晓华 , 赵志云 , 井雅琪 , 吕东 , 马宏远 , 张震 , 段东圣 , 高一骄 , 刘秀龙 , 孙捷 , 孙海亮
IPC分类号: G06F3/06 , G06F11/10 , H04L67/1097
摘要: 本发明提供一种基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备,属于分布式存储技术领域。该方法包括:获取待存储的原始数据,确定原始数据对应的原始数据向量;确定分布式存储系统中各系统节点的编码矩阵以及分布式存储系统中各校验节点的编码矩阵;基于各系统节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各系统节点存储的第一再生码数据向量;基于各校验节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各校验节点存储的第二再生码数据向量。将第一再生码数据向量发送至对应的系统节点进行存储,将第二再生码数据向量发送至对应的校验节点进行存储。本方案通过以向量为单位进行存储,通信过程中是对每个单位向量整体进行编解码,节约了计算资源。
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公开(公告)号:CN117574412B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410060420.2
申请日:2024-01-16
发明人: 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
摘要: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备,涉及数据处理技术领域,应用于目标参与方,多个参与方包括目标参与方和其他参与方,该方法包括:依次接收其他参与方发送的多个隐私信息,各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段;基于多个隐私信息中的签名信息,对其他参与方的身份进行验证;在其他参与方的身份验证通过的情况下,基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据,确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时,可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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公开(公告)号:CN116127964A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600947.7
申请日:2022-12-13
IPC分类号: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , H04L9/40 , H04W12/12
摘要: 本发明公开了一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法。该方法包括:获取第一信息组、诈骗账号库以及正常账号库,其中第一信息组中的每一个信息包括文本信息和发信账号;根据诈骗账号库和正常账号库从第一信息组中确定第二信息组,其中第二信息组中的每一个信息的发信账号在诈骗账号库和正常账号库中都不存在;根据第二信息组得到多个目标信息组,其中每一个目标信息组中的第一发信账号与第二发信账号的相似文本信息的数量大于第一阈值;计算每一个目标信息组的诈骗权重值;在目标信息组的诈骗权重值大于第二阈值的情况下,将目标信息组中的每一个文本信息确定为诈骗信息。本发明解决了对大量诈骗信息进行检测时,处理效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116578942B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310853781.8
申请日:2023-07-12
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06Q10/10
摘要: 本申请实施例涉及一种榜单异常的处理方法及装置,所述方法包括:获取目标榜单信息,并按照设定的检测方法对目标榜单信息进行异常检测,得到对应的异常检测结果;将异常检测结果对应的异常样本信息输入到预先训练好的预估模型中进行评估处理,输出异常样本信息对应的在榜时长;根据在榜时长确定反馈调节策略;基于反馈调节策略执行对异常在榜信息的处理。通过创建榜单异常的检测工具,检测出每个榜单信息中存在的异常样本信息,通过设定的反馈调节策略对异常样本信息进行处理,达到治理异常榜单信息的目的;由此,可以实现利用机器审核结合人工审核,形成一套实时报警、反馈、调节的热榜治理机制,维护热榜的公平和稳定的技术效果。
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公开(公告)号:CN108959351B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201810377825.3
申请日:2018-04-25
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体提供一种中文篇章关系的分类方法及装置。旨在解决传统管道系统方法中错误传递的问题。本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示,得到第一句对分布式表示向量;计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重,得到第一句对分布式表示向量的记忆信息;将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量;对第二句对分布式表示向量进行分类,得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征,可以获得优越性能的篇章分类效果。
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公开(公告)号:CN108052576B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201711293661.8
申请日:2017-12-08
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06Q50/00
摘要: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统,该构建系统包括:宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块;所述宏观事件层构建模块包括:事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元;所述微观知识层构建模块包括:微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体,分别构建宏观事件层和微观实体层,并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中,通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳,由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因,对突发事件进行预警预测。
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公开(公告)号:CN106294333B
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201510236634.1
申请日:2015-05-11
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/953
摘要: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置,用以解决目前微博突发话题难以识别的问题,该方法包括,提取指定的微博数据集合中的特征项,特征项为包含具体语义的语言单元;确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度;以流通度为质量参数项,以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模,得到特征项的当前能量和加速度;在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时,检测突发特征项;根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息;当互信息大于第三阈值时,对突发特征项进行合并,得到突发话题,该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。
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公开(公告)号:CN104915392B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201510275479.4
申请日:2015-05-26
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F17/27 , G06Q50/00 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种微博转发行为预测方法及装置,包括:基于微博的用户属性、内容属性和用户行为属性来预测用户是否转发该微博,本发明通过在转发预测中引入用户个人行为,即用户行为特征以及用户兴趣特征,从而有效提高了微博转发行为预测的准确性。
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公开(公告)号:CN108763333A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810445536.2
申请日:2018-05-11
申请人: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC分类号: G06F17/2795
摘要: 本发明则提出一种基于社会媒体的事件图谱构建方法,首先进行多源数据预处理,接着对预处理后的数据进行多源事件信息抽取,然后通过事件关系评价对事件间关系进行判定,最后进行实体信息融合,对异构图中的实体进行属性补全。本发明将事件看做抽象实体,基于社会媒体文本数据对抽取事件基本构成要素,事件进行关联,并融合已有结构化知识库构建事件图谱,这样能够提供更全面更直接的面向事件的信息检索服务,还能通过将传统非结构化文本内容的研究转化为基于图的研究,有利于发掘更深层次的信息。
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