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公开(公告)号:CN117541912A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311368393.7
申请日:2023-10-20
申请人: 中国科学院软件研究所
IPC分类号: G06V10/98 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本公开涉及目标检测算法的失效原因分析方法、装置及设备,属于目标检测技术领域。所述方法包括:通过数据集对目标检测算法进行训练和/或测试,并在训练和/或测试过程中获取目标检测算法的失效数据,每条失效数据均包括失效类型以及多个失效影响因素的度量值;基于失效数据对目标检测算法的失效过程进行因果推理,得到目标检测算法在至少一个失效类型下的失效因果关系,失效因果关系包括多个失效影响因素之间的因果关系;针对至少一个失效类型中各个失效类型,基于失效类型对应的失效因果关系迭代计算多个失效影响因素的失效权重值。本公开能够实现对目标检测算法的失效原因进行定性和定量的分析。
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公开(公告)号:CN116994175A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310865480.7
申请日:2023-07-14
申请人: 中国科学院软件研究所
摘要: 本公开涉及深度伪造视频的时空结合检测方法、装置及设备,属于深度伪造技术领域。所述方法包括:针对待检测视频的各个图像帧,对该图像帧进行人脸识别处理,得到该图像帧的人脸特征信息;基于每个图像帧的人脸特征信息进行帧内局部图像特征的检测,获取待检测视频的帧内检测结果;基于所有图像帧的人脸特征信息进行帧间面部运动模式的检测,获取待检测视频的帧间检测结果;以帧内检测结果和帧间检测结果的组合,判断待检测视频是否为深度伪造视频。本公开在图像特征检测的基础上,结合时序特征(面部运动模式)检测,融合了图像特征和时序特征两种不同的检测指标,能够实现对深度伪造视频的多指标检测,提高深度伪造视频的检测性能。
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