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公开(公告)号:CN116310567A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310289877.6
申请日:2023-03-23
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于时态聚合的时空图节点分类方法及装置。所述方法包括:针对发生故障的电网,收集故障发生后的若干时刻产生的电网节点数据;根据所述电网节点数据,生成各时刻下的静态图;将所述静态图送入基于混合滤波的图卷积神经网络,并通过两个全连阶层用于电网中节点的交互,得到电网节点在该时刻下的向量表示;其中,所述基于混合滤波的图卷积神经网络中的每一层包含低通滤波器、高通滤波器和自聚合滤波器;对电网节点在各时刻下的向量表示进行融合并分类,得到故障发生后的电网节点受影响程度。本发明可以根据电网中节点受影响程度对该节点迅速准确分类,从而辅助相关人员及时制定措施,降低故障造成的影响。
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公开(公告)号:CN115695373A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211225545.3
申请日:2022-10-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L61/4511 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于域名请求风险管控的域名解析方法及装置,所述方法包括:将域名请求标识为正常域名请求或异常域名请求;根据用户域名访问行为数据集合与异常域名关联强弱,评估用户的安全评级与安全评分;将不同安全评级用户发起的正常域名请求发送到与其级别相对应的DNS服务器子集群中,以使所述级别的DNS服务器子集群基于安全评分按照顺序响应正常域名请求;预测高概率访问的正常域名,形成域名资源列表,用于在用户的安全评级高于设定阈值的情况下,将域名资源列表缓存到选择的DNS服务器,以此提高域名解析缓存命中率与解析效率。本发明解决了常规DNS服务器因遭受僵尸网络攻击与缓存利用率低下导致的域名服务器性能降低问题。
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公开(公告)号:CN116680054A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310696197.6
申请日:2023-06-13
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/96
Abstract: 本发明公开了一种面向实时智能感知系统的神经网络集成分层调度方法和系统。该方法的步骤包括:1)针对系统中的感知任务训练神经网络,构建神经网络集成;2)确定神经网络集成中神经网络的顺序;3)对感知任务进行优先级计算,根据优先级和神经网络的顺序执行任务;4)基于带权投票法对感知任务的结果进行融合。本发明利用神经网络集成方法来提升感知任务的计算准确度。本发明适用于任何类型的感知任务和神经网络结构;由于计算过程主要集中在离线阶段,因此几乎不会引入任何在线调度开销;同时,通过基于置信度和截止期地实时调度算法合理地为感知任务分配计算资源,在保证调度成功率的同时最大化准确率,进而提高了系统的安全性。
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