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公开(公告)号:CN116310567A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310289877.6
申请日:2023-03-23
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于时态聚合的时空图节点分类方法及装置。所述方法包括:针对发生故障的电网,收集故障发生后的若干时刻产生的电网节点数据;根据所述电网节点数据,生成各时刻下的静态图;将所述静态图送入基于混合滤波的图卷积神经网络,并通过两个全连阶层用于电网中节点的交互,得到电网节点在该时刻下的向量表示;其中,所述基于混合滤波的图卷积神经网络中的每一层包含低通滤波器、高通滤波器和自聚合滤波器;对电网节点在各时刻下的向量表示进行融合并分类,得到故障发生后的电网节点受影响程度。本发明可以根据电网中节点受影响程度对该节点迅速准确分类,从而辅助相关人员及时制定措施,降低故障造成的影响。
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公开(公告)号:CN118245931A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410434603.6
申请日:2024-04-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于多路Transformer网络的交通流预测方法及系统,属于人工智能技术领域。所述方法包括:构建多尺度的时间注意力网络;构建知识增强的空间注意力网络;基于时空耦合模块和时空分解模块构建一个包含Transformer网络的交通流预测网络;其中,所述时空耦合模块由多尺度的时间注意力网络和知识增强的空间注意力网络过门控网络融合构成,所述时空分解模块由多尺度的时间注意力网络和知识增强的空间注意力网络堆叠而成;依据该交通流预测网络实现交通流的预测。本发明可以解决现有交通流预测方法存在的局限性,实现对交通流的准确预测。
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公开(公告)号:CN106874261A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710160270.2
申请日:2017-03-17
Applicant: 中国科学院软件研究所
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/277 , G06F17/2785 , G06F17/2795 , G06F17/30634
Abstract: 本发明公开了一种基于语义三角的领域知识图谱及查询方法。本发明的图谱包括概念层、实体层;概念层由概念的集合组成,每个概念设有唯一标识,并由一个代表词项和候选词项集合表示;根据领域相关的知识和概念层的概念集合,实例化每个概念对应的多个实体,构成实体层,实体是概念的外延,每个实体设有唯一标识,并由一个代表词项和候选词项集合表示;相关概念之间设置有根据领域相关知识建立的关联关系;概念层与实体层之间设置有根据领域相关知识建立的关联关系;实体之间设置有根据领域相关知识构建的关联关系。本方法实现了概念与实体的分离,方便知识的梳理,并区分了概念和实体在知识理解和运用中的不同作用,提高了查询效率。
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