一种基于注意力机制的神经网络水印保护方法和系统

    公开(公告)号:CN118484791A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311840207.5

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的神经网络水印保护方法和系统。该方法包括:设置触发器的尺寸和位置,并使用注意力机制逆向生成触发器;使用逆向生成的触发器制作中毒数据集,利用中毒数据集对神经网络模型进行重训练,从而嵌入水印;在验证神经网络模型的水印时,将逆向生成的触发器加入干净数据样本中,并输入神经网络模型,根据输出结果判定神经网络模型是否被非法使用。本发明使用微调技术防止水印被恶意破坏或删除;本发明对调整的模型神经元数量进行限制,水印难以被攻击者检测到;本发明利用注意力机制使得生成的触发器集中在样本图片部分很小范围,不对其它部分的决策产生影响,攻击者不能通过伪造水印生成所有权。

    一种应用于移动设备的通信方法及系统

    公开(公告)号:CN114867027B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202110156382.7

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种应用于移动设备的通信方法及系统,包括获取移动设备A与移动设备B的原始加速度数据Sa与Sb及对应时间戳Ta与Tb;依据原始加速度数据Sa与Sb及对应时间戳Ta与Tb,分别获取移动设备A与移动设备B的原始特征;根据原始特征获取共同特征,并生成共同秘密;移动设备A与移动设备B依据共同秘密协商生成并确认会话密钥后,进行通信。本发明无需任何先验知识,也不需要同步设备内部时钟,就可以实现移动设备在无线网络中的身份鉴别和安全通信;通过引入滑动平均滤波和高通滤波来处理原始加速度数据,去除移动设备之间相对运动带来的小波动,获得高度相关的共同秘密;引入皮尔逊相关系数来进行身份鉴别,提高身份鉴别的成功率。

    一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111859412B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202010529956.6

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明提供一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统,数据所有者将分割后的用户文件、文件块标签集合上传至云服务提供商,将包含随机公钥及用户文件标签的请求发送至各选择的第三方审计;各第三方审计框生成若干随机挑战信息发送至云服务提供商,并记录时间戳;云服务提供商将根据随机挑战信息生成相应的原子证据返回至各第三方审计;各第三方审计记录收到原子证据的本地时间戳,计算各第三方审计到存储用户数据的数据中心的响应时延,判断用户数据是否存储在云服务提供商承诺的数据中心。本发明解决了现有云数据地理位置验证方案中由于计算时延大而导致响应时延过大的问题,突破了现有方案中地理位置验证准确率不高的瓶颈。

    一种云数据地理位置的验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111914044B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010582761.8

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明提供一种云数据地理位置的验证方法及系统,包括:数据拥有者选择一第三方审计,将存储文件及文件块同态标签集合上传云服务提供商,发送获取数据地理位置请求至第三方审计;第三方审计将随机挑战拆分为子挑战,并发送至各主动地标;各主动地标将子挑战转发给云服务提供商,记录发送时间戳;云服务提供商将各子挑战证据广播至各主动地标,随机挑战证据发送至第三方审计;各主动地标将子挑战证据、发送时间戳及接收时间戳返回第三方审计;第三方审计计算各主动地标到云服务提供商的距离及云数据地理位置。本发明解决了确定云数据地理位置方案中计算时延大导致的响应时延过大问题,提高了效率与准确度。

    一种云数据地理位置的验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111914044A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010582761.8

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明提供一种云数据地理位置的验证方法及系统,包括:数据拥有者选择一第三方审计,将存储文件及文件块同态标签集合上传云服务提供商,发送获取数据地理位置请求至第三方审计;第三方审计将随机挑战拆分为子挑战,并发送至各主动地标;各主动地标将子挑战转发给云服务提供商,记录发送时间戳;云服务提供商将各子挑战证据广播至各主动地标,随机挑战证据发送至第三方审计;各主动地标将子挑战证据、发送时间戳及接收时间戳返回第三方审计;第三方审计计算各主动地标到云服务提供商的距离及云数据地理位置。本发明解决了确定云数据地理位置方案中计算时延大导致的响应时延过大问题,提高了效率与准确度。

    一种支持高效动态更新的云数据完整性验证方法及系统

    公开(公告)号:CN112671712A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011356235.6

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种支持高效动态更新的云数据完整性验证方法及系统,包括数据所有者将存储文件分割成n个文件块mi,将得到文件F转化为MHT‑list数据结构,将生成的文件F、文件标签t、生成的文件块同态验证器集合Φ与根节点签名集合SIG发送至CSP,将文件标签t发送至TPA;TPA将生成的随机挑战chal发送至CSP,以获取完整性证明P;TPA计算完整性验证结果并返还至数据所有者。本发明解决了现有云数据完整性验证方案中TPA需要参与并记录动态更新过程的问题,提升了方案在动态更新过程的稳定性,解决完整性验证过程中过长的验证路径导致通信开销较大的问题,相比于单个文件块的操作粒度有效减少了计算和通信开销。

    一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111859412A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010529956.6

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明提供一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统,数据所有者将分割后的用户文件、文件块标签集合上传至云服务提供商,将包含随机公钥及用户文件标签的请求发送至各选择的第三方审计;各第三方审计框生成若干随机挑战信息发送至云服务提供商,并记录时间戳;云服务提供商将根据随机挑战信息生成相应的原子证据返回至各第三方审计;各第三方审计记录收到原子证据的本地时间戳,计算各第三方审计到存储用户数据的数据中心的响应时延,判断用户数据是否存储在云服务提供商承诺的数据中心。本发明解决了现有云数据地理位置验证方案中由于计算时延大而导致响应时延过大的问题,突破了现有方案中地理位置验证准确率不高的瓶颈。

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