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公开(公告)号：CN108896494A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810417233.X
申请日：2018-05-04
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明公开了一种基于光谱和深度学习的物体识别仪，包括固定装置、光谱成像仪、模数转换器、数据处理器、存储单元及显示单元等。所述固定装置被配置为所述物体识别仪集成装置；所述光谱成像仪被配置为接受物体反射光谱；所述模数转换器被配置为将模拟电信号转换为数字电信号；所述数据处理器被配置为三部分：(1)将所接收到的光谱与存储单元的光谱数据库匹配，对目标材质初步估计；(2)将接收到的RGB波段输入卷积神经网络进行目标识别；(3)对(1)和(2)得到的判定结果整合，得出目标物所属。所述存储单元被配置为存储标准光谱库、卷积神经网络和物体图像；所述显示单元被配置为显示判别所属概率最大的三个物体。
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公开(公告)号：CN108634964A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810417235.9
申请日：2018-05-04
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： A61B5/1455
摘要： 本发明公开了一种基于红外光谱测量与体温测量结合的无创血糖测量仪，包括固定装置、红外光源发射器、体温传感器、光谱接受装置、放大滤波电路和Λ/D转换电路、光电转换电路、微处理器及显示单元等。所述固定装置被配置为所述血糖仪集成装置；所述红外光源发射器被配置为发出红外光线；所述体温传感器被配置为进行体温测量；所述光谱接受装置被配置为接收红外光照射过真皮组织的光谱；所述放大滤波电路和Λ/D转换电路用来对热敏电阻信号进行收集处理并输入到所述微处理器；所述光电转换电路被配置为对所述体温传感器和所述光谱接收装置采集到的信号电路转换；所述微处理器被配置为进行算法计算处理；所述显示单元被配置为显示血糖浓度值。
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公开(公告)号：CN108647623A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810417220.2
申请日：2018-05-04
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明公开了一种基于资源约束条件的森林潜在碳储量遥感估算方法，包括数据获取和处理、森林覆盖区域和类型获取、叶面积指数计算、最大树高模型构建、潜在碳储量模型构建和反演等。所述数据获取和处理为本发明方法的输入数据和预处理方法；所述森林覆盖区域和类型获取为利用Landsat TM数据基于支持向量机方法确定森林区域和类型；所述叶面积指数计算为利用Landsat TM基于神经网络方法反演叶面积指数；所述最大树高模型构建为基于森林生态学的能量守恒定律和资源约束条件建立潜在树高反演模型并反演潜在树高；所述森林潜在碳储量模型构建和反演为分析森林树高和碳储量统计数据形成森林潜在碳储量估算模型，并根据模型获取研究区森林潜在碳储量。
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公开(公告)号：CN107798294A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710878295.6
申请日：2017-09-25
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC分类号： G06K9/00657 , G06K9/6268
摘要： 本发明公开了一种检测森林斑块变化的方法和装置。其中，该方法包括：获取目标区域的影像数据；对影像数据处理，确定目标区域的至少一个斑块；基于目标区域的不同类别的训练样本，对至少一个斑块进行分类，得到目标区域的第一斑块分布数据，其中，训练样本用于表征目标区域内的不同环境资源的样本数据；将目标区域的第一斑块分布数据与实地考察得到的目标区域的第二斑块分布数据比对，提取目标区域内发生变化的斑块。本发明解决了现有技术依赖人工识别或通过机器分类来检测森林斑块变化的方案准确度和效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN106777852A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510800990.1
申请日：2015-11-20
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16H50/80
摘要： 本发明公开一种利用遥感数据和专家知识库进行洪水引发腹泻爆发风险遥感诊断的算法，包括步骤：(1)利用多时相、不同分辨率遥感数据划分洪水淹没区；(2)基于长时间序列的合成孔径雷达遥感数据以及GIS叠加分析技术获取洪水持续分布特征；(3)利用反距离权重差值算法分析并解算得到溶存氧、感染人群以及死亡人数等空间分布特征；(4)利用专家系统诊断算法建立洪水引发腹泻爆发风险拟合模型，并分析各变量之间的关系，解算得到模型参数，获得最终的洪水引发腹泻爆发风险遥感诊断模型。本发明形成了一个可以快速为洪灾易发区居民提供腹泻爆发风险预测的模型方法。该方法能够高精度的预测腹泻爆发风险，降低灾区患者的发病率和死亡率。
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公开(公告)号：CN207321442U
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201721230780.4
申请日：2017-09-22
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本实用新型公开了一种基于无人机的图像采集系统及遥感监控系统。其中，该图像采集系统包括：图像采集装置，用于获取目标区域内目标对象的图像信息；导航装置，与图像采集装置耦合连接，用于获取目标区域的坐标信息；触发装置，与图像采集装置和导航装置耦合连接，用于产生用于触发图像采集装置和导航装置同时工作的触发信号，并将该触发信号发送至图像采集装置和导航装置。本实用新型解决了现有技术中没有应用于无人机的用于对森林病虫害检测的图像采集设备的技术问题。
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公开(公告)号：CN208477111U
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201820658001.9
申请日：2018-05-04
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本实用新型公开了一种基于LiDAR技术的无人机森林树高监测系统，涉及森林树高以及生物量监测领域。本实用新型通过使用搭载激光雷达扫描设备的无人机组成的无人机数据采集系统，将采集到的点云数据和影像数据传输至地面中心，在地面中心快速生成高精度DEM成果、高精度DOM成果，森林区域三维模型，森林树高提取结果，供进一步做森林生物量反演和监测评估，显著提高了区域森林树高和生物量估算的精度，并突破了时间、空间以及气象条件的限制。
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公开(公告)号：CN207215687U
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201721230775.3
申请日：2017-09-22
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本实用新型公开了一种光谱测量系统、多光谱相机及遥感监控系统。其中，该光谱测量系统包括：至少一个单通道镜头，搭建于无人机上，用于采集目标区域内目标对象的光谱数据，其中，每个单通道镜头用于采集一个预设波段范围的光谱数据；至少一个传感器，安装于每个单通道镜头上，用于检测对应的光谱数据的光谱信息，其中，光谱信息用于分析目标对象是否发生病虫害。本实用新型解决了现有技术中没有针对森林病虫害监测的航空遥感设备的技术问题。
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