语义分割网络的训练方法、图像语义分割方法及装置

    公开(公告)号:CN118799567A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410107595.4

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本发明提供一种语义分割网络的训练方法、图像语义分割方法及装置,该语义分割网络的训练方法包括:将训练图像输入到待训练的语义分割网络的编码器中,得到所述编码器输出的多层特征图,所述编码器包括骨干网络;将所述多层特征图输入到所述待训练的语义分割网络的解码器中,得到预测的分割结果,所述解码器包括:联合注意力融合模块,所述解码器使用所述联合注意力融合模块对输入的多层特征图进行融合得到融合后的特征图,并基于所述融合后的特征图得到所述预测的分割结果;根据所述预测的分割结果确定损失函数,以所述损失函数作为目标函数对所述到待训练的语义分割网络进行优化,得到训练后的语义分割网络。本发明中可以提升语义分割网络性能。

    图片指纹过滤方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116975338A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211547347.9

    申请日:2022-12-05

    摘要: 本申请公开了一种图片指纹过滤方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:提取待检测图片的低频指纹,并计算所述低频指纹与预设低频指纹库中的不良图片所对应指纹之间的各低频汉明距离;若确定所述待检测图片为近似纯色图片,则提取所述待检测图片的高频指纹;计算所述高频指纹与所述低频汉明距离中用于参考的低频汉明距离所对应指纹的各高频汉明距离;若所述各高频汉明距离中存在小于预设距离阈值的目标高频汉明距离,则确定所述待检测图片为不良图片,并对其过滤处理。本申请实现了提高对近似纯色图片进行过滤的精准性。