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公开(公告)号:CN118799541A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410205041.8
申请日:2024-02-23
申请人: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品;其中,所述方法包括:对初始图像进行裁剪,得到图像块集合;通过Transformer的编码器对所述图像块集合进行处理,得到所述初始图像中篡改区域的区域特征;其中,所述编码器包括多个编码模块;基于所述编码器的至少部分编码模块输出的编码结果,确定所述篡改区域的轮廓特征;通过解码器对所述区域特征以及所述轮廓特征进行上采样处理,得到目标图像;其中,所述目标图像的分辨率与所述初始图像的分辨率相同;所述目标图像至少包括所述篡改区域的区域标识。
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公开(公告)号:CN118799567A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410107595.4
申请日:2024-01-25
申请人: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种语义分割网络的训练方法、图像语义分割方法及装置,该语义分割网络的训练方法包括:将训练图像输入到待训练的语义分割网络的编码器中,得到所述编码器输出的多层特征图,所述编码器包括骨干网络;将所述多层特征图输入到所述待训练的语义分割网络的解码器中,得到预测的分割结果,所述解码器包括:联合注意力融合模块,所述解码器使用所述联合注意力融合模块对输入的多层特征图进行融合得到融合后的特征图,并基于所述融合后的特征图得到所述预测的分割结果;根据所述预测的分割结果确定损失函数,以所述损失函数作为目标函数对所述到待训练的语义分割网络进行优化,得到训练后的语义分割网络。本发明中可以提升语义分割网络性能。
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公开(公告)号:CN118820462A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410058598.3
申请日:2024-01-15
申请人: 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 本申请提供一种模型训练方法、信息提取方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法应用于信息安全技术领域,该方法包括:获取第一信息文本集;所述第一信息文本集包括多条原始信息文本;对所述第一信息文本集进行预处理,得到训练数据集;所述训练数据集包括多条信息文本以及每条信息文本对应的类别标签和位置标签;利用所述训练数据集对初始信息提取模型进行训练,得到类别损失和位置损失;所述初始信息提取模型用于确定电子地址类别和电子地址位置;基于所述类别损失和位置损失,对所述初始信息提取模型的参数进行调整,得到训练完成的信息提取模型。如此,可以提升电子地址的提取精确度。
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公开(公告)号:CN116975338A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202211547347.9
申请日:2022-12-05
申请人: 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F16/535 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/56
摘要: 本申请公开了一种图片指纹过滤方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:提取待检测图片的低频指纹,并计算所述低频指纹与预设低频指纹库中的不良图片所对应指纹之间的各低频汉明距离;若确定所述待检测图片为近似纯色图片,则提取所述待检测图片的高频指纹;计算所述高频指纹与所述低频汉明距离中用于参考的低频汉明距离所对应指纹的各高频汉明距离;若所述各高频汉明距离中存在小于预设距离阈值的目标高频汉明距离,则确定所述待检测图片为不良图片,并对其过滤处理。本申请实现了提高对近似纯色图片进行过滤的精准性。
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公开(公告)号:CN118803133A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411005723.0
申请日:2024-07-25
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04M3/22 , H04W12/122
摘要: 本发明涉及通信技术领域,提供一种异常号码检测方法及装置,该方法包括:获取一个检测周期内主叫号码、被叫号码以及表示主叫号码和被叫号码各属性信息的结构化数据;清洗结构化数据,以去除构建三元组所需关键信息缺失的结构化数据;构建通话三元组;将具有相同关系的通话三元组转换成通话关系图;将通话关系图输入图神经网络,得到图神经网络输出的任一号码在每个关系下的号码节点嵌入,基于所有关系对应的号码节点嵌入生成任一号码对应的当前的总号码节点嵌入;基于当前的总号码节点嵌入更新节点嵌入存储数据库;基于更新后的节点嵌入存储数据库和作为参考的已知违规号码确定一个检测周期内的异常号码。本发明提高了异常号码的检测效率。
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