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公开(公告)号：CN118133989A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410546352.0
申请日：2024-05-06
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明涉及安全技术领域，提供一种IOC提取模型训练方法、IOC提取方法、装置及相关设备，该IOC提取模型训练方法，包括：获取多个训练样本；其中，各训练样本包括安全报告训练数据、IOC训练数据和与IOC训练数据对应的关联训练数据；获取基础IOC提取模型，将训练样本输入至基础IOC提取模型中进行迭代训练；在检测到基础IOC提取模型满足收敛条件后，停止迭代训练，将结束训练时的基础IOC提取模型确定为IOC提取模型；其中，IOC提取模型用于提取安全报告中的IOC信息和IOC信息对应的关联信息。通过本发明提供的技术方案，能够准确的提取出安全报告中的IOC信息和关联信息，并准确的对攻击进行监测。
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公开(公告)号：CN117992616A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211372801.1
申请日：2022-11-01
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/30
摘要： 本申请实施例公开了一种不良关键词知识图谱的构建方法及相关设备，解决了关键词策略难以被算法利用且无法对外共享的问题。该方法包括：根据关键词策略集合构建基础知识图谱，所述关键词策略中每个关键词策略包括N个关键词，所述N个关键词之间为布尔逻辑关系，其中，N为大于或等于1的整数；根据所述基础知识图谱以及所述关键词策略集合确定所述关键词策略集合中每个关键词策略所对应的替代关系和引申关系；将所述替代关系和所述引申关系融入所述基础知识图谱，以得到所述不良关键词知识图谱。
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公开(公告)号：CN116963065A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211223384.4
申请日：2022-10-08
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W12/121 , H04W12/128 , G06F16/36
摘要： 本申请实施例提供一种消息检测方法、装置及设备，其中，方法包括：当终端接收到通信消息时，确定所述通信消息对应的消息源号码；将所述终端对应的终端号码确定为消息目标号码；将所述消息源号码和所述消息目标号码构建成一消息号码对；基于预先构建的号码关系图谱，确定所述消息号码对中的所述消息源号码与所述消息目标号码之间的号码关系；基于所述号码关系，对所述通信消息进行消息检测。
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公开(公告)号：CN115204152A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110382534.5
申请日：2021-04-09
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/36
摘要： 本发明公开一种关键词变体的匹配方法，包括：合并第一待测文本中的拆分字；合并后的第一待测文本与关键词库中的关键词匹配，若其中不包含与关键词完全匹配的目标词，则获取其中每个目标字的头N笔和末M笔的笔画序列；在关键词库中查找各个目标字对应的疑似匹配关键词，确定各个目标字的匹配标识符；上述匹配标识符组成第1层匹配标识符序列，n赋值为2；计算第n‑1层相邻的匹配标识符的交集，得到第n层匹配标识符序列，判断第n层的匹配标识符对应的疑似匹配关键词的字数是否为n，若是，则输出匹配结果；若否，n赋值为n+1，重复执行本步骤，直至第n层匹配标识符序列不存在与关键词库中的疑似匹配关键词对应的标识符，该方法提高了匹配效率。
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公开(公告)号：CN118820462A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410058598.3
申请日：2024-01-15
申请人： 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种模型训练方法、信息提取方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法应用于信息安全技术领域，该方法包括：获取第一信息文本集；所述第一信息文本集包括多条原始信息文本；对所述第一信息文本集进行预处理，得到训练数据集；所述训练数据集包括多条信息文本以及每条信息文本对应的类别标签和位置标签；利用所述训练数据集对初始信息提取模型进行训练，得到类别损失和位置损失；所述初始信息提取模型用于确定电子地址类别和电子地址位置；基于所述类别损失和位置损失，对所述初始信息提取模型的参数进行调整，得到训练完成的信息提取模型。如此，可以提升电子地址的提取精确度。
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公开(公告)号：CN118803604A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311546858.3
申请日：2023-11-20
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W4/14 , H04W12/128 , G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/903
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种短信管理策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待处理短信；基于所述待处理短信进行字符子串提取，得到子串集；基于所述子串集与关键词知识图谱进行关键词匹配，得到目标关键词；所述关键词知识图谱是基于预设关键词及其变体、引申、替代的关联词构建的；基于所述目标关键词与所述关键词知识图谱确定短信拦截策略，以基于所述短信拦截策略进行短信拦截。本申请可以快速、准确地识别出待处理短信中，由关键词进行变体、引申或替代形成的新的关键词，进而快速、准确地确定出短信拦截策略，便于相关人员参考短信拦截策略进行垃圾短信拦截，因此可以提高垃圾短信拦截的准确性。
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公开(公告)号：CN118797111A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410215600.3
申请日：2024-02-27
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06F18/22 , G06Q50/50
摘要： 本发明提供一种隐私信息泄露情况检测方法、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域，所述方法包括：获取已泄露信息以及自有隐私信息；根据已泄露信息以及自有隐私信息，获取第一预设字符长度的第一字符串组以及第二字符串组；将第一字符串组与第二字符串组对比，获取第三字符串组，进而获取最大公共序列字符串生成第一泄露情况信息。基于第一预设字符长度为单位获取字符串，避免格式限制从已泄露信息中提取与自有隐私信息一致的关键字符串，通过连续相同字符重合的方式扩展字符串，找出最大公共序列字符串，适应提取长度存在变化、结构复杂的信息，对于部分信息泄露的情况，亦能够准确发现泄露部分的信息，提高对隐私泄露情况判断的准确性。
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公开(公告)号：CN118133300A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211502743.X
申请日：2022-11-28
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/22 , G06F16/2458
摘要： 本申请公开了一种结构化数据的水印嵌入方法、提取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取第一数据集和水印信息；对所述第一数据集中的数据进行筛选处理，得到所述第一数据集中待嵌入水印信息的目标属性数据；对所述水印信息进行分片处理，得到所述水印信息对应的分片数据；基于所述目标属性数据、所述分片数据和预设分片信息库确定所述目标属性数据中各属性字段的待嵌入水印分片数据序列；将所述待嵌入水印分片数据序列嵌入所述目标属性数据，得到嵌入水印的第二数据集。
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公开(公告)号：CN116975338A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211547347.9
申请日：2022-12-05
申请人： 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/535 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/56
摘要： 本申请公开了一种图片指纹过滤方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：提取待检测图片的低频指纹，并计算所述低频指纹与预设低频指纹库中的不良图片所对应指纹之间的各低频汉明距离；若确定所述待检测图片为近似纯色图片，则提取所述待检测图片的高频指纹；计算所述高频指纹与所述低频汉明距离中用于参考的低频汉明距离所对应指纹的各高频汉明距离；若所述各高频汉明距离中存在小于预设距离阈值的目标高频汉明距离，则确定所述待检测图片为不良图片，并对其过滤处理。本申请实现了提高对近似纯色图片进行过滤的精准性。
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公开(公告)号：CN111242147B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201811434322.1
申请日：2018-11-28
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种亲密联系人和频繁活跃区域识别的方法及装置，该方法包括获取用户的短信信令数据、通话信令数据和位置更新信令数据，分别根据短信信令数据、通话信令数据和位置更新信令数据提取用户的短信行为特征、通话行为特征和用户位置特征，根据用户的联系人分类、短信行为特征、通话行为特征以及预设的评分规则，确定用户的亲密联系人，根据用户的用户位置特征和通话行为特征，确定用户的频繁活跃区域。由于在确定亲密联系人和频繁活跃区域时，使用的特征来源于多个维度，可以有效减少识别的误判，提升识别模型的识别精度。
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