公开(公告)号：CN118819801A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311743577.7

申请日：2023-12-18

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵阳 ,  刘文新 ,  李允博 ,  王东 ,  于添阔 ,  杨辉

IPC: G06F9/50

Abstract: 本申请公开了一种算力资源的度量方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，以解决现有技术无法统一、准确地对不同种类的算力设备进行算力资源度量的问题。方法包括：根据预先设置的算力度量属性，获取每个子算力设备的初始算力资源数据；根据预先为每个所述子算力设备设置的第一设备权重，以及每个所述子算力设备的所述初始算力资源数据，获取第一算力资源度量结果；获取业务处理过程中，每个所述子算力设备的算力资源权重，以及网络状态相关信息；根据每个所述子算力设备的初始算力资源数据、所述每个所述子算力设备的算力资源权重、网络状态相关信息、业务相关信息以及所述第一算力资源度量结果，通过深度强化算法大模型获取第二算力资源度量结果。

公开(公告)号：CN118741352A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310338693.4

申请日：2023-03-31

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李允博 ,  于添阔 ,  杨辉 ,  赵阳

IPC: H04Q11/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092 ,  H04L45/02 ,  H04L45/12 ,  H04L41/122

Abstract: 本发明提供了一种算力光网络的虚拟映射方法、装置及控制设备。该方法包括：确定待请求算力业务所需的算力大小；根据算力大小，确定待请求算力业务在光网络层中的可用资源集合；将待请求算力业务转换为至少一虚拟网络请求；每一虚拟网络请求分别对应一虚拟网络拓扑；根据可用资源集合和虚拟网络拓扑，确定虚拟网络请求映射的物理资源。采用该方法，根据待请求算力业务在光网络层中的可用资源集合，以及根据待请求算力业务对应的虚拟网络拓扑，确定虚拟网络请求对应的物理资源，从而将算力网络与光网络进行联动，充分利用现有资源进行规划和调配，实现强化学习模型在虚拟网络与物理网络之间的智能映射。

公开(公告)号：CN118803476A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410069014.2

申请日：2024-01-17

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵子飘 ,  于添阔 ,  胡蕾雅 ,  李俊玮 ,  杨辉 ,  张德朝

IPC: H04Q11/00 ,  H04W28/08 ,  H04L41/16

Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以满足算力业务的低时延需求。该方法包括：获取目标业务的业务特征属性；根据所述业务特征属性，得到目标算力需求和目标时延需求；根据所述目标算力需求和所述目标时延需求，确定所述目标业务的算力资源和带宽资源的分配策略。本申请实施例可以满足算力业务的低时延需求。

公开(公告)号：CN118826849A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410182843.1

申请日：2024-02-19

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵阳 ,  李允博 ,  王志伟 ,  杨辉 ,  王东 ,  于添阔 ,  张德朝

IPC: H04B10/071 ,  H04B10/075

Abstract: 本发明提供一种光纤同缆检测方法、装置及系统，涉及光通信技术领域。该方法包括：获取拼接特征向量矩阵，所述拼接特征向量根据所述光纤的曲线特征向量和事件特征向量确定，所述事件特征向量对应各自的权重；将多个光纤中两个不同光纤的拼接特征向量进行组合，得到光纤对拼接特征向量；将所述光纤对拼接特征向量按照单个光纤的拼接特征向量的对应位置上的特征进行融合，得到光纤对融合特征向量；将所有所述光纤对融合特征向量组成融合特征向量矩阵；利用分类模型对所述融合特征向量矩阵中的每个行向量进行分类判决，确定光纤同缆识别结果。本发明的方案，解决了现有技术中同缆检测方法识别效果差的问题。

公开(公告)号：CN118233388A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311359623.3

申请日：2023-10-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨辉 ,  张蕴玉 ,  姚秋彦 ,  于添阔 ,  张杰

IPC: H04L47/127 ,  H04B10/25

Abstract: 本申请提供了城域光网络系统的流量预测方法、装置、设备及存储介质，根据所在区域对城域光网路系统中的节点进行分类，将潮汐作用相近的节点组成节点集，对每个节点集分别建立流量预测模型，充分考虑潮汐现象导致不同区域的节点的流量变化规律不同的现象，使流量预测的角度全面，提高针对性，预测准确率较高。

公开(公告)号：CN119172668A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411278286.X

申请日：2024-09-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于添阔 ,  杨辉 ,  姚秋彥 ,  张杰

IPC: H04Q11/00

Abstract: 本申请实施例提供一种细粒度光网络业务调度方法及装置，包括：根据光业务单元所承载的业务的算力需求，计算光业务单元的负载参数；根据光业务单元所承载的业务的时延敏感性参数，计算光业务单元的时延参数；基于所述负载参数和时延参数，确定光业务单元在当前网络状态下的复制动态方程；基于Q学习方法求解复制动态方程，确定按照时延优化策略调度业务的时延权重参数，以及按照负载均衡策略调度业务的负载权重参数；按照时延优化策略及相应的时延权重参数、按照负载均衡策略及相应的负载权重参数调度业务。本申请能够实现不同颗粒度业务的优化合理调度，满足不同业务的需求，提高资源利用率和系统性能。

公开(公告)号：CN119251980A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411183225.5

申请日：2024-08-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨辉 ,  刘文新 ,  于添阔 ,  姚秋彦

IPC: G08B21/10

Abstract: 本公开提供一种基于机器学习的光纤自然灾害预警方法及相关设备。所述方法，包括：获取部署在目标区域的光纤管道的实时光纤振动数据；基于预先训练的目标分类模型对所述实时光纤振动数据进行分类处理，获取所述实时光纤振动数据中的地震信息；其中，所述目标分类模型基于历史光纤振动数据和历史地震事件数据训练获得；基于所述地震信息进行自然灾害预警。本公开所述基于机器学习的光纤自然灾害预警方法及相关设备，能够识别出光纤振动数据中所存在的地震信息，再基于所述地震信息进行自然灾害预警，从而建立了一个高效、准确的地震监测和预警系统，能够及时预警地震事件，减少地震灾害带来的损失。

公开(公告)号：CN119106304A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410944363.4

申请日：2024-07-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨辉 ,  林文波 ,  于添阔 ,  姚秋彦

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/50 ,  G06N20/00 ,  H04L47/127

Abstract: 本申请提供一种接入网流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标用户的上网数据；对上网数据进行分类，得到有用流量数据和无用流量数据；对有用流量分别进行时间序列分析和行为模式分析，得到时序特征和行为特征；将时序特征和行为特征融合得到融合特征，并将融合特征输入到训练获得的流量预测模型中，得到目标用户在预设时间内的预测接入网流量，通过对目标用户的上网数据分析和机器学习技术，实现对用户流量特征的深入挖掘和理解，使得流量预测模型能够准确地预测出未来预设时间段内目标用户的接入网流量，进一步帮助系统确定未来一段时间内网络流量变化趋势和可能的流量高峰，从而为流量资源分配提供科学依据。