协同处理方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118139110A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202211541199.X

    申请日:2022-12-02

    IPC分类号: H04W28/08 H04L67/10

    摘要: 本申请公开了一种协同处理方法及装置,属于核心网技术领域。本申请实施例的协同处理方法,应用于核心网控制单元,包括:接收移动终端发送的深度神经网络DNN模型推理任务的请求,所述DNN模型推理任务的请求包括DNN模型描述信息和任务服务质量QoS需求信息;将所述DNN模型推理任务分割为多个子任务,选择最优的多个计算转发节点,将所述多个子任务分配给所述多个计算转发节点;向所述移动终端发送所述DNN模型的分割策略和计算转发节点的调度策略;向所述计算转发节点发送所述计算转发节点的调度和路由转发策略。本申请实施例能够实现AI推理任务的高效推理执行,满足任务低时延需求。

    一种网络切片控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN116743582A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210210221.6

    申请日:2022-03-03

    IPC分类号: H04L41/0894 H04L41/5006

    摘要: 本发明实施例提供一种网络切片控制系统及控制方法。所述系统包括切片编排器和多个域控制器;切片编排器配置为根据网络切片SLA及指标约束,将网络切片SLA保证的端到端时延在各网络域之间进行划分,并将时延划分结果下发给多个域控制器;每一域控制器,配置为根据切片编排器下发的该网络域的时延划分结果,利用资源映射机制进行本网络域的资源分配,并将资源分配保证的QoS反馈给所述切片编排器;所述切片编排器,还配置为根据域控制器反馈的QoS,确定SLA保证情况,并根据SLA保证情况,调整所述网络切片SLA保证的端到端时延在各网络域的划分。本发明可以实现在保证商定SLA得到保证的前提下,提高网络系统容量并保证用户服务质量。

    超密集组网多业务切片资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN115996475A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211487474.4

    申请日:2022-11-25

    摘要: 本发明提供一种超密集组网多业务切片资源分配方法及装置,包括:获取多智能体强化学习模型,该模型在各微基站上部署策略网络和价值网络,预先求解发射功率均衡解,策略网络以微基站传输速率和发射功率作为状态参数,以各微基站关联参数集合和预测的其他微基站发射功率集合作为动作参数;每个微基站获取自身状态参数,生成相应动作策略,价值网络根据全局信息对相应微基站生成的动作策略计算预估Q值,用于策略网络参数的更新;以最大化奖励值为目标构建预估Q值和实际Q值的损失函数,对价值网络进行参数更新,直至模型到达预设性能要求;将各微基站自身状态参数输入训练好的多智能体强化学习模型,生成相应动作策略,以实现多业务切片资源分配。

    认知无线网络中多业务切片资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN116367172A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111614491.5

    申请日:2021-12-27

    摘要: 本发明提供一种认知无线网络中多业务切片资源分配方法及装置,所述方法包括:建立运营商在许可频段的收益函数以及在非许可频段的收益函数,并确定所述运营商的总收益函数;建立用户在许可频段的收益函数以及在非许可频段的收益函数,并基于用户在许可频段的收益函数以及在非许可频段的收益函数确定用户的总收益函数;根据运营商的总收益函数和所述用户的总收益函数计算所述运营商在许可频段内分配的某类业务的单位频谱切片的价格、在非许可频段内用户向运营商支付的干扰价格、用户购买的所述运营商的支持所述某类业务的频谱需求比例以及所述用户在非许可频段上分配的发射功率所对应的纳什均衡解;将各纳什均衡解作为最优的资源分配策略。