公开(公告)号：CN118803898A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311726367.7

申请日：2023-12-15

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 余任凯 ,  花小磊 ,  朱琳 ,  沙天沐 ,  李琦 ,  杨梦 ,  袁向阳 ,  邓超 ,  张震宇 ,  张月萌 ,  张勇 ,  郭达

IPC分类号： H04W24/02

摘要： 本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法，包括：获取无线接入网参数调整的参考数据；根据所述参考数据，获取各个时间步的三元组信息；所述三元组信息包括：预期回报信息、无线接入网状态信息和可调参数信息；按照时间步顺序，将所述三元组信息构成输入序列；利用决策变换器DT模型，根据所述输入序列，得到所述可调参数信息对应的参数调整值。本方案能够很好的解决现有技术中无线接入网参数调整方案存在步骤繁琐、实现成本高、效果迟滞性的问题。

公开(公告)号：CN116361730A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202111593190.9

申请日：2021-12-23

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 花小磊 ,  朱琳 ,  张勇 ,  夏兴文 ,  李琦 ,  余立 ,  袁向阳 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F18/2433

摘要： 本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质，该方法包括：获取多个数据类型在预设时间段内产生的多个待检测数据组；多个数据类型之间的类型相关性大于预设相关性阈值；通过预设数据预测模型，对多个待检测数据组中的第一待检测数据组进行处理，得到多个待检测数据组中的第二待检测数据组对应的预测数据组；第一待检测数据组和第二待检测数据组为多个待检测数据组中不同数据类型对应的待检测数据组；依次对多个待检测数据组中的每个待检测数据组和对应的一个预测数据组进行比较，得到比较结果，并根据比较结果从多个待检测数据组中确定出异常数据。通过上述技术方案，达到提高检测异常数据时准确度的目的。

公开(公告)号：CN118820408A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311342205.3

申请日：2023-10-17

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 杨艳 ,  朱琳 ,  花小磊 ,  赵娟 ,  冯俊兰 ,  袁向阳 ,  邓超

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35

摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例中的数据处理方法包括：获取用户的查询问题；对所述查询问题进行意图分类，得到分类识别结果；根据所述分类识别结果对所述查询问题进行维度分解，得到所述查询问题对应的维度信息；根据所述查询问题和所述维度信息匹配数据处理函数及其请求参数的取值；利用所述数据处理函数从数据源系统中获取数据处理结果。由此，可以提高数据处理效率，提升用户体验。

公开(公告)号：CN116916359A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310313167.2

申请日：2023-03-28

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 花小磊 ,  朱琳 ,  袁向阳 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： H04W24/06 ,  G06F18/2433 ,  G06N20/00 ,  H04W24/10

摘要： 本发明提供了一种无线网络数据处理方法及装置，属于网络智能化技术领域。无线网络数据处理方法，包括：获取无线网络数据，将所述无线网络数据划分为预设类别；建立无线网络模型，将所述无线网络数据按照预设类别输入所述无线网络模型；利用所述无线网络数据对所述无线网络模型进行训练，学习所述无线网络数据的数据间关系性和数据自身的时序性；利用所述无线网络模型输出网元整体指标参数和网元内部指标参数。本发明的技术方案能够对多种场景的数据进行分析处理。

公开(公告)号：CN116127052A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202111341557.8

申请日：2021-11-12

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 张鸿硕 ,  朱琳 ,  花小磊 ,  余任凯 ,  杜洁璇 ,  曾东升 ,  郑宇

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/387 ,  G06F16/2458 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241

摘要： 本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法包括：获取待处理站点名称的第一待匹配拼音，以及待处理站点名称对应的第一目标站点名称中第一信息的第一目标拼音；根据第一待匹配拼音和第一目标拼音，得到待处理站点名称是否属于模糊资源信息的第一处理结果；将待处理站点名称进行分词，得到至少一个第一分词结果；根据至少一个第一分词结果和参考站点名称，得到待处理站点名称是否属于模糊资源信息的第二处理结果；根据第一处理结果、第一权重系数、第二处理结果以及第二权重系数，得到待处理站点名称是否属于模糊资源信息的最终结果。本方案很好的解决了现有技术中针对模糊资源确定的数据处理方案效率低、人工成本高的问题。

公开(公告)号：CN115865610A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202110923735.1

申请日：2021-08-12

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 周永庆 ,  花小磊 ,  朱琳 ,  杜洁璇 ,  朱晓男 ,  曾东升 ,  余任凯

IPC分类号： H04L41/0631 ,  G06F40/211 ,  H04L41/14 ,  G06F40/289 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供一种网络告警信息处理方法、装置及设备。本发明方法包括获取预设时间段内的M条网络告警信息，M≥2，且M为正整数；基于M条所述网络告警信息，构建告警语料；根据所述告警语料和自然语言处理模型，得到与所述告警语料相关的告警向量；根据与所述告警语料相关的告警向量，得到反映网络告警信息之间的影响关系的目标矩阵。本发明通过使用自然语言处理模型，得到告警的向量表征，进而定量计算告警之间影响关系的大小，从而能够获得更加精确地告警之间的关联关系。

公开(公告)号：CN118820772A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410076802.4

申请日：2024-01-18

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 郭倩影 ,  花小磊 ,  朱琳 ,  张鸿硕

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F16/18

摘要： 本申请公开了一种用于日志异常检测的模型训练及应用方法、设备和介质。该方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中的训练样本包括时间顺序连续的N个历史日志向量，所述训练样本的标签为在所述N个历史日志向量之后的下一个历史日志向量；各所述历史日志向量基于相应的历史日志输入训练好的文本编码器进行向量转换得到，所述N为大于1的自然数；基于所述训练样本集对检测模型进行训练，直至获得训练好的检测模型。采用本申请的方法，可以提高日志异常检测的准确率。

公开(公告)号：CN118798193A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410282479.6

申请日：2024-03-12

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 王凤 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  朱琳 ,  花小磊 ,  张子豪 ,  杨艳 ,  韩杰 ,  乔冰花

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/186 ,  G06F40/103 ,  G06F18/214

摘要： 本申请公开了一种训练文本处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：基于大语言模型的token长度、每个token的字符数以及第一训练文本的元数据的长度，计算所述第一训练文本的平均有效文本序列长度；基于所述平均有效文本序列长度，将所述第一训练文本切割为一个或多个第一有效文本序列；在所述一个或多个第一有效文本序列中的每个第一有效文本序列的头部分别添加所述元数据，得到一个或多个第二有效文本序列；对所述一个或多个第二有效文本序列依序拼接，得到第二训练文本，以用于大语言模型的训练。

公开(公告)号：CN116915576A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310317852.2

申请日：2023-03-28

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 刘涵 ,  花小磊 ,  朱琳 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  袁向阳

IPC分类号： H04L41/0631

摘要： 本申请实施例提供一种网元告警处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取网元告警；对所述网元告警进行数字表征化，得到网元告警的数字化表征矩阵；根据所述网元告警的数字化表征矩阵、稀疏基矩阵和观测矩阵，得到降维后的网元告警的数字化表征矩阵；其中，所述网元告警的数字化表征矩阵的维度为P×Q，所述稀疏基矩阵为Q×Q的单位阵，所述观测矩阵的维度为R×Q，所述R为期望的降维维度，所述降维后的网元告警的数字化表征矩阵的维度为P×R，P、Q、R均为大于或等于1的整数。

公开(公告)号：CN116028450A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111231811.9

申请日：2021-10-22

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 郭倩影 ,  花小磊 ,  原野 ,  朱琳

IPC分类号： G06F16/17 ,  G06N7/01

摘要： 本发明提供了一种日志检测方法、装置及设备，其中，日志检测方法包括：获取当前待测日志对应的参考日志的索引信息；将所述索引信息，输入正向模型，得到正向预测概率；以及将所述索引信息，输入反向模型，得到反向预测概率；根据所述正向预测概率和反向预测概率，得到最终预测概率；根据所述最终预测概率，得到所述当前待测日志是否异常的检测结果；其中，所述正向模型是利用第一样本数据训练得到的，所述反向模型是根据第二样本数据训练得到的，所述第二样本数据为所述第一样本数据的倒序数据。本方案很好的解决了现有技术中日志检测方案准确率低的问题。