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公开(公告)号：CN105354144A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510869007.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，其中，该方法包括：将待测试业务支撑系统信息模型中的数据库表逆向生成待测试实体类；将预设比对信息模型中的数据库表逆向生成比对实体类；扫描匹配待测试实体类与比对实体类，并提取相匹配的测试实体类和比对实体类；将相匹配的待测试实体类与比对实体类基于实体类映射进行一致性测试，输出待测试业务支撑系统信息模型一致性测试的结果。本发明提供的业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，可以提高信息模型一致性测试的效率。
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公开(公告)号：CN105808341B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201410838302.6
申请日：2014-12-29
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源调度的方法、装置和系统，能够针对云平台所承载的业务及业务类型实现资源有效调度；该方法可以包括：调度装置获取资源请求以及物理机的可调度资源信息与预留资源信息；所述调度装置按照所述应用对应的业务保障级别和负载类型，根据所述物理机的可调度资源信息与预留资源信息确定满足调度需求的目标物理机；所述调度装置根据所述资源请求将资源调度至所述目标物理机。
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公开(公告)号：CN105808341A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410838302.6
申请日：2014-12-29
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源调度的方法、装置和系统，能够针对云平台所承载的业务及业务类型实现资源有效调度；该方法可以包括：调度装置获取资源请求以及物理机的可调度资源信息与预留资源信息；所述调度装置按照所述应用对应的业务保障级别和负载类型，根据所述物理机的可调度资源信息与预留资源信息确定满足调度需求的目标物理机；所述调度装置根据所述资源请求将资源调度至所述目标物理机。
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公开(公告)号：CN105354144B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510869007.1
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，其中，该方法包括：将待测试业务支撑系统信息模型中的数据库表逆向生成待测试实体类；将预设比对信息模型中的数据库表逆向生成比对实体类；扫描匹配待测试实体类与比对实体类，并提取相匹配的测试实体类和比对实体类；将相匹配的待测试实体类与比对实体类基于实体类映射进行一致性测试，输出待测试业务支撑系统信息模型一致性测试的结果。本发明提供的业务支撑系统信息模型一致性自动化测试方法与系统，可以提高信息模型一致性测试的效率。
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公开(公告)号：CN115729699B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211415309.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 中网数安(北京)科技有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N5/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出一种基于模型服务自动化的多机部署调度方法,包括：通过客户端获取表示模型服务工作流的JSON描述文件并发出服务初始化请求，由调度服务器接收所述请求并分配推理服务器资源；通过调度服务器基于动态加权最少连接算法为每个客户端分配能满足其需求的推理服务器资源；将所述推理服务器资源对应的推理服务器的请求调用IP和端口返回给所述客户端，通过所述客户端对所述请求调用服务实例进行推理，返回推理结果。本发明的方法通过多机部署、负载均衡的方式为客户端动态分配推理服务器资源，提升了推理服务的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119597939A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411602767.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭姣 , 辛锐 , 吴军英 , 欧中洪 , 贺月 , 宋美娜 , 常永娟 , 朱一凡 , 王骏 , 张啸 , 姜丹 , 商笑然 , 卢艳艳 , 尹晓宇 , 李涛 , 马子淇 , 张鹏飞 , 李士林
IPC: G06F16/43 , G06F16/483 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过图像编码器对图像模态进行编码，通过文本编码器对文本模态进行编码，生成高维空间的向量表示；将图像模态的向量和文本模态的向量输入到同一个共享自注意力层进行对齐，并分别通过各自的前馈网络层提取特征；通过交叉注意力机制，对图像模态的向量和文本模态的向量进行跨模态交叉融合处理，得到图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量；基于图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量，输出图像模态和文本模态的相似度。本发明能够提高跨模态检索精度。
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公开(公告)号：CN114637819B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210146333.X
申请日：2022-02-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于时序知识图谱的复杂问答查询方法和装置，其中，该方法包括：获取时序问题并将时序问题输入训练好的问答系统模型；其中，问答系统模型包括：时序知识嵌入模型、嵌入提取模型、时间变化模型和答案评分模型；利用时序知识嵌入模型获取时序问题中的实体嵌入和时间嵌入，并利用嵌入提取模型获取时序问题的潜在嵌入；以及利用时间变化模型将时间嵌入变换到时序问题的目标时间下；使用答案评分模型对实体嵌入的实体和目标时间进行评分，并输出得分最高的实体或时间作为时序问题的答案。本发明将潜在的嵌入变换到问题的目标时间，能够提升复杂时序问题的处理能力，并简化复杂问题的处理过程。
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公开(公告)号：CN118468003A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911583.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 北京万方数据股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F40/284 , G06N5/01 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提出了一种基于异质引文网络自动检测论文工厂论文的方法，该方法包括：获取论文工厂论文作为原始数据，对原始数据进行处理，构建引文异构图网络，并基于引文异构图网络生成多种元路径；对每个论文工厂论文进行文字特征提取，获取每个论文节点的初始嵌入向量；基于引文异构图网络、多种元路径和每个论文节点的初始嵌入向量，依次对每个论文节点进行节点级注意学习和语义级注意学习，获得每个论文节点的最终嵌入特征向量；通过最终嵌入特征向量训练分类器模块，并利用训练完成的分类器模块检测待处理论文。该方法针对论文的引用关系构建检测模型，能够自动检测出论文工厂论文，提高了论文工厂论文检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118447295A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410450591.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本申请提出了一种基于双提示的增量式适配异构分布的图像分类方法，包括：获取待分类的图像和对应的文本，并将图像和文本输入图像分类模型中，输出图像分类结果，其中，将图像和文本输入图像分类模型中，包括：确定图像的可计算向量，将其与共享提示拼接，并将拼接结果输入图像Transformer模型中，输出图像特征，其中，图像Transformer模型的注意力层嵌入个性化提示；将文本转换为向量，将其与个性化提示拼接，并将拼接结果输入文本Transformer模型中，输出文本特征，其中，文本Transformer模型包含图像和文本之间的语义联系；将图像特征和文本特征进行计算得到预测图像分类结果。采用上述方案的本发明能够有效缓解灾难性遗忘问题，实现了模型跨不同领域适配的能力。
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公开(公告)号：CN115221334B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210720744.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于量子计算的知识图谱补全方法、装置和系统，其中，该方法包括：输入三元组，将头实体和尾实体表示为量子态，将关系表示为量子门，根据预设规则初始化量子参数，生成特定于实体的量子态和特定于关系的量子门；将三元组的头实体通过关系映射到目标希尔伯特空间中，即将量子门应用到量子态上执行量子计算，获得预测的实体嵌入；将预测的实体嵌入表示和知识图谱中所有实体的嵌入表示计算距离，通过损失函数进行优化，使得知识图谱嵌入表示模型收敛，从而对知识图谱进行补全。本发明设计知识图谱嵌入表示模型QubitE，能够保持量子优势，而且是轻量级、高性能的，可以应用在各类场景中的知识图谱自动补全任务中。
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