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公开(公告)号：CN116137716A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111372296.6
申请日：2021-11-18
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请提供5G ToB网络小区业务预估量的修正方法及装置，涉及5G ToB网络通信技术领域。所述方法包括：基于业务量预估模型，得到预设时段内的小区业务预估量；当预设时段内的小区业务预估量超过门限值时，调整5G ToB网络设置；基于误差预估模型，得到业务量预估模型的预估误差值；根据预设时段内的小区业务预估量、调整5G ToB网络设置后的调整后小区业务量、以及业务量预估模型的预估误差值，得到预设时段内的小区业务真实量；根据预设时段内的小区业务真实量，修正预设时段内的小区业务预估量。本申请提供的5G ToB网络小区业务预估量的修正方法，有利于避免高业务量复现。
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公开(公告)号：CN116109043A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111320656.8
申请日：2021-11-09
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0282 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种基站停电调度派单方法及装置，该方法包括：根据每个代维人员的特征，计算每个代维人员接受每个当前基站停电调度工单的概率；根据每个代维人员接受每个当前基站停电调度工单的概率，计算每个当前基站停电调度工单的接单成功率，并计算所有当前基站停电调度工单的平均接单成功率；将使所述平均接单成功率最大化作为目标，确定为每个当前基站停电调度工单分配的代维人员；其中，每个代维人员接受所述当前基站停电调度工单的数量小于或等于预设阈值。本发明提高基站停电调度派单的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116112960A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111320696.2
申请日：2021-11-09
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基站退服告警预测方法及装置，该方法包括：将基站的每类历史跨专业告警和所述基站的历史退服告警进行关联，将与每类历史跨专业告警关联的历史退服告警加入到每类历史跨专业告警的集合中；根据所述集合中每个告警的发生时间所述集合划分成多个告警簇，从所述告警簇中挖掘出频繁项，将所述频繁项与每个告警簇进行匹配，获取每类历史跨专业告警对应的匹配结果；对每类历史跨专业告警进行词向量编码，获取每类历史跨专业告警的嵌入特征，将所有类历史跨专业告警对应的匹配结果、嵌入特征和预先获取的历史运行状态指标输入到退服预测模型中，输出所述基站的退服告警预测结果。本发明提高基站退服告警预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116112961A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111322427.X
申请日：2021-11-09
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/04 , H04L41/0631 , G06V10/762
摘要： 本发明提供一种跨专业基站故障告警因果关系分析方法及装置，该方法包括：根据目标区域内每种历史跨专业基站告警的产生时间对每种历史跨专业基站故障告警进行聚类，获取多个告警簇；根据各告警簇中每种历史跨专业基站告警的产生时间和所属的机房，将所有种历史跨专业基站故障告警之间的告警簇进行关联，从关联的告警簇中挖掘出多个频繁项；基于词向量模型计算每个频繁项中的基站退服告警与每个频繁项中除所述基站退服告警以外的第一其他告警之间的相似性，根据所述相似性对所述频繁项进行筛选，将筛选出的频繁项作为所有种历史跨专业基站故障告警的因果关系分析结果。本发明提高因果关系分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118802505A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410154034.X
申请日：2024-02-02
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 王西点 , 徐晶 , 曾豫 , 周毅 , 余寰 , 梅明涛 , 郭苑苑 , 李爱成 , 聂臻霖 , 王亚楠 , 王国治 , 贾子寒 , 石铎 , 王磊 , 程楠 , 董逍 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 李益乐 , 安瑞 , 管元恺 , 余绍绍
IPC分类号： H04L41/0695 , H04L41/06 , H04L41/0654 , H04L41/0677 , G06F18/2431 , G06F16/907
摘要： 本公开涉及故障处理方案的推荐方法、装置、电子设备和存储介质。该故障处理方案的推荐方法包括：获取目标工单数据，并从目标工单数据中提取主告警字段和子告警字段；将主告警字段和子告警字段输入集成模型，获得目标工单数据的多个故障原因类别标签；其中，集成模型包括多个子模型，通过将主告警字段和子告警字段分别输入多个子模型，获得多个故障原因类别标签；从多个故障原因类别标签中确定出目标工单数据的目标故障原因类别标签，并获取目标故障原因类别标签对应的目标故障处理方案。本公开能够实现故障处理方案的智能化推荐，提升网络运维工作的质量与效率。
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公开(公告)号：CN118800040A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410730314.0
申请日：2024-06-06
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种蓄电池更换时间节点预测方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：分别获取多个不同告警事件的历史告警信息集；基基于每个历史告警信息集进行筛选，得到多个目标告警信息集；基于每个目标告警信息集，确定在发生每个告警事件时的续航时长集；若任一续航时长满足小于预设门限值，则将当前时间确定为通信机房所使用的蓄电池的目标预测更换时间；若多个续航时长都满足大于或等于预设门限值，则基于多个续航时长集进行未来时间节点预测，得到通信机房所使用的蓄电池的目标预测更换时间。本发明提供的蓄电池更换时间节点预测方法，综合当前以及未来的蓄电池续航能力，确定蓄电池更换时间节点，提高预测蓄电池更换时间节点的准确性。
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公开(公告)号：CN118102363A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211491564.0
申请日：2022-11-25
申请人： 中国移动通信集团新疆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电调线检测方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：若在网管侧数据中查询到目标基站的电调线对应的基站信息和射频拉远单元第一RRU编号，则根据所述基站信息确定天线的第一网络制式，并根据所述第一RRU编号确定第一检测数据，所述第一检测数据包括第一小区的名称；确定所述第一小区的第二网络制式；根据所述第一网络制式与所述第二网络制式的比对结果和所述第一待检测信息，确定所述电调线的检测结果。本发明提高了电调线的检测效率。
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公开(公告)号：CN114374986A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011104075.6
申请日：2020-10-15
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/02
摘要： 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于MR/MDT数据的天线权值潮汐效应优化方法及装置，该方法包括：获取数据源，并根据所述数据源计算极角和距离；将自然日的24个时刻两两组合得到多种不同的时段组合；根据所述极角以及所述距离结合多种不同的所述时段组合按照预设顺序计算与潮汐时刻对应的包括下倾角、方位角以及波束宽度的潮汐权值；在所述潮汐时刻将天线权值调整为所述潮汐权值以对潮汐效应进行优化。通过上述方式，本发明实施例能够通过相应潮汐效应的算法进行潮汐效应优化，且不会降低现网网络质量。
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公开(公告)号：CN118828607A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310883339.X
申请日：2023-07-18
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 高鹏 , 徐晶 , 王西点 , 董逍 , 方芳 , 任文璋 , 王磊 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 程楠 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 沈骜 , 郭若沛
摘要： 本发明公开了一种无线网络问题的根因分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待分析小区的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据；将经过预处理过的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据进行匹配，得到无线劣化指标表征数据与无线网络问题表征数据的匹配数据对，对匹配数据对进行关联规则分析，得到匹配数据对的关联权重；利用训练好的无线指标异常检测模型对原始无线指标表征数据进行异常检测，得到无线异常指标表征数据；将无线异常指标表征数据的异常差值和关联权重进行加权求和，得到待分析小区的无线网络问题的根因的推荐系数。本发明实施例能够快速准确进行无线网络问题根因分析。
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公开(公告)号：CN116866151A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210311412.1
申请日：2022-03-28
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/04 , H04L43/08
摘要： 本发明公开了一种网络异常原因确定方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：根据小区流量数据识别网络异常事件；提取网络异常事件的发生时间及发生位置，并基于网络异常事件的发生时间及发生位置生成网络异常事件的时空特征；基于网络异常事件的时空特征，对网络异常事件进行聚类处理，以获得至少一个类簇；针对于任一类簇，根据该类簇中网络异常事件的异常类型和/或流量类型，确定该类簇对应区域的网络异常原因。采用本方案，能够提升网络异常原因的确定效率及确定精度。
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