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公开(公告)号：CN116112960A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111320696.2
申请日：2021-11-09
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基站退服告警预测方法及装置，该方法包括：将基站的每类历史跨专业告警和所述基站的历史退服告警进行关联，将与每类历史跨专业告警关联的历史退服告警加入到每类历史跨专业告警的集合中；根据所述集合中每个告警的发生时间所述集合划分成多个告警簇，从所述告警簇中挖掘出频繁项，将所述频繁项与每个告警簇进行匹配，获取每类历史跨专业告警对应的匹配结果；对每类历史跨专业告警进行词向量编码，获取每类历史跨专业告警的嵌入特征，将所有类历史跨专业告警对应的匹配结果、嵌入特征和预先获取的历史运行状态指标输入到退服预测模型中，输出所述基站的退服告警预测结果。本发明提高基站退服告警预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118802505A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410154034.X
申请日：2024-02-02
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 王西点 , 徐晶 , 曾豫 , 周毅 , 余寰 , 梅明涛 , 郭苑苑 , 李爱成 , 聂臻霖 , 王亚楠 , 王国治 , 贾子寒 , 石铎 , 王磊 , 程楠 , 董逍 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 李益乐 , 安瑞 , 管元恺 , 余绍绍
IPC分类号： H04L41/0695 , H04L41/06 , H04L41/0654 , H04L41/0677 , G06F18/2431 , G06F16/907
摘要： 本公开涉及故障处理方案的推荐方法、装置、电子设备和存储介质。该故障处理方案的推荐方法包括：获取目标工单数据，并从目标工单数据中提取主告警字段和子告警字段；将主告警字段和子告警字段输入集成模型，获得目标工单数据的多个故障原因类别标签；其中，集成模型包括多个子模型，通过将主告警字段和子告警字段分别输入多个子模型，获得多个故障原因类别标签；从多个故障原因类别标签中确定出目标工单数据的目标故障原因类别标签，并获取目标故障原因类别标签对应的目标故障处理方案。本公开能够实现故障处理方案的智能化推荐，提升网络运维工作的质量与效率。
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公开(公告)号：CN117407521A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210723761.4
申请日：2022-06-24
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 程楠 , 王西点 , 陈志明 , 王磊 , 徐晶 , 贾子寒 , 沈骜 , 方媛 , 石铎 , 王亚楠 , 聂臻霖 , 陈光明 , 刘丹月 , 刘少聪 , 梁晓明 , 董浩 , 王亚韬 , 戴天弓 , 丁三弟
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/50 , H04W16/22
摘要： 本发明实施例公开了一种小区分类方法及装置，方法包括：获取小区的工程参数进行拼接处理，得到拼接字符串；对拼接字符串进行切词处理，得到包含多个分词的词表；将词表输入至预设词向量模型中，得到各个分词对应的词向量；根据各个分词的词向量计算得到小区向量，并对小区向量进行聚类处理，根据聚类结果确定小区对应的类别。本发明利用工程参数进行拼接，将拼接字符串转化为向量表示，映射至语义空间之中，再基于语义空间可以计算小区之间的距离，语义上越相似的小区距离越近，从而可以对小区进行聚类，准确划分小区分类，较好地矫正工程参数中数据不准的问题。
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公开(公告)号：CN116886499A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210311485.0
申请日：2022-03-28
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/16 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基站故障根因的预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取基站的告警数据；对所述告警数据进行特征挖掘处理，得到目标数据特征；将所述目标数据特征输入训练好的基站根因预测模型中进行预测处理，得到所述告警数据对应的根因。通过上述方式，本发明实现了在网络基站运维中对基站告警进行及时高效的定界定位，提高网络运维效率。
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公开(公告)号：CN113825162A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010568169.2
申请日：2020-06-19
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种电信网络故障原因方法及装置，方法包括：获取目标电信网络设备在历史时间段发出的告警消息，对所有所述告警消息进行统计，获取所述告警消息的统计特征；将所有所述告警消息按照发出的时间先后顺序进行拼接，生成所述告警消息的时间序列；将所述告警消息的统计特征和时间序列输入基于注意力机制的神经网络模型中，输出所述目标电信网络设备属于每种预设故障原因的概率，将最大概率对应的所述预设故障原因作为所述目标电信网络设备的故障原因。本发明实施例可以快速准确定位目标电信网络设备的故障原因，提升运维效率，缩短故障处理时长。
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公开(公告)号：CN118828607A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310883339.X
申请日：2023-07-18
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 高鹏 , 徐晶 , 王西点 , 董逍 , 方芳 , 任文璋 , 王磊 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 程楠 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 沈骜 , 郭若沛
摘要： 本发明公开了一种无线网络问题的根因分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待分析小区的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据；将经过预处理过的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据进行匹配，得到无线劣化指标表征数据与无线网络问题表征数据的匹配数据对，对匹配数据对进行关联规则分析，得到匹配数据对的关联权重；利用训练好的无线指标异常检测模型对原始无线指标表征数据进行异常检测，得到无线异常指标表征数据；将无线异常指标表征数据的异常差值和关联权重进行加权求和，得到待分析小区的无线网络问题的根因的推荐系数。本发明实施例能够快速准确进行无线网络问题根因分析。
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公开(公告)号：CN116866151A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210311412.1
申请日：2022-03-28
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/04 , H04L43/08
摘要： 本发明公开了一种网络异常原因确定方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：根据小区流量数据识别网络异常事件；提取网络异常事件的发生时间及发生位置，并基于网络异常事件的发生时间及发生位置生成网络异常事件的时空特征；基于网络异常事件的时空特征，对网络异常事件进行聚类处理，以获得至少一个类簇；针对于任一类簇，根据该类簇中网络异常事件的异常类型和/或流量类型，确定该类簇对应区域的网络异常原因。采用本方案，能够提升网络异常原因的确定效率及确定精度。
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公开(公告)号：CN115209441A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110386101.7
申请日：2021-04-09
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F40/284 , G06F40/126 , G06F16/38
摘要： 本发明公开一种基站退服告警预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待预测基站在预设时段内的历史运维数据中的告警数据进行词向量编码获得告警特征序列；通过预设滑动窗口对告警特征序列进行滑动采样以及特征添加获得告警预测样本；通过预设退服告警预测模型根据告警预测样本进行基站退服告警预测。由于是通过对基于待预测基站的历史告警数据生成的告警特征序列进行采样和特征添加来生成告警预测样本，然后利用预先训练的退服告警预测模型根据告警预测样本进行基站退服告警预测，相比于现有的凭借技术人员的经验进行基站退服预测的方式，本发明上述方式有效利用了待预测基站的历史告警数据，保证了预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113891342A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010634040.7
申请日：2020-07-02
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 王磊 , 王西点 , 徐晶 , 周胜 , 王军 , 高峰 , 王亚楠 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 陶雨 , 闫渊 , 薛阳 , 方波 , 谭裴 , 程楠 , 赵文娟 , 沈骜 , 张冬晨 , 罗枫 , 宗宇雷 , 沈金虎 , 王国治 , 吴磊 , 张洪伟 , 王耀祖 , 石巍 , 方媛 , 刘鹏程 , 徐泽涛 , 凌济民 , 左晶蕾
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/04 , H04W24/08 , H04L43/50 , H04L43/0823
摘要： 本发明实施例提供一种基站巡检方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：利用预先构建的基站告警数据异常检测模型对基站告警目标数据进行异常检测，获得检测结果；基于所述检测结果生成巡检机房列表；其中，所述基站告警数据异常检测模型为基于基站告警样本数据训练获得的自编码器模型或变分自编码器模型。本发明实施例提供的基站巡检方法及装置，利用自编码器模型有效地从大量历史数据中挖掘告警数据与隐患基站之间的关联关系，对高隐患站点进行准确、及时的定位，通过提前预测高危基站，指导运维资源分配调度，实现精准巡检，提升网络运维的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118215068A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410537102.0
申请日：2024-04-30
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 王西点 , 石铎 , 徐晶 , 贾子寒 , 余绍绍 , 王磊 , 王亚楠 , 聂臻霖 , 何隽飞 , 董逍 , 曾豫 , 程楠 , 华程铭 , 曹天骄 , 王显阳 , 李益乐 , 李佳袁 , 安瑞 , 管元恺 , 徐浩天 , 刘清瑶 , 武鹏程 , 杜尧鑫
IPC分类号： H04W24/04 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/149 , H04L41/16
摘要： 本申请涉及通信技术领域，提供一种基站退服告警预测方法、装置、电子设备、产品及介质。所述方法包括：对基站的动力环境告警数据和无线告警数据进行拼接，得到告警序列，基于告警词典表，得到告警序列数据；将告警序列数据和属性数据输入退服告警预测模型，得到告警消息；对告警消息进行退服告警分析，最大数量、自然终止符和分析结果，得到退服告警预测结果。本申请通过告警词典表，对告警序列进行处理，有利于提高退服告警预测模型对告警序列数据的处理效率。本申请实现了对基站的告警数据的全面分析，提高了告警消息的准确性。本申请提高了退服告警预测结果的准确性。
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