医疗帮扶信息推送方法、装置、设备及存储介质及产品

    公开(公告)号:CN117956418A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410146546.1

    申请日:2024-02-01

    IPC分类号: H04W4/20 H04W8/20

    摘要: 本申请公开了一种医疗帮扶信息推送方法、装置、设备及存储介质及计算机程序产品,属于医疗帮扶人群识别技术领域。本申请通过获取用户的手机信令数据,并根据所述手机信令数据,确定所述用户出行时的出行路线,并根据所述出行路线,确定所述用户与医疗场所的关联程度,从而可根据所述关联程度,制定帮扶策略,并根据所述帮扶策略,推送医疗相关信息至所述用户,以供所述用户查阅,即通过手机信令数据,确定出用户出行时的出行路线,并通过预设FP‑growth算法和改啊出行路线,进一步确定用户和医疗场所之间的关联程度,并根据该关联程度,制定相应的帮扶策略,从而可根据该帮扶策略,推送医疗相关信息至用户,以供用户查阅。

    换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN116957150A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310904071.3

    申请日:2023-07-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30 G06F17/11

    摘要: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量,各站点为换乘站所在线路上除换乘站外的站点,各站点对应的进站监测时段根据换乘站的待预测时段通过时间倒推模型确定,根据进站客流量通过预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量,预测模型基于差分方程预先构建;由于本发明根据换乘站的待预测时段通过时序倒推原理倒推各站点对应的进站监测时段,并将进站客流量作为预测模型输入,通过基于差分方程构建的预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量,从而能够实时预测换乘站的客流量,实现对换乘站的客流量的实时监测。

    单方样本保护方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117494213A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311583300.2

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种单方样本保护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待保护的第一样本数据集;根据第一样本数据集生成隐匿查询指令,并将隐匿查询指令发送至第二终端,以使第二终端根据隐匿查询指令返回对应的目标索引值,目标索引值与第二样本数据集中的样本条目一一对应,第二样本数据集存储于第二终端中;根据第一样本数据集以及目标索引值生成交集样本数据集;根据交集样本数据集训练第一终端的联邦模型。通过上述方式,利用隐匿查询和索引值保护第一终端中确定的交集样本无法被第二终端获取的同时,完成数据对齐,在本地即可完成进行联邦模型训练,避免隐私暴露和计算量大的问题,提高了数据安全性。

    对象查询方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112487256A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011436275.1

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: G06F16/901 G06F16/903

    摘要: 本发明实施例提供了对象查询方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取用户的查询请求信息,查询请求信息包括第一对象的标识信息和第一轨迹信息;根据第一对象的标识信息和预设的对象哈希值映射关系,得到第一对象的哈希值;根据第一对象的哈希值,确定通过局部敏感哈希函数预先构建的多个哈希桶中的目标哈希桶,目标哈希桶的桶标签与第一对象的哈希值对应;将目标哈希桶内包括的对象,确定为第二对象;在第二对象关联的轨迹信息与第一轨迹信息的距离小于预设阈值时,确定第二对象为第一对象的目标对象。根据本发明实施例的方法,能够快速识别确定同行对象,减少计算资源的浪费,节约时间。

    对象查询方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112487256B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202011436275.1

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: G06F16/901 G06F16/903

    摘要: 本发明实施例提供了对象查询方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取用户的查询请求信息,查询请求信息包括第一对象的标识信息和第一轨迹信息;根据第一对象的标识信息和预设的对象哈希值映射关系,得到第一对象的哈希值;根据第一对象的哈希值,确定通过局部敏感哈希函数预先构建的多个哈希桶中的目标哈希桶,目标哈希桶的桶标签与第一对象的哈希值对应;将目标哈希桶内包括的对象,确定为第二对象;在第二对象关联的轨迹信息与第一轨迹信息的距离小于预设阈值时,确定第二对象为第一对象的目标对象。根据本发明实施例的方法,能够快速识别确定同行对象,减少计算资源的浪费,节约时间。

    基站扇区智能选取方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116916348A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310884991.3

    申请日:2023-07-18

    IPC分类号: H04W24/02 H04W16/18

    摘要: 本发明属于大数据技术领域,公开了一种基站扇区智能选取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标区域的基站扇区,根据基站扇区对应的用户信息,建立单日次数稀疏表;基于单日次数稀疏表,构建高维数据降维流形结构图;根据高维数据降维流形结构图,构建高维数据降维流形近邻图;基于高维数据降维流形近邻图的邻接矩阵,建立基站分类识别模型;基于基站分类识别模型,确定扇区对应的基站类别;根据基站类别,在基站扇区中选取目标基站扇区。通过上述方式,增加了模型训练的样本,并挖掘出深层的特征信息,模型训练过程中能利用足够多的特征信息,提高模型的准确性,提高基站扇区选取的准确性。