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公开(公告)号：CN118094326A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410225640.6
申请日：2024-02-28
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种客流量预测方法、装置、设备、存储介质及产品。通过对各医疗检测点进行场景分类，获得稳定场景下的稳定检测点和高变化场景下的高变化检测点，然后根据各医疗检测点对应的初始特征矩阵确定稳定检测点对应的稳定特征矩阵和高变化检测点对应的高变化特征矩阵，再基于稳定特征矩阵预测稳定检测点对应的客流量，并基于高变化特征矩阵预测高变化检测点对应的客流量。本发明基于稳定特征矩阵预测稳定检测点对应的客流量，并基于高变化特征矩阵预测高变化检测点对应的客流量，能够实现对医疗检测点的流动性确定相匹配的输入特征矩阵，即对不同场景下的医疗检测点确定相匹配的特征矩阵，从而准确对不同场景下的医疗检测点的客流量进行预测。
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公开(公告)号：CN117956418A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410146546.1
申请日：2024-02-01
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种医疗帮扶信息推送方法、装置、设备及存储介质及计算机程序产品，属于医疗帮扶人群识别技术领域。本申请通过获取用户的手机信令数据，并根据所述手机信令数据，确定所述用户出行时的出行路线，并根据所述出行路线，确定所述用户与医疗场所的关联程度，从而可根据所述关联程度，制定帮扶策略，并根据所述帮扶策略，推送医疗相关信息至所述用户，以供所述用户查阅，即通过手机信令数据，确定出用户出行时的出行路线，并通过预设FP‑growth算法和改啊出行路线，进一步确定用户和医疗场所之间的关联程度，并根据该关联程度，制定相应的帮扶策略，从而可根据该帮扶策略，推送医疗相关信息至用户，以供用户查阅。
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公开(公告)号：CN116957143A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310811089.9
申请日：2023-07-03
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请公开了村庄空心率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述村庄空心率预测方法包括：根据目标村庄内的用户位置信息，计算所述目标村庄在人口维度下的人口空心率和所述目标村庄在空间维度下的空间空心率；将所述人口空心率和所述空间空心率共同转换为空心率综合指标；通过将所述空心率综合指标输入至空心率预测模型，对所述目标村庄在综合维度下的空心率进行预测，得到空心率预测结果。本申请解决了预测村庄空心化程度的预测精准性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116933268A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310893558.6
申请日：2023-07-19
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明涉及联邦学习技术领域，尤其涉及一种纵向安全联邦模型构建方法、装置、设备及存储介质，本发明纵向安全联邦模型构建方法分为两个阶段，第一阶段中通过初始特征提取模型第一建模参与方的第一时序化数据、第二建模参与方的第二时序化数据进行特征提取，得到两者对应的中间特征向量，减少时序化数据处于不同时间周期给数据处理带来的影响，第二阶段中，通过初始对第一阶段输出的中间特征向量进行前馈预测，并根据预测结果和第二建模方提供的样本标签进行参数反向传播训练，生成纵向安全联邦模型，从而得到可以实现处理不同时间周期的数据的纵向安全联邦模型，避免了现有技术中传统的纵向联邦学习模型不能处理不同时间周期的数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN116757547A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310834304.7
申请日：2023-07-07
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q40/00 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及分数评估技术领域，公开了一种风控评分方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据评分卡模型建模指标集合得到衍生指标集合，并对衍生指标集合进行搜索，得到目标信息值序列以及对应的衍生指标和加权系数；根据目标信息值序列对应的衍生指标和加权系数进行特征生成，得到特征工程指标；基于特征工程指标进行模型训练，得到目标评分卡模型；通过目标评分卡模型对用户进行风控评分。通过上述方式，解决了特征工程灵活性低、模型的复杂度以及模型参数量增加，模型优化难度增大，导致存在过拟合或欠拟合风险的问题，实现指标自动特征工程与指标有效性筛选的结合，有效降低特征工程工作量。
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公开(公告)号：CN112788524B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202011606095.3
申请日：2020-12-28
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W4/02 , H04W4/029 , G06F16/9537
摘要： 本发明实施例提供了一种对象查询方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一查询请求，第一查询请求包括第一对象的第一位置信息及与第一位置信息对应的第一时间信息；根据第一位置信息，在预设的候选对象信息集合中确定多个第二对象；根据第一时间信息，在多个第二对象中确定多个第三对象；基于多个第三对象中每个第三对象关联的位置信息和时间信息，第一对象的第一位置信息和第一时间信息，计算多个第三对象中每个第三对象与第一对象的伴随得分；将伴随得分大于预设分值的第三对象，确定为第一对象的目标对象。根据本发明实施例的方法，在计算过程中参考了位置信息重合的时长，提升了查询结果的准确率。
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公开(公告)号：CN111177644A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911328229.7
申请日：2019-12-20
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种模型参数的优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取第一样本数据，第一样本数据包括多个维度的特征信息；将第一样本数据输入预设模型，得到根据第一样本数据的多个特征信息生成的第一样本数据的预测值；根据预测值和第一样本数据的真实值确定第一目标泛函；根据第一目标泛函确定参数调整步长；根据参数调整步长、预设初始矩阵、预设模型的初始参数和第一目标泛函，对初始参数进行调整，得到优化后的模型。本发明实施例的模型参数的优化方法、装置、设备及存储介质，可以通过拟牛顿的最优化算法L-BFGS算法对信用分模型参数进行优化，获得较低的计算压力和较高的模型精度。
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公开(公告)号：CN117494213A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311583300.2
申请日：2023-11-23
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F16/2455 , G06F16/22
摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种单方样本保护方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待保护的第一样本数据集；根据第一样本数据集生成隐匿查询指令，并将隐匿查询指令发送至第二终端，以使第二终端根据隐匿查询指令返回对应的目标索引值，目标索引值与第二样本数据集中的样本条目一一对应，第二样本数据集存储于第二终端中；根据第一样本数据集以及目标索引值生成交集样本数据集；根据交集样本数据集训练第一终端的联邦模型。通过上述方式，利用隐匿查询和索引值保护第一终端中确定的交集样本无法被第二终端获取的同时，完成数据对齐，在本地即可完成进行联邦模型训练，避免隐私暴露和计算量大的问题，提高了数据安全性。
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公开(公告)号：CN117010786A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210440271.3
申请日：2022-04-25
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06Q10/047 , G06F16/9537
摘要： 本申请涉及道路规划技术领域，提供一种押运线路规划方法、装置、电子设备及存储介质。包括：根据预设区域范围内的用户手机信令数据，计算获取道路运行状态指数；根据用户手机信令数据，结合兴趣点确定道路安全系数；获取机动车道路基础路网数据，构建有向图；基于道路运行状态指数、道路安全系数以及有向图，利用改进的Dijkstra算法生成押运中心到单个银行网点的目标路径；采用禁忌搜索算法计算求解押运中心到多个银行网点的目标路径，得到最佳押运线路。本申请实施例提供的押运线路规划方法，通过采集用户手机信令数据，全面覆盖区域内路况数据和人群分布特点，采用禁忌搜索算法，对全局逐步进行优化，具有效率高和准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN116843079A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310838858.4
申请日：2023-07-07
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明属于计算机领域，公开了一种景区客流预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标景区的目标景区信息和周边景区的周边景区信息；根据所述目标景区信息和所述周边景区信息确定客流观测序列；基于所述客流观测序列确定客流概率分布矩阵；基于预设客流预测模型利用所述客流概率分布矩阵对所述目标景区的客流进行客流预测。相对于现有的根据目标景区的历史客流量预测景区客流。本发明上述方式能够结合周边景区的周边景区信息对目标景区的客流量进行预测，提高景区客流预测的准确性。
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