公开(公告)号：CN118096297A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410183779.9

申请日：2024-02-18

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 周稚鲲 ,  赵雨 ,  孙苑苑 ,  李树春 ,  张念启 ,  陈龙 ,  吴祖康

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06Q30/0282 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请公开了商品推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：根据第一用户和第二用户对商品的评分，确定所述第一用户和所述第二用户之间的相关系数；获取所述第一用户和所述第二用户相同的用户属性；确定所述用户属性的数据类型，并根据所述用户属性的数据类型确定所述用户属性的相似度；根据所述用户属性的相似度和所述相关系数进行加权计算，得到所述第一用户和所述第二用户之间的用户相似度；基于所述用户相似度进行商品推荐。考虑不同用户之间的差异性，根据不同用户的用户属性进行个性化商品推荐，满足不同用户的推荐需求。

公开(公告)号：CN112700270B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202011589893.X

申请日：2020-12-29

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 樊巧云 ,  赵雨 ,  陆天珺 ,  方海贝 ,  谷建泽

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/50 ,  G06N20/00

摘要： 本公开公开了一种评分数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取样本实际数据、总分和初始指标分组数量；根据总分和初始指标分组数量计算样本的模型预测值；根据模型预测值和样本实际数据，计算样本的目标泛函值；在目标泛函值满足预设条件的情况下，对样本的模型预测值进行平滑处理，得到最终评分，从而可以得到具有一定准确性的评分数据，进而实现了对人群的精准定位以及提高了准确率。

公开(公告)号：CN117439902A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311298147.9

申请日：2023-10-08

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陆天珺 ,  赵雨 ,  孙苑苑 ,  李树春 ,  樊巧云 ,  谷建泽 ,  周稚鲲 ,  方海贝

IPC分类号： H04L41/147 ,  H04L41/142 ,  H04L43/0876

摘要： 本发明公开了流量预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据历史时间序列中各个时段对应的流量值，确定时段模糊数原始序列；基于核密度估计法预测所述时段模糊数原始序列对应的精确数序列；将所述精确数序列还原为对应的目标时段模糊数序列；根据所述目标时段模糊数序列，确定对应的未来时段的流量值。提高流量预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116976473A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210392121.X

申请日：2022-04-14

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 樊巧云 ,  赵雨 ,  方海贝 ,  陆天珺 ,  谷建泽 ,  周姽娟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/901 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

摘要： 本申请涉及图算法和数据挖掘领域，提供一种基于标签传播算法的标签预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：将各个全量用户数据确定为各个图节点；根据各个全量用户数据的预设数据确定各个图节点的节点边及边权重值，构建用户关系图；通过用户关系图结合一阶相似度和二阶相似度，构建用户相似度图；通过训练好的监督学习模型对各个全量用户数据进行标签预测，得到各个全量用户数据的用户标签值；通过用户相似度图结合标签传播算法，对各个用户标签值进行标签预测，得到新群体标签。本申请实施例提供的基于标签传播算法的标签预测方法通过用户相似度图和标签传播算法，结合监督学习模型的预测结果进行标签预测，提升了标签预测的准确性。

公开(公告)号：CN116957150A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310904071.3

申请日：2023-07-20

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 帅敏 ,  赵雨 ,  孙苑苑 ,  吴祖康

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/11

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，各站点为换乘站所在线路上除换乘站外的站点，各站点对应的进站监测时段根据换乘站的待预测时段通过时间倒推模型确定，根据进站客流量通过预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量，预测模型基于差分方程预先构建；由于本发明根据换乘站的待预测时段通过时序倒推原理倒推各站点对应的进站监测时段，并将进站客流量作为预测模型输入，通过基于差分方程构建的预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量，从而能够实时预测换乘站的客流量，实现对换乘站的客流量的实时监测。

公开(公告)号：CN116910523A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211677759.4

申请日：2022-12-26

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 樊巧云 ,  赵雨 ,  孙苑苑 ,  方海贝 ,  李树春 ,  陆天珺

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F16/9535 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，提供一种用户群分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取基础用户群的信令数据构建包括有标签样本和无标签样本的样本数据集；利用有标签样本对预设的基础分类模型进行迭代训练，得到第一分类模型；利用第一分类模型生成无标签样本的预测标签，得到预测标签样本；获取样本数据集的折中参数，基于折中参数对有标签样本和预测标签样本进行整合后，对第一分类模型进行迭代训练，得到目标分类模型；获取待分类的目标用户群的目标信令数据，并将目标信令数据输入至目标分类模型中对所述目标用户群进行分类。通过半监督机器学习的训练方式，充分利用了基础用户群所包含的特征，提高了对用户群的分类精度。

公开(公告)号：CN116775779A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202210208810.0

申请日：2022-03-04

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 孙苑苑 ,  赵雨 ,  陈龙 ,  李树春

IPC分类号： G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F18/23

摘要： 本申请涉及移动通信技术领域，提供一种用户停留点判别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：确定目标用户的出行基站数据，并根据出行基站数据确定目标用户的各个目标栅格；根据各个目标栅格中各个位置点的邻点个数和移动速度，以及各个目标栅格的栅格密度，确定各个目标栅格中各个位置点的聚类中心权值；根据各个目标栅格中各个位置点的聚类中心权值，确定目标用户的各个用户停留栅格，并根据各个用户停留栅格判别目标用户的停留点。本申请实施例提供的用户停留点判别方法将各个目标栅格中各个位置点的聚类中心权值作为判定标准，不需要提前随机选择初始聚类中心，减小了算法的随机性，提高了用户停留点判别的准确性。

公开(公告)号：CN115034799A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110235289.5

申请日：2021-03-03

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 樊巧云 ,  赵雨 ,  陆天珺 ,  方海贝 ,  谷建泽 ,  孙苑苑 ,  李树春

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供营销预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待推广用户数据；将所述待推广用户数据输入至预先训练好的用户画像识别模型，得到目标用户以及目标用户营销价值置信度；其中所述用户画像识别模型是基于全量用户指标集合进行用户画像刻画，结合专家经验评分获得训练样本，并采用随机森林算法进行样本训练所得到。本发明通过聚类算法以及专家经验生成样本，由于入模指标的选取严格按照产品场景需求，使得样本与产品场景贴合度较高，并基于广泛的用户数据，能使用绝大多数产品场景。

公开(公告)号：CN110830978B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN201911055890.5

申请日：2019-10-31

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 孙苑苑 ,  赵雨 ,  李树春 ,  张念启 ,  陈龙

IPC分类号： H04W8/02

摘要： 本发明公开了基于区域的用户数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待处理用户数据，待处理用户数据包括第一位置和第一时间，第一位置为用户在第一时间所处的位置；获取已处理的上一条用户的历史用户数据，历史用户数据包括第二位置和第二时间，第二位置为用户在第二时间所处的位置；当第一时间晚于第二时间，且第一位置和/或第二位置位于监控区域时，根据待处理用户数据更新第一位置对应的小区的用户数据。本发明能够将用户归属基站的数据结构转换为基站拥有用户的数据结构，提高计算的效率和准确性。

公开(公告)号：CN112788524A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202011606095.3

申请日：2020-12-28

申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陈龙 ,  赵雨 ,  李树春 ,  孙苑苑 ,  莫震

IPC分类号： H04W4/02 ,  H04W4/029 ,  G06F16/9537

摘要： 本发明实施例提供了一种对象查询方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一查询请求，第一查询请求包括第一对象的第一位置信息及与第一位置信息对应的第一时间信息；根据第一位置信息，在预设的候选对象信息集合中确定多个第二对象；根据第一时间信息，在多个第二对象中确定多个第三对象；基于多个第三对象中每个第三对象关联的位置信息和时间信息，第一对象的第一位置信息和第一时间信息，计算多个第三对象中每个第三对象与第一对象的伴随得分；将伴随得分大于预设分值的第三对象，确定为第一对象的目标对象。根据本发明实施例的方法，在计算过程中参考了位置信息重合的时长，提升了查询结果的准确率。