-
公开(公告)号:CN118587650A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410689776.2
申请日:2024-05-30
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045
摘要: 本发明提供一种烟火检测方法及系统,该方法包括:获取待检测场景的业务图像数据;将所述业务图像数据输入到烟火检测模型中,得到由所述烟火检测模型输出的所述待检测场景对应的烟火检测结果,其中,所述烟火检测模型是通过改进的YOLO模型构建得到的,所述改进的YOLO模型是由对比语言‑图像预训练模型和多层感知机构建得到的。本发明提供的通过对由对比语言‑图像预训练模型和多层感知机构建得到的改进YOLO模型进行训练,从而利用得到的烟火检测模型对待检测场景的业务图像数据进行烟火检测,可大幅提升烟火识别精度,减少误报率,降低人工成本的同时提高监管人员的工作效率。
-
公开(公告)号:CN118822822A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410855722.9
申请日:2024-06-28
IPC分类号: G06T1/00 , G06F21/60 , G06F18/214
摘要: 本申请公开了一种已训练模型的加密、解密方法及设备、存储介质、产品,包括:基于已训练的目标模型中的各层对所述目标模型的输出结果的贡献度,确定所述目标模型中的嵌入层;提取所述嵌入层对应的上下文信息;基于所述嵌入层的上下文信息和预设水印信息,生成水印层;将所述水印层嵌入所述目标模型对应的位置以得到加密后的模型。
-
公开(公告)号:CN118799770A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311134232.1
申请日:2023-09-04
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/40
摘要: 本说明书一个实施例提供了一种视频检测处理方法及装置,该方法包括:在视频检测过程中,获取物料投放场所的视频数据中同时包含用户特征和物料特征的图像帧,检测图像帧中用户特征和物料特征的距离是否超过阈值,在检测到超过阈值的情况下,检测物料特征是否处于物料投放场所的投放区域内,若处于,不作任何处理即可,若不处于,基于用户特征对应的用户的用户身份特征在关联视频数据的关联图像帧中提取用户身份特征对应的用户的身份标识特征,基于身份标识特征查询用户的用户身份信息,以生成针对用户的物料投放提醒。
-
公开(公告)号:CN118796410A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311260543.2
申请日:2023-09-26
摘要: 本申请公开了一种算力资源分配方法和装置,用以解决算力资源分配的效率低的问题。本申请提供的方案包括:基于可分配的算力资源的属性信息执行算力封装,得到至少一个算力封包,所述属性信息包括算力类型和算力资源量;接收业务方的算力调用请求,所述算力调用请求携带算力需求,所述算力需求包括需求算力类型和需求算力资源量;基于至少一个算力封包对应的算力资源的属性信息确定与所述算力需求相匹配的目标算力封包;将所述目标算力封包对应的算力资源分配至所述业务方。
-
公开(公告)号:CN118823841A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410161869.8
申请日:2024-02-05
IPC分类号: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种基于图像分割和多区域检测的生命体征检测方法和装置,属于人工智能技术领域,通过图像分割大模型对视频数据进行分割,实现人脸与背景的准确分割;从人脸图像和背景图像中选取多个感兴趣区域并进行张量分割,得到人脸张量和背景张量,极大地消除了外界因素对生命体征数据准确性的影响;对背景张量进行特征提取并构建背景特征矩阵,对人脸张量进行特征提取并构建融合后的人脸生命体征特征矩阵,将两个矩阵进行堆叠并通过卷积神经网络获得消除环境光噪后的人脸生命体征特征矩阵,剔除环境光噪对人脸图像的不利影响;将人脸生命体征特征矩阵送入全连接神经网络得到生命体征数值。通过该方法和装置的运用,提高了生命体征数据的准确性。
-
公开(公告)号:CN118747747A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410905553.5
申请日:2024-07-08
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/764 , G06T7/90 , G06N3/126 , G06F16/35
摘要: 本发明提供一种画面质量检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,包括:获取待检测摄像头的当前帧镜头图像,确定所述当前帧镜头图像的镜头场景类别;根据所述当前帧镜头图像的镜头场景类别对应的灰度化参数,对所述当前帧镜头图像进行灰度化处理,得到当前帧镜头图像对应的灰度图像;对所述当前帧镜头图像对应的灰度图像进行图像质量检测,确定所述摄像头的画面质量检测结果。相比于通过多帧的图像状态变换判断镜头画面是否异常的方式,本发明只依赖单帧图像判断镜头画面是否存在异常,不受不同场景变换的干扰,适用于对通识类场景的成像画面质量进行检测,有利于提高画面质量检测的效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN118827125A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410249774.1
申请日:2024-03-05
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种违规网站识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该违规网站识别方法包括:确定待识别网站的网站地址和页面内容中的至少一项;其中,所述网站地址包括域名、网址和IP地址中的至少一项;基于所述网站地址和页面内容中的至少一项,确定所述待识别网站是否为违规网站。通过本发明实施例提供的技术方案能够自动、智能、准确的对待识别网站进行检测。
-
公开(公告)号:CN118821773A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410163599.4
申请日:2024-02-05
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及大数据技术领域,提供一种面向电信诈骗案情的要素抽取方法及装置,该方法包括:获取诈骗案情文本;将诈骗案情文本输入预先训练好的实体要素抽取模型,以得到所述实体要素抽取模型输出的包括不同实体类别的案情要素抽取结果,所述实体类别为案情要素抽取结果中实体要素的类别;所述实体要素抽取模型用于对所述诈骗案情样本文本进行全词分词,基于所述全词分词后的特征向量预测实体类别,并基于预测到的实体类别的上下文信息和所述标签进行训练,所述标签由所述诈骗案情样本文本中各实体要素的实体类型标注和实体边界标注融合得到。本发明能够从诈骗案情文本中得到更准确地案情要素抽取结果。
-
公开(公告)号:CN118802945A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311366585.4
申请日:2023-10-20
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L67/1061 , H04L67/104
摘要: 一种区块链网络中的通信方法、电子设备和可读存储介质,属于互联网领域。所述区块链网络中的通信方法包括:目标节点接收指示信息,所述指示信息用于指示区块链网络中预设节点集合中的指定节点为候选节点,其中,所述指定节点为生成的区块满足预设条件的节点;所述目标节点向所述候选节点发送投票信息;其中,所述投票信息用于确定所述候选节点中的代表节点,所述代表节点用于代替所述预设节点集合执行区块生成操作。
-
公开(公告)号:CN118802268A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410163208.9
申请日:2024-02-05
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请实施例提供了一种网络安全态势的评估方法、装置、电子设备和存储介质,该网络安全态势的评估方法包括:从多个数据源获取网络安全态势指标不同时刻的量化数据;将量化数据输入到网络安全态势评估模型,通过网络安全态势评估模型中的自注意力层提取网络安全态势指标之间的关联关系特征,和确定网络安全态势指标的权重,得到自注意力编码序列,权重指示网络安全态势指标的重要度;通过网络安全态势评估模型中的全连接层根据自注意力编码序列对当前网络的网络安全态势的安全等级进行预测,得到当前网络处于各安全等级的概率;根据当前网络所处的安全等级的概率对当前网络的网络安全态势进行评估。
-
-
-
-
-
-
-
-
-