光缆故障的监控方法和装置

    公开(公告)号:CN111262624B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201811456124.5

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: H04B10/079

    摘要: 本发明实施例提供一种光缆故障的监控方法和装置。该方法包括持续接收来自综合告警平台发送的光路中断告警,若在现网资源表中查找到对应的收光端口,则调用CORBA接口采集发光端口的当前发光功率值;若根据当前发光功率值与历史发光功率值判断获知满足光缆故障事件触发条件,则输出收光端口对应的承载光缆字段内容;根据预设的判断规则,确定承载光缆字段内容中发生故障的光缆段落,并输出发生故障的光缆段落的光缆段落名称,以及发生故障的光缆段落中发生中断的光路的光路信息。本发明各实施例通过以调用CORBA接口自动采集端口光功率性能值替换大量重复的人工端口光功率性能值查询操作的方式提升了光缆故障监控处理效率。

    光缆故障的监控方法和装置

    公开(公告)号:CN111262624A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811456124.5

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: H04B10/079

    摘要: 本发明实施例提供一种光缆故障的监控方法和装置。该方法包括持续接收来自综合告警平台发送的光路中断告警,若在现网资源表中查找到对应的收光端口,则调用CORBA接口采集发光端口的当前发光功率值;若根据当前发光功率值与历史发光功率值判断获知满足光缆故障事件触发条件,则输出收光端口对应的承载光缆字段内容;根据预设的判断规则,确定承载光缆字段内容中发生故障的光缆段落,并输出发生故障的光缆段落的光缆段落名称,以及发生故障的光缆段落中发生中断的光路的光路信息。本发明各实施例通过以调用CORBA接口自动采集端口光功率性能值替换大量重复的人工端口光功率性能值查询操作的方式提升了光缆故障监控处理效率。

    故障监控方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN113766363B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010493579.5

    申请日:2020-06-03

    IPC分类号: H04Q11/00

    摘要: 本发明实施例涉及故障监控技术领域,公开了一种故障监控方法、装置及计算设备。该方法包括:当接收到预设时间内的若干告警信息时,生成告警事件,其中,所述告警事件包括所述若干告警信息,所述告警信息包括告警网元的名称;根据所述告警事件中所述告警网元的名称,查询所述告警网元的上联网元信息,所述上联网元信息包括上联网元的名称;根据所述上联网元的名称,查询所述上联网元的端口的流量信息;根据所述上联网元的端口的流量信息,确定所述告警网元是否退服;若确定所述告警网元退服,则根据所述退服的告警网元,进行故障监控。通过上述方式,本发明实施例能够提高处理效率。

    数据关联方法、装置、计算设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113572628A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202010352021.5

    申请日:2020-04-28

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种数据关联方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:获取各个业务系统的原始数据;对所述原始数据进行分类,得到多个维度的业务数据,每一个维度的业务数据均携带网元名称;根据所述网元名称将所述多个维度的业务数据进行关联,得到各网元对应的至少一个维度的业务数据;如果所述多个维度的业务数据中包含故障数据,则确定所述故障数据对应的故障标签以及所述故障标签对应的目标网元;根据所述故障标签对所述各网元中的目标网元的业务数据进行标识。通过上述方式,本发明实施例实现了将各维度的业务数据与故障标签关联。

    一种投诉预警处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111368859B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN201811587476.4

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G06F18/2113 G06F18/214

    摘要: 本发明提供一种投诉预警处理方法及装置,方法包括:获取预设第一时间段内的投诉量数据,对于其中每个时间点的数据基于统计与规则方法筛选出异常时间点并打上标签,根据正常时间点的投诉量数据和已打上标签的异常时间点的投诉量数据构建样本数据,按照不同的投诉业务和地市对样本数据进行标准化;对于获取的投诉量数据中的每个时间点的数据按照累计投诉量构建特征,对构建好的特征按照重要性排序进行筛选;对标准化后的样本数据和筛选后的特征进行训练,获得训练好的融合模型,以利用所述融合模型进行投诉预警;其中,融合模型结合了逻辑回归模型和随机森林模型。能实现通信领域全业务来电投诉的自动预警,缩短可故障发现时延,预警结果更准确。