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公开(公告)号：CN118820210A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411005656.2
申请日：2024-07-25
IPC分类号： G06F16/21 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及业务支撑技术领域，提供一种语言风格迁移方法、装置、设备、介质及产品，方法包括获取待迁移文本数据和目标风格数据；对待迁移文本数据进行向量化处理，得到文本数据向量；对文本数据向量进行语义特征提取处理，得到待迁移文本数据的语义特征向量；对目标风格数据进行特征识别，得到目标风格数据的目标风格索引；基于动态窗口对语义特征向量和目标风格索引进行关联，得到目标文本数据。待迁移文本数据为完成语义处理的文本数据，与实际需求匹配度高，能避免理解歧义，无需训练神经网络，减少计算量和内存开销，通过动态窗口能对长文本的语义特征信息进行充分表达，提高语义理解准确性。
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公开(公告)号：CN118797144A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410131667.9
申请日：2024-01-30
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06N5/02
摘要： 本发明提供一种故障处理流程推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：在故障上报时，解析当前故障相关的属性信息；根据当前运维场景下故障模型配置的与所述属性信息对应的属性匹配权重和属性匹配方式，计算知识库标签组与所述当前故障的匹配分；其中，关键属性信息和非关键属性信息对应的属性匹配权重为分级配置；推荐匹配分最高的知识库标签组对应的故障处理流程为所述当前故障的处理流程。本发明通过故障模型将故障属性预先设置，根据当前运维场景对故障相关的关键属性和非关键属性的属性匹配权重进行分级配置，可以解决基于故障信息相关性匹配知识库时，非关键属性相关性过高引起的知识库推荐准确率降低的问题，提高知识库推荐准确率。
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公开(公告)号：CN118796589A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311276406.8
申请日：2023-09-27
IPC分类号： G06F11/30 , G06F11/07 , G06F16/182
摘要： 本申请涉及计算机软件技术领域，提供一种Redis实例的健康诊断处理方法、装置和电子设备。方法包括：采集至少一个Redis实例的指标全量数据，指标全量数据包括实时指标数据和预设历史时间段内的历史指标数据；基于健康度评分模型，根据各Redis实例的指标全量数据分别确定各Redis实例的健康度评分；针对健康度评分低于预设评分阈值的异常Redis实例，基于预训练的异动判断模型，根据异常Redis实例的实时指标数据确定异常Redis实例对应的修复措施。该方法通过历史指标数据和实时指标数据深入的对Redis实例的健康度进行分析，进而能够基于修复措施快速进行异常修复。
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公开(公告)号：CN118796550A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410287454.5
申请日：2024-03-13
IPC分类号： G06F11/14
摘要： 本申请公开了一种针对异构处理器计算机系统的处理方法、装置及电子设备。方法包括：获取目标计算机系统的基本信息，所述目标计算机系统配置有至少两种架构类型的处理器。从备份存储库中查询出与所述目标计算机系统的基本信息相匹配的目标备份元数据；其中，所述备份存储库存储有多种架构类型的处理器的备份文件和备份文件相关联的备份元数据，所述备份元数据描述有备份文件所属处理器的特征信息。基于所述备份存储库中的所述目标备份元数据对应的备份文件，对所述目标计算机系统进行恢复。本申请针对异构处理器的计算机系统提供高兼容的数据备份恢复。
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公开(公告)号：CN118796505A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410695325.X
申请日：2024-05-31
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大语言模型的业务处理方法及装置，其中方法包括：基于算力网络接收目标业务请求；算力网络基于预先存储的业务请求与适配器之间映射关系，从多个适配器中确定目标业务请求对应的目标适配器；算力网络基于基座大语言模型以及目标适配器，构建目标业务请求的目标推理服务，并基于目标推理服务，处理目标业务请求。本发明提供的基于大语言模型的业务处理方法及装置，通过算力网络仅需要部署一个完整基座大语言模型，基于多个适配器之间的切换即可完成推理能力的切换，显著节省算力资源，使得不同类型的适配器可以在同一推理任务中协同工作，大幅度提高处理效率。
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公开(公告)号：CN118827685A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311789319.2
申请日：2023-12-22
IPC分类号： H04L67/1031 , H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L43/0817 , G06F8/61 , G06F9/455
摘要： 本申请涉及云计算技术领域，提供一种容器化PXE服务部署系统、方法、设备及存储介质。该系统包括：控制端，用于提供操作页面供用户定义配置参数；PXE服务端，包括多个服务容器；PXE服务配置模块，用于根据配置参数对PXE服务端的服务容器进行配置；PXE服务调度模块，用于将PXE服务端部署到对应的容器宿主机上，并监控其性能指标，以对PXE服务端进行扩缩容。本申请实施例提供的系统可以实现PXE服务端的容器化分布式部署，解决大批量高并发情况下，PXE服务端的IO瓶颈和带宽限制问题，同时，基于对PXE服务端的容器化部署，实现对PXE服务端的动态调度部署，降低了PXE服务端分布式部署管理困难，减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN118803045A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311541905.5
申请日：2023-11-16
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L67/561 , H04L67/303
摘要： 本申请涉及云计算技术领域，提供一种定制化服务部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户针对定制化服务的服务生成请求；请求中携带目标用户的网络位置和定制化请求配置文件；根据网络位置确定定制化任务在算力网络中对应的最优算力节点；将定制化请求配置文件发送至最优算力节点进行服务部署。通过定制化请求配置文件中的任务向量引导定制化任务的输出结果，将定制化请求配置文件在算力网络间进行传输，使得定制化任务可以在适当的算力节点中实现低开销的部署，无需在算力网络下对算法模型或服务镜像进行调度存储，同时，可以避免业务场景扩充和长尾问题导致模型版本更新频繁，解决了定制化服务部署开销大的问题。
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公开(公告)号：CN118802911A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410379645.4
申请日：2024-03-29
摘要： 本发明提供一种算力网络的边缘节点协同方法及装置，其中方法包括：接收待执行任务；将所述待执行任务分配至区块链网络的多个边缘计算节点，并基于所述多个边缘计算节点进行执行，确定多个节点执行结果；在所述多个边缘计算节点之间同步所述多个节点执行结果，并基于主节点，汇聚所述多个节点执行结果，得到所述待执行任务的任务执行结果。本发明提供的算力网络的边缘节点协同方法及装置，通过去中心化的模式，实现了算力网络场景下边‑边协同能力，避免了云‑边协同过程中，算网大脑可能存在的网络和性能瓶颈，提升了算力网络服务的稳定性和高效性。
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公开(公告)号：CN118796907A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311730213.5
申请日：2023-12-15
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种数据稽核方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取源端数据与目标端数据；源端数据与目标端数据来自同构数据库或异构数据库；构建源端数据的第一数据组与目标端数据的第二数据组；基于第一数据组与第二数据组中每一组数据的长度信息确定密态数值；基于密态数值分别对第一数据组与第二数据组进行数据加密，分别得到第一密态数据与第二密态数据；基于第一密态数据与第二密态数据进行数据稽核，得到数据稽核结果。本申请由于数据原文被转换成密态数据，密态数据所占空间更少，数据更小，在加快稽核的速度的同时，减少对存储和内存的要求，也保证了数据的安全性，因此可以提高异构数据库的数据稽核效率。
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公开(公告)号：CN118861266A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933245.3
申请日：2024-07-12
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种能力推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取用户的问题文本；问题文本为用于描述用户的能力需求的文本；对问题文本进行关键词提取，获得问题关键词；确定问题关键词与知识图谱中三元组的相似度；三元组包括多个能力关键词；基于相似度，向用户推荐满足能力需求的能力。通过上述方式，无需运维人员的参与，可有效降低人力成本，且知识图谱中的三元组包括多个能力关键词，根据问题关键词和三元组的相似度向用户推荐满足能力需求的能力，可有效提高推荐结果的准确性。
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