公开(公告)号：CN118860664A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411212716.8

申请日：2024-08-30

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  浙江移动信息系统集成有限公司

发明人： 刘梦婷 ,  林之怡 ,  赵宇翔 ,  余立 ,  吴杰

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种CPU负载预测方法、装置、设备、介质及程序产品，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取CPU负载时间序列数据；基于CPU负载时间序列数据，通过CPU负载预测模型进行训练，得到输出的未来一段时间内的多个CPU负载预测值；基于多个CPU负载预测值，通过残差优化模型进行训练，得到输出的每个CPU负载预测值对应的残差优化值；基于每个CPU负载预测值对应的残差优化值，对CPU负载预测值进行残差修正，得到多个修正后的CPU负载预测值。本发明提供的CPU负载预测方法，有效提升了对非线性和复杂序列的处理能力，更适用于在算力网络场景中基于算力资源数据进行编排调度，同时提高了CPU负载预测的精度。