微量气动载荷测量装置及其应用方法

    公开(公告)号:CN115165295B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210820526.9

    申请日:2022-07-13

    IPC分类号: G01M9/06 G01L11/00

    摘要: 本发明公开了一种微量气动载荷测量装置及其应用方法,涉及机械设计领域,包括:隔震基座;隔离式支撑单元;位移平台,所述位移平台与隔离式支撑单元之间通过相配合的磁力式补偿单元以及平行四边形结构的摆臂单元进行连接;其中,所述磁力式补偿单元被配置为包括:与摆臂单元中短摆臂连接的电磁力产生机构、电磁阻尼机构;与电磁力产生机构通信连接,并与短摆臂的位移方向相配合的位移测量机构。本发明提供一种微量气动载荷测量装置及其应用方法,对摆臂单元的姿态通过磁力式补偿单元进行闭环补偿,可以有效消除侧向气动载荷对微量轴向力测量精度的影响,保证其测量效果满足使用需要。

    气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法

    公开(公告)号:CN111859813B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202010751042.4

    申请日:2020-07-30

    IPC分类号: G06F30/27 G06F30/15

    摘要: 本发明公开了一种气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法,包括:S1,通过在稀疏采样方案中,对网格中气体分子速度分布函数曲线随来流参数变化的图像进行对比,得到与速度分布函数曲线对称轴相关联的输入参数;S2,基于输入参数与关联速度分布函数曲线的多个实例,得到输入参数与曲线对称轴位置的线性关系;S3,将线性关系结果代入至统一算法程序中,对离散速度坐标点的采样选取进行优化。本发明提供一种气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法,能够保证在不增加计算量及计算时间的前提下,提升玻尔兹曼方程可计算建模气体动理论统一算法程序精确度,从而间接提升算法对任意高超声速流动模拟准确性与计算效率。

    气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法

    公开(公告)号:CN111858066A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010751046.2

    申请日:2020-07-30

    摘要: 本发明公开了一种气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法,包括CPU+GPU异构并行的实现以及优化;优化方法包括:S1、基于Boltzmann方程统一算法的并行运行流程和热点代码,对CPU消耗时间进行统计;S2、基于Boltzmann模型方程统一算法的数据结构和变量使用情况,对各存储器的使用情况进行统计;S3、基于Boltzmann模型方程统一算法并行计算得到对应的变量依赖关系;S4、基于Boltzmann模型方程统一算法并行计算的CPU消耗时间、存储器配置、变量依赖关系,通过系统、算法、语句三种级别对CPU+GPU异构并行的Boltzmann模型方程统一算法进行并行优化。本发明提供一种气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法,凭借系统、算法、语句三个层次的优化手段,实现并行效率的提升。