公开(公告)号：CN113537319B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202110747004.6

申请日：2021-07-01

申请人： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所

发明人： 田沛洲 ,  王红军 ,  马涛 ,  向光伟 ,  杜轶焜 ,  徐涛 ,  李旭 ,  陈巍 ,  周米文

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于航空航天测力试验气动力测量技术领域，具体地说，涉及一种针对类型化模型的风洞天平终身学习校准方法及系统，该方法包括：步骤1)获取天平的初始校准加载矩阵N校准；步骤2)获得初始校准数据L校准；步骤3)构建深度神经网络模型；步骤4)构成检验加载矩阵；步骤5)获得检验数据；步骤6)计算天平各载荷分量的综合加载误差；步骤7)利用天平校准初始模型，计算模型在风洞试验中的受载情况；步骤8)利用近邻传播聚类算法，构成增量校准加载矩阵；步骤9)获得增量校准数据；步骤10)将增量校准数据输入天平校准初始模型中，计算天平各载荷分量综合加载误差，根据具体情况形成天平校准增量模型。

公开(公告)号：CN113537319A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110747004.6

申请日：2021-07-01

申请人： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所

发明人： 田沛洲 ,  王红军 ,  马涛 ,  向光伟 ,  杜轶焜 ,  徐涛 ,  李旭 ,  陈巍 ,  周米文

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于航空航天测力试验气动力测量技术领域，具体地说，涉及一种针对类型化模型的风洞天平终身学习校准方法及系统，该方法包括：步骤1)获取天平的初始校准加载矩阵N校准；步骤2)获得初始校准数据L校准；步骤3)构建深度神经网络模型；步骤4)构成检验加载矩阵；步骤5)获得检验数据；步骤6)计算天平各载荷分量的综合加载误差；步骤7)利用天平校准初始模型，计算模型在风洞试验中的受载情况；步骤8)利用近邻传播聚类算法，构成增量校准加载矩阵；步骤9)获得增量校准数据；步骤10)将增量校准数据输入天平校准初始模型中，计算天平各载荷分量综合加载误差，根据具体情况形成天平校准增量模型。