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公开(公告)号：CN117574952A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311303267.3
申请日：2023-10-10
IPC: G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/0499 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于图神经网络公平预测技术领域，公开了一种面向图神经网络敏感信息去偏模型的构建方法及系统，设计了由敏感属性去偏器、敏感属性鉴别器、节点嵌入分类器三个组件组成的去偏系统；通过敏感属性鉴别器和节点嵌入分类器的训练，来学习敏感属性去偏器的参数；固定原始GNN编码器的参数，利用对抗训练的思想，交替训练各个组件，进而得到各个组件的最优参数，即，使敏感属性去偏器的节点嵌入包含的敏感属性信息最少，这个去偏的节点嵌入可以在分类性能和公平性度量之间取得较好的权衡。实验结果表明，本发明的设计有较好的性能，并且可以适配其他GNN模型中，提高这些模型的去偏敏感属性的能力。
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公开(公告)号：CN117574122A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311302420.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国网络空间研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于计算机科学中的机器学习、自然语言处理、隐私计算技术领域，公开了一种面向敏感数据隐私监管跨模态深度学习方法、系统及介质，能够实现对多模态数据中涉及侵犯隐私的违规数据进行识别与分类；对不同模态数据进行特征抽取并统一表示；对统一表示的特征向量进行数据增强；对统一表示的特征向量进行混合匹配处理，获得新的训练特征集；将不同模态的新的训练特征集分别放入相同结构的特征同构分类模型进行模型训练与融合；最后将测试集输入两种模态训练并融合好的模型，输出最终的预测结果，判断是否为隐私数据，若为隐私数据。本发明提供的方法能够将不同模态的信息结合起来，进行隐私数据判断，从而提升隐私信息识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116304072A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211595704.9
申请日：2022-12-13
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/194 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多场景个人敏感信息知识图谱的构建方法，所述方法包括：S1、采集多场景个人敏感信息，并对所述多场景个人敏感信息进行预处理得到多场景个人敏感信息文本；S2、从所述多场景个人敏感信息文本中识别实体信息；S3、从所述多场景个人敏感信息文本中识别场景信息；S4、进行融合场景信息的实体关系属性抽取；S5、计算不同实体间的相似度，如果两个实体的相似度超过预先设定阈值，将两个实体进行融合，并最终完成所述多场景个人敏感信息知识图谱的构建。采用本发明，可以自动构建多场景个人敏感信息知识图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117596010A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311303242.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国网络空间研究院
IPC: H04L9/40 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于网络安全监测领域，公开了一种用于网络异常检测的高效高精度基数测量方法及系统，所述系统包括功能模块、运算模块；所述方法包括网络流采集；将哈希技术和采样相结合，将网络流基数信息存储到可变形概要结构中；网络基数查询；返回查询流的基数信息，用于检测超级传播者；超级传播者检测；为了检测可变形概要结构中的超级扩传播者，首先遍历可变形概要结构中的所有桶，找到计数器深度超过预定阈值的可疑桶；其次，执行可变形概要结构的查询操作来估算可疑桶中记录ID的基数；如果一个可疑流的估计基数大于预定义阈值，那么将该可疑流报告为超级传播者。
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公开(公告)号：CN117574121A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311302310.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国网络空间研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F21/62 , G06F18/10 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06F18/2415
Abstract: 本发明属于计算机科学中的隐私计算、人工智能、模式识别与分类技术领域，公开了一种企业多源异构数据敏感信息智能化统一检测方法及系统，可对企业在使用数据过程中涉及的多源异构数据进行判断是否存在违规行为，获取多源异构数据；对多源异构数据按其数据组成形式进行划分，分别为图像/图片、日志/文本、结构化向量数据，并进行相应的预处理；对预处理后的多源异构数据结合隐私监管规则进行特征抽取，形成三类特征子集；对抽取后的三类特征子集分别采用分类器进行分类；最后对三个分类器的分类结果，通过多源异构融合统一识别与分类模块输出最终分类结果。本发明能够充分利用了各模态中的数据信息，提升了分类准确率。
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公开(公告)号：CN116186712A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310015410.2
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国网络空间研究院
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明属于软件安全技术领域，公开了一种终端开源软件安全检测和预警方法、系统、设备及终端，根据软件的SBOM文件解析开源软件依赖库及层次关系，按预设条件访问外部威胁信息源；从官方信息安全漏洞共享平台和开源软件开发平台组织共享的漏洞信息中提取最新漏洞威胁，与基于SBOM知识的层次关系进行匹配，分析终端是否存在软件系统漏洞威胁及软件供应链层次关系所带来的潜在安全风险；若发现风险，则生产安全预警信息，并向用户发送可理解的安全警报；根据预设模型或智能算法生成推荐性安全解决方案，提醒用户采取相关安全措施，包括更新软件和禁用软件。本发明可用在多种终端上检测软件系统的安全风险，升级和保障软件系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116127013A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211630159.2
申请日：2022-12-13
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/232 , G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种个人敏感信息知识图谱查询方法和装置，方法包括：S1、对用户输入的查询文本进行文本错误纠正；S2、对纠错后的查询文本进行输入构建，得到后续流程所需的特定输入格式的查询文本；S3、对纠错后的查询文本和具有特定输入格式的查询文本进行文本信息识别，所述文本信息识别包括：命名实体识别、隐私信息识别、修饰短语识别和场景信息识别；S4、根据识别的文本信息，进行查询语句片段生成，所述查询语句片段生成包括：查询起始节点生成、查询条件生成和查询目的生成；S5、将所述查询语句片段进行拼接，形成完整的知识图谱Cypher查询语句。采用本发明，可以自动进行查询的场景理解，并生成指定场景下个人敏感信息知识图谱Cypher查询语句。
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公开(公告)号：CN116150391A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211595681.1
申请日：2022-12-13
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种不同领域知识图谱融合方法，包括：将两个领域知识图谱的所有实体进行匹配，得到若干实体对；对每个实体对内两个实体的知识图谱拓扑结构信息、视觉图像信息、属性关系信息分别进行编码嵌入，得到每个实体对内两个实体的图结构嵌入信息、视觉图像嵌入信息和属性关系嵌入信息；将每个实体对的上述信息进行融合，得到每个实体对内两个实体的实体多模态嵌入信息；获得每个实体对的相似度；选择相似度超过预设阈值的实体对，对实体对内两个实体的属性关系、图像信息进行合并，完成实体对的实体融合，将两个领域知识图谱的其他实体加入进来，完成两个领域知识图谱的最终融合。采用本发明，可以对不同领域知识图谱更好地融合。
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