公开(公告)号：CN119484322A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411521167.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 段霞光 ,  田旺旺 ,  李东升 ,  朱军 ,  宋人强 ,  何宇 ,  杨天 ,  王小西 ,  梁毅 ,  杨磊 ,  廖峰 ,  李雪永

IPC: H04L43/04 ,  H04L43/08 ,  H04L41/50 ,  H04L41/5061 ,  G06Q50/50

Abstract: 本申请提供一种专线资源台账自动更新方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取专线资源对应设备的日志log记录及配置信息；检测log记录是否存在物理端口的up/down记录，得到第一检测结果；基于所述第一检测结果确定端口配置的核对策略，并根据所述核对策略进行端口配置核对，得到第二检测结果；根据所述第二检测结果确定专线资源的台账更新策略。本申请提供一种专线资源台账自动更新方法，可以实现台账自动更新，无须人工介入，保证了资源台账记录的实时性，且准确率大大提高，有效支撑了故障处理和互联网专线业务的自动开通。

公开(公告)号：CN119829254A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510024957.8

申请日：2025-01-07

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 王小西 ,  郭棉 ,  朱军 ,  王其宏 ,  宋人强 ,  郭发 ,  谭笑丹 ,  段霞光 ,  罗涛 ,  杨天 ,  廖峰

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了面向分布式大模型流水线并行训练的边缘计算方法及装置。该方法的实施过程涵盖了几个关键步骤，旨在高效地处理复杂的深度学习模型和海量数据。首先，系统接收一个大模型训练任务，该任务携带了关键信息，包括大模型的类别、各层的详细结构以及mini‑batch的大小。随后，系统根据这些信息进行深入分析，生成一个专门针对分布式大模型的流水线并行训练调度策略，以优化训练过程并确保资源的高效利用。最后，生成的调度策略将被发送至边缘计算节点，指导这些节点执行大模型训练任务。通过这一系列精心设计的步骤，该方法不仅能够有效实现面向分布式大模型的流水线并行训练，还充分发挥了边缘计算的优势，从而显著提升整体训练效率。