一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118336684A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410333556.6

    申请日:2024-03-22

    摘要: 本发明公开了一种针对光储直柔配电网的负荷预测方法和装置,通过平均值替换算法和归一化算法对调取自光储直柔配电网的历史负荷数据进行数据预处理,获得第一负荷数据,根据时间分段和季节分段对第一负荷数据进行分类,并将分类后的各组数据集平均分配至训练数据集和测试数据集,同时根据训练数据集构造初始神经网络模型,进一步通过SAO优化算法对初始神经网络模型进行优化,并将测试数据集输入至优化后模型输出负荷预测结果。本发明通过数据预处理降低负荷数据中异常数据和噪音数据对神经网络训练的影响,按照时间和季节分段对负荷数据分类则降低了时段和季节对负荷预测精度的影响,同时由SAO优化算法对模型优化则提高了模型预测准确性。