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公开(公告)号：CN111709986B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010418058.3
申请日：2020-05-18
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于激光点云的输电线下林木统计方法，包括以下步骤：1：获取勘测区域的原始点云数据，采用布料模拟算法对原始点云数据进行数据滤波，区分出地面点云和非地面点云；2：分别利用地面点云构建地表DEM，以及利用分水岭算法从非地面点云中分出植被点云；3：计算植被点云与地表DEM竖直方向的空间距离，从所得的空间距离筛选出胸径点云；4：提取每棵树的胸径点云，之后采用最小二乘算法拟合圆，获取树木胸径和树木平面位置；5：以大于2倍半径的距离为新的检索半径在原始点云中进行Z方向检索，取其最大值，并据此获取树木高度。采用本发明的方法能够直接从原始的点云数据中提取树木胸径，位置和树高，提高统计效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114898118A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210622514.5
申请日：2022-06-02
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
发明人： 陈正宇 , 张春涛 , 徐君民 , 李欣 , 王宁 , 赵祥伟 , 陈杰 , 谢朋朋 , 王威 , 刘正林 , 周伟 , 高迎雁 , 滕杰 , 高磊 , 王娟 , 杨晓慧 , 张亮 , 孙敦权 , 朱号东 , 廖伟圣
摘要： 本发明公开了房屋拆迁量统计技术领域的一种基于多源点云的输电线路房屋拆迁量自动统计方法及系统。方法包括采集输电线路范围内的多源点云数据，并进行预处理，获得第一点云数据；去除第一点云数据中的地面点和非房屋物点；基于DBSCAN密度聚类实现房屋点云的单体化处理，获取屋顶点云数据；从屋顶点云数据中识别出房屋轮廓线，进而得到房屋角点坐标；基于缓冲区分析方法确定拟拆迁的房屋，对于拆迁线内的房屋，根据房屋角点坐标、房屋层数，计算房屋拆迁面积。本发明在不需要现场工测的前提下，实现房屋拆迁量的自动统计，能够快速高效的获取输电线路房屋拆迁量，大大减少了勘测现场外业强度，缩短了生产周期，极大的减少了勘察设计的生产成本。
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公开(公告)号：CN116680882A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310601471.7
申请日：2023-05-25
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G01C13/00 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要： 本申请公开了一种基于分潮重组与验潮约束的海洋深度基准构建方法及装置，涉及大地测量学与测量工程技术领域，通过验潮站实测水位数据评估全球潮汐模型精度，并从中选取每个潮汐模型中精度最优的分潮进行重组，得到重组潮汐模型，对验潮站多年水位观测数据进行潮汐分析，获得潮族内各分潮间的差比或差分关系，根据差比或差分关系修正重组潮汐模型在近岸海域的潮汐参数，得到精化修正的潮汐模型，以精化修正的潮汐模型格网为基础，根据深度基准模型，逐点计算深度基准值，并采用插值拟合及平滑算法构建连续的海洋深度基准面模型，解决了近岸海域深度基准误差较大的缺陷，提高了近海多波束或单波束海底测深成果的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115035179A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210685094.5
申请日：2022-06-16
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
发明人： 陈正宇 , 张春涛 , 徐君民 , 李欣 , 王宁 , 赵祥伟 , 陈杰 , 谢朋朋 , 王威 , 刘正林 , 周伟 , 高迎雁 , 滕杰 , 高磊 , 王娟 , 杨晓慧 , 张亮 , 孙敦权 , 朱号东 , 廖伟圣
摘要： 本发明公开了输电杆塔技术领域的一种基于分割位置的输电杆塔呼高的计算方法及装置，所述方法包括：根据获得的输电杆塔点云，确定输电杆塔的分割位置；计算输电杆塔的分割位置的形状参数，并识别出输电杆塔的关键分割位置，对输电杆塔的关键分割位置上方的点云进行图像处理，确定杆塔类型，得到输电杆塔的最下层横担的位置；根据输电杆塔的最下层横担的位置及输电杆塔的最低点位置，计算得到输电杆塔的呼高。本发明，在不需要现场逐塔测量的前提下，能够快速高效的获取杆塔的呼高，提高了计算杆塔呼高的精度及自动化程度，减少了技术人员的外业工作量，缩短了生产周期，极大的减少了勘察设计的生产成本。
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公开(公告)号：CN111709986A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010418058.3
申请日：2020-05-18
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于激光点云的输电线下林木统计方法，包括以下步骤：1：获取勘测区域的原始点云数据，采用布料模拟算法对原始点云数据进行数据滤波，区分出地面点云和非地面点云；2：分别利用地面点云构建地表DEM，以及利用分水岭算法从非地面点云中分出植被点云；3：计算植被点云与地表DEM竖直方向的空间距离，从所得的空间距离筛选出胸径点云；4：提取每棵树的胸径点云，之后采用最小二乘算法拟合圆，获取树木胸径和树木平面位置；5：以大于2倍半径的距离为新的检索半径在原始点云中进行Z方向检索，取其最大值，并据此获取树木高度。采用本发明的方法能够直接从原始的点云数据中提取树木胸径，位置和树高，提高统计效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114707282A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210277412.4
申请日：2022-03-18
申请人： 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/80 , G06F113/14
摘要： 本发明提供了一种地下管线施工智能监测方法、系统及介质，智能监测方法包括无人机高精度影像自动化监测以及地下管线三维数据自动识别与建模过程，所述无人机高精度影像自动化监测过程包括基于无人机的地下管线施工自动化高清影像跟踪采集与影像处理，所述地下管线三维数据自动识别与建模，包括管线影像智能识别、管线矢量提取与管线三维建模。该方法可应用于火力发电厂、化工厂等厂区场景的地下管线施工过程中管线三维数据的自动化监测，有效解决了目前厂区存在的因各类管线复杂交错、施工覆盖快导致难以获得地下管线施工至竣工期间精确三维数据的问题，全面优化了厂区地下管线施工期的三维精确跟踪测量方法。
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