降雨型滑坡监测预警方法与系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117854239A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410081965.1

    申请日:2024-01-19

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G08B21/10 G08B31/00

    摘要: 本发明公开降雨型滑坡监测预警方法与系统。针对现有技术无法实现以地下水位或孔隙水压力动态数据作为输入变量对滑坡灾害实施监测预警的缺陷,本发明利用前期开发的地下水连通器原理排水测量法,解决利用地面微量排水流速动态数据反演地下水高程与孔隙水压力等关键特征参数的技术问题,进而测算边坡安全系数的技术方案。本发明基于监测地面排水流速实现降雨型滑坡监测预警,将对边坡安全稳定性的监测评估转入对地面排水口流速的监测,是一种全新地下水监测型降雨型滑坡监测预警技术方案。技术可用于任意形状滑动面,且考虑滑面底部孔隙水压力实时数据,计算时间短、计算效率高;不但简化监测手段,且较同期降雨监测型技术方案具有更高监测精度。

    一种基于IVMD-IAO-BiLSTM的滑坡位移预测方法

    公开(公告)号:CN116757323A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310740822.2

    申请日:2023-06-21

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明提供一种基于IVMD‑IAO‑BiLSTM的滑坡位移预测方法,以解决当前滑坡位移预测领域中的模型调参问题,以及优化算法仍存在搜索空间有限、容易陷入局部最优解问题。IVMD‑IAO‑BiLSTM预测模型中包括改进的天鹰优化算法IAO、改进的变分模态分解IVMD和改进的双向长短期记忆神经网络IAO‑BiLSTM;首先对传统的天鹰优化算法进行基于三个策略的改进;并利用IAO分别对变分模态分解和双向长短期记忆神经网络进行参数优化,进而构建IVMD‑IAO‑BiLSTM预测模型;随后通过IVMD分解滑坡位移序列,运用IAO‑BiLSTM依次对分解后的模态分量进行预测,并将所有预测结果累加为最终的预测结果。本发明中的IAO算法收敛速度快、寻优精度高、鲁棒性强,IVMD‑IAO‑BiLSTM预测模型的预测精度高、适用性强,能够良好地处理特征复杂的多因素预测问题。

    小流域泥石流灾害早期预警方法、减灾方法

    公开(公告)号:CN118262481A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410423939.2

    申请日:2024-04-09

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G08B21/10 G08B21/18 G08B31/00

    摘要: 本发明公开小流域泥石流灾害早期预警方法、减灾方法。针对现有技术只能以降水指标作为监测阈值指标,限制了模型精度的缺陷,本发明提供小流域泥石流灾害早期预警方法,基于流域水量平衡,以流域降雨、蒸发、径流数据率定水文模型参数,建立以流域存水量为核心监测评价指标的泥石流早期监测预警方案。本发明改进GR4J水文模型,考虑流域面积、含水层给水度、多项地质参数,同时考虑植被蒸散发效应。基于小流域实时存水量及相应阈值测算,本发明提供小流域泥石流减灾方案,是科学计量方案。排水渠调控的减灾方法能够为小流域减灾的数学模型模拟研究提供基础。本发明以流域存水量为核心指标反映土体饱水状态及灾害易发程度,方法原理更科学。