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公开(公告)号：CN116380449A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310200037.8
申请日：2023-03-03
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G01M13/02 , G01M13/025 , G01M15/02 , F16H57/00 , F16H57/04
摘要： 本公开提供一种传动系统故障模拟设备，包括：滑油箱、模拟装置和除杂组件，模拟装置包括：驱动机构以及与驱动机构传动连接的传动组件，传动组件至少包括转动模拟件，滑油箱的出口通过第一管路与转动模拟件的腔体连通，转动模拟件的腔体通过第二管路与除杂组件的入口连通，除杂组件的出口与滑油箱的入口连通，传动系统故障模拟设备还包括：杂质注入装置，杂质注入装置与第一管路连通。本公开示例性实施例的设备可以模拟不同滑油品质参数下滑油介质对转动模拟件的影响情况。
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公开(公告)号：CN116380449B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310200037.8
申请日：2023-03-03
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G01M13/02 , G01M13/025 , G01M15/02 , F16H57/00 , F16H57/04
摘要： 本公开提供一种传动系统故障模拟设备，包括：滑油箱、模拟装置和除杂组件，模拟装置包括：驱动机构以及与驱动机构传动连接的传动组件，传动组件至少包括转动模拟件，滑油箱的出口通过第一管路与转动模拟件的腔体连通，转动模拟件的腔体通过第二管路与除杂组件的入口连通，除杂组件的出口与滑油箱的入口连通，传动系统故障模拟设备还包括：杂质注入装置，杂质注入装置与第一管路连通。本公开示例性实施例的设备可以模拟不同滑油品质参数下滑油介质对转动模拟件的影响情况。
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公开(公告)号：CN117036916B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310963950.3
申请日：2023-08-02
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G06V10/96 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本公开涉及一种基于轻量级卷积神经网络模型的磨粒类型识别方法及装置，其方法包括：构建发动机滑油系统的磨粒样本图像数据集，基于发动机滑油系统的磨粒样本图像对残差卷积神经网络模型进行预训练；对预训练后的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型；获取待识别发动机滑油系统磨粒图像；基于轻量级残差卷积神经网络模型确定待识别发动机滑油系统磨粒图像的磨粒类型。该方法能够对训练好的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型，提高了模型运算的速度，基于轻量级残差卷积神经网络模型对磨粒类型进行识别，提高了发动机滑油系统磨粒类型识别的效率。
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公开(公告)号：CN117036916A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310963950.3
申请日：2023-08-02
申请人： 中国航空发动机研究院
IPC分类号： G06V10/96 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本公开涉及一种基于轻量级卷积神经网络模型的磨粒类型识别方法及装置，其方法包括：构建发动机滑油系统的磨粒样本图像数据集，基于发动机滑油系统的磨粒样本图像对残差卷积神经网络模型进行预训练；对预训练后的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型；获取待识别发动机滑油系统磨粒图像；基于轻量级残差卷积神经网络模型确定待识别发动机滑油系统磨粒图像的磨粒类型。该方法能够对训练好的残差卷积神经网络模型进行剪枝，得到轻量级残差卷积神经网络模型，提高了模型运算的速度，基于轻量级残差卷积神经网络模型对磨粒类型进行识别，提高了发动机滑油系统磨粒类型识别的效率。
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公开(公告)号：CN220872474U
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202321862579.3
申请日：2023-07-14
申请人： 中国航空发动机研究院
摘要： 本实用新型公开了一种滑油综合信息监测装置，用于监测发动机滑油系统中的滑油品质，包括油样采集器和传感器组，油样采集器包括采样点，采样点的进油口通过进油管路与取样点的出油口连通，采样点用于收集取样点的待监测滑油样本。采样点的出油口通过进油管路与传感器组连通，传感器组用于监测待监测滑油样本，传感器组包括铁谱传感器、颗粒传感器、粘度传感器和水分传感器。本实用新型采用原位监测模式，将油液全息监测及多指标数据融合分析相结合，构建了滑油在线集成监测装置，从而增强滑油评估过程的综合性，准确判断发动机故障的原因，并降低发动机故障误报或漏报故障的风险。
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