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公开(公告)号:CN117893664A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410289931.1
申请日:2024-03-14
申请人: 中国航空油料集团有限公司 , 中国科学院空天信息创新研究院
摘要: 本申请提供一种基于OSGearth的数字孪生动态渲染方法及装置。该基于OSGearth的数字孪生动态渲染方法涉及计算机图形学技术领域,包括:获取工业系统对应的待处理数据;利用OSGearth地形引擎并根据所述待处理数据生成地形网格;基于所述地形网格的属性信息和工业设施模型的属性信息利用OSGearth地形引擎对工业系统的运行状态进行动态模拟,得到模拟系统。本申请提供的基于OSGearth的数字孪生动态渲染方法及装置,利用OSGearth地形引擎的强大渲染能力实现了对地形网格和工业设施模型的真实动态模拟,使用户更加直观获知工业系统的运行状态,提高了工业系统可视化效果,从而提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN117554265A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311561034.3
申请日:2023-11-22
申请人: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号: G01N15/08 , G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及机械状态评估与诊断技术领域,提供一种基于数字孪生技术的过滤器状态监测和故障诊断方法,包括:获取过滤器的多源数据集;对多源数据集中的数据进行预处理;基于过滤器的自身参数、预设参数、部件的装配关系以及达西理论,构建过滤器的数字孪生模型;将预处理后的数据输入到数字孪生模型中进行仿真迭代;基于仿真迭代的结果输出数字孪生模型的状态值;根据状态值判断过滤器是否发生故障。本发明的基于数字孪生技术的过滤器状态监测和故障诊断方法基于数字孪生模型的高保真度,通过实时数据流,在线反馈过滤器设备的健康状态,具有较高的诊断精度和应用范围,评估结果相对于传统人工监测更加稳定且可靠。
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公开(公告)号:CN116090523A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310370326.2
申请日:2023-04-10
申请人: 中国航空油料集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号: G06N3/0464 , G01M13/045 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/214
摘要: 本公开的实施例提供一种基于网络结构压缩的旋转机械边缘侧故障诊断方法及系统。方法包括:建立将旋转机械的振动数据从一维向二维的转换模型和卷积神经网络;对卷积神经网络进行轻量化,得到旋转机械的故障诊断模型;对故障诊断模型进行训练,并将故障诊断模型部署到网络边缘侧进行验证;根据训练好的故障诊断模型对旋转机械进行故障诊断。系统用于实现上述方法。本公开的实施例从网络结构和模型压缩两个方面对模型进行轻量化处理,既减少网络的参数量也不会出现梯度消失或者梯度爆炸的问题,还能使网络能够维持原来的精度,从而使模型可嵌入性能有限的设备平台并且实现高效准确的旋转机械故障诊断。
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