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公开(公告)号：CN113343949A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110883375.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 航天神舟智慧系统技术有限公司 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 一种通用的基于嵌入式平台的行人检测模型的训练方法，包括：数据集的准备，进行图像标准化；训练浮点模型，采用降低浮点数进行深度学习模型训练；微调量化卷积层，使用上一步骤得到的浮点模型，并将模型的路径添加到微调量化卷积脚本中进行微调，得到微调量化卷积层；应用线性变换微调模型，利用已标注的样本对预训练参数进行调整，以针对行人检测任务来修正模型网络；模型效果测试，利用测试集测试行人检测模型的准确率和召回率；在实时性和检测的灵活性上有较大的提高，同时具有高准确率和召回率等良好性能。
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公开(公告)号：CN113313084A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110853637.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 航天神舟智慧系统技术有限公司 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 一种基于深度学习的睡岗检测方法，包括：（1）收集图片，组成训练所需的样本集Dataset_1；（2）使用所述样本集Dataset_1对目标检测网络模型进行迁移训练；（3）正负样本图片共同组成样本集Dataset_2，将Dataset_2分为训练集、测试集；（4）利用样本集Dataset_2的训练集对Resnet50深度学习网络模型进行训练，并用测试集测试；（5）当完成后即可将目标检测网络模型、Resnet50深度学习网络模型部署监控设备检测；实现了值班室场景的睡岗检测算法，并且可以部署在嵌入式终端上，该算法极大的提高了检测的灵活性和实时性。
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公开(公告)号：CN113313213A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110853633.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 航天神舟智慧系统技术有限公司 , 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法，包括：（1）获取锚框类目标检测算法所需的训练用数据集；（2）数据集数据分析，提取数据集中所有标注框的特征作为待处理数据的划分依据；（3）数据集聚类，使用聚类算法，按照小、中、大三个尺度对特征进行聚类划分；（4）数据集划分；（5）模型训练，构成三阶训练体系，并按照先验知识对批处理数据簇进行分步训练；提高了深度学习数据集的训练效率，使用灵活方便，极大的加速了训练进度从而缩短训练时间。
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公开(公告)号：CN113313213B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110853633.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 航天神舟智慧系统技术有限公司 , 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种加速目标检测算法训练的数据集处理方法，包括：（1）获取锚框类目标检测算法所需的训练用数据集；（2）数据集数据分析，提取数据集中所有标注框的特征作为待处理数据的划分依据；（3）数据集聚类，使用聚类算法，按照小、中、大三个尺度对特征进行聚类划分；（4）数据集划分；（5）模型训练，构成三阶训练体系，并按照先验知识对批处理数据簇进行分步训练；提高了深度学习数据集的训练效率，使用灵活方便，极大的加速了训练进度从而缩短训练时间。
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公开(公告)号：CN113343949B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110883375.7
申请日：2021-08-03
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 航天神舟智慧系统技术有限公司 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 一种通用的基于嵌入式平台的行人检测模型的训练方法，包括：数据集的准备，进行图像标准化；训练浮点模型，采用降低浮点数进行深度学习模型训练；微调量化卷积层，使用上一步骤得到的浮点模型，并将模型的路径添加到微调量化卷积脚本中进行微调，得到微调量化卷积层；应用线性变换微调模型，利用已标注的样本对预训练参数进行调整，以针对行人检测任务来修正模型网络；模型效果测试，利用测试集测试行人检测模型的准确率和召回率；在实时性和检测的灵活性上有较大的提高，同时具有高准确率和召回率等良好性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115953609B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210942382.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 航天神舟智慧系统技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据集筛选方法与系统，属于数据处理领域，其中方法包括：将原始数据集经过不同抽样处理生成m个不同的初始数据集；分别将m个不同的初始数据集分别输入到mp个分类器中，得到mp个不同的分类器输出结果；将所述mp个不同的分类器输出结果输入到投票网络中，得到具有均值和分歧值的数据集合；将所述具有均值和分歧值的数据集合进行迭代筛选，当满足停止条件时，迭代结束，输出核心数据集。系统包括：初始数据集生成模块、分类器模块、投票模块、筛选模块。本申请不仅可以提高筛选模型的精度，并且筛选出的核心集与同类型深度学习算法相比更具有泛用性。
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公开(公告)号：CN115953609A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210942382.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 航天神舟智慧系统技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据集筛选方法与系统，属于数据处理领域，其中方法包括：将原始数据集经过不同抽样处理生成m个不同的初始数据集；分别将m个不同的初始数据集分别输入到mp个分类器中，得到mp个不同的分类器输出结果；将所述mp个不同的分类器输出结果输入到投票网络中，得到具有均值和分歧值的数据集合；将所述具有均值和分歧值的数据集合进行迭代筛选，当满足停止条件时，迭代结束，输出核心数据集。系统包括：初始数据集生成模块、分类器模块、投票模块、筛选模块。本申请不仅可以提高筛选模型的精度，并且筛选出的核心集与同类型深度学习算法相比更具有泛用性。
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公开(公告)号：CN112182551B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011378887.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 中国电子科技网络信息安全有限公司
Abstract: 本发明提供一种PLC设备身份认证系统和PLC设备身份认证方法，其中PLC设备身份认证系统，包括：上位机设备，用于发起通信协议Modbus，并且具有计算KDF、国产对称密码算法和解密的功能；PLC下位机设备，用于响应由所述上位机设备发起的通信协议Modbus，并且具有国产对称密码算法和解密的功能；后台管理单元，用于管理所述上位机设备和所述PLC下位机设备，并且具有计算KDF的功能；密钥管理单元，与所述后台管理单元连接，具有生成和管理密钥的功能；其中，所述KDF为密钥导出函数。根据本发明的PLC设备身份认证系统，结构简单，简单的配置即可完成复杂的通信及计算过程，而且验证可靠性高，功能稳定。
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公开(公告)号：CN112698982B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110310152.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 中国电子科技网络信息安全有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种工业现场总线调度方法及装置，采用多个异构工业现场总线的设计，工业控制系统运行时可对多个异构总线进行筛选，利用信誉度系数最高的总线将工业现场的设备数据传输至工业控制器。本发明公开的方法和装置能够有效降低对工业现场总线的攻击误判和逃逸，且步骤简单，易于工程实现；另外，本发明公开的方法和装置能支持所有工业控制系统中标准的数据通信接口以及相应的数据通信协议，具有良好的兼容性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118212352A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410259477.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国航空油料集团有限公司 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06T17/00 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06T15/04 , G06T7/70
Abstract: 本发明提供一种基于视频融合的三维模型构建方法，涉及工业系统技术领域，其中该方法应用于工业产线监控系统，包括：采集工业产线中不同位置的二维视频图像；将所述不同位置的二维视频图像进行视频融合，形成三维空间的完整视频，并将所述二维视频图像映射至三维场景中；基于所述三维空间的完整视频和映射后的三维场景，得到所述工业产线的三维模型。从而用户既可以通过该三维模型看到三维空间的完整视频，扩宽用户视野，又可以在三维场景中实时监测工业产线，减小管理工业产线的难度，可以对工业产线进行全方位并精准的管理。
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