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公开(公告)号:CN114895289A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210559190.5
申请日:2022-05-22
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法,对于被动声纳目标,所述方法构造频域聚焦矩阵对频域基阵数据进行加权处理,得到导向功率谱密度矩阵;基于导向最小方差准则构建自适应波束形成最优权系数,获得自适应加权的波束域频域数据;遍历所有波束,提取多维差异性特征,并基于多维差异性特征得到联合检测结果。本发明提高压制式干扰下弱目标的抗干扰处理增益,有效减少压制式干扰的盲区范围,大大提高压制式水声对抗干扰环境下被动声纳目标的探测效能;通过仿真与海试试验数据对此方法进行了验证,本方法在压制式干扰下的弱目标检测能力明显优于传统能量检测方法,并且有效减少压制式干扰下的探测盲区范围。
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公开(公告)号:CN114578333B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210458299.X
申请日:2022-04-28
Applicant: 杭州应用声学研究所(中国船舶重工集团公司第七一五研究所)
Abstract: 本发明属于主动声呐信号处理领域,主要针对传统测速方法受海洋信道、混响、杂波干扰等影响而准确率较低且不稳定的问题,提出了一种主动声呐目标动静辨识方法,利用回波与混响特征分布差异性,突破了平台运动、信道频散效应、海洋混响对目标运动速度估计的影响,提高了目标动静辨识和速度估计的准确性。经仿真分析与试验数据验证,该发明提出的目标动静辨识方法可以高精度估计出目标运动状态和速度,能够提高实际环境下的识别正确率和宽容性,为主动目标探测与识别设备研制提供技术基础。
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公开(公告)号:CN114578333A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210458299.X
申请日:2022-04-28
Applicant: 杭州应用声学研究所(中国船舶重工集团公司第七一五研究所)
Abstract: 本发明属于主动声呐信号处理领域,主要针对传统测速方法受海洋信道、混响、杂波干扰等影响而准确率较低且不稳定的问题,提出了一种主动声呐目标动静辨识方法,利用回波与混响特征分布差异性,突破了平台运动、信道频散效应、海洋混响对目标运动速度估计的影响,提高了目标动静辨识和速度估计的准确性。经仿真分析与试验数据验证,该发明提出的目标动静辨识方法可以高精度估计出目标运动状态和速度,能够提高实际环境下的识别正确率和宽容性,为主动目标探测与识别设备研制提供技术基础。
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公开(公告)号:CN105631198B
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201510976147.9
申请日:2015-12-22
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊层次分析的海洋噪声场处理性能评估方法,该评估方法通过如下步骤实现:首先,构建层次结构模型,对不同低频海洋噪声场适配处理方法的方案层相同的因素做属性值规范化处理;然后,由准则层开始直到最底层的方案层,由领域专家对层中各因素两两比较,得到判断矩阵群和模糊判断矩阵群;其次,求单个模糊判断矩阵的权重向量和合成权重向量;最后,将不同处理方法的属性值规范化后的方案层各因素的值乘以各因素的合成权重向量,累加起来得到处理方法评估的最终得分,给出评估结果;本发明用于评估低频噪声场适配处理算法的性能,最终给出数值化的评估结果,为最终的适配处理性能比较提供依据。
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公开(公告)号:CN105445723A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510975958.7
申请日:2015-12-22
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
CPC classification number: G01S7/52003 , G01S7/539
Abstract: 本发明涉及一种基于背景噪声频谱起伏特性的宽带阵列信号处理方法,该处理方法为:首先通过多次快拍累积得到较准确的频域协方差矩阵估计,同时这也是后续对角减载系数以及后置加权系数得到准确求解的基础;然后对频域协方差矩阵进行特征分解求取对角减载系数,将频域协方差矩阵主对角线元素乘以减载系数后得到新的频域协方差矩阵;使用减载后的频域协方差矩阵进行MVDR波束形成,得到各个频点的空间能量谱;最后使用最优频段加权系数对各个频点的空间能量谱进行加权求和,得到最终的空间能量谱;本发明在提高弱目标检测性能的同时,改善多目标分辨性能,该技术较常规波束形成器以及MVDR波束形成器具有更好的探测性能。
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公开(公告)号:CN114172591B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202111344240.X
申请日:2021-11-15
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
Abstract: 本发明涉及水声通信网络传输领域,具体涉及一种多体制水声通信网络高效并发传输方法,在需要数据传输时本地信道内节点间发送握手信号,获取自身信道特征;同时监听邻信道的信号,获取非自身信道特征;每个本地信道根据自身信道特征和非自身信道特征,以单位能量全网信息传输量最大化为优化目标,确定最优发射声源级和通信速率作为最大网络传输效率的传输策略;每个本地信道根据各自确定的传输策略进行并发数据传输。本发明通过设计控制包内容和发送策略,保证网络内各节点可实时获取信道和网络的状态,用于提升网络信息传输效率;通过设计网络各节点发射声源级和通信体制,实现网络内多条链路同时传输网络信号,最大化网络信息传输效率。
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公开(公告)号:CN115755059A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211472529.4
申请日:2022-11-23
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
IPC: G01S15/00 , G01S15/88 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度深度卷积神经回归网络的被动高分辨处理方法,包括:步骤1,构建训练样本集,所述训练样本集中任一训练样本包括三维阵元域频域数据xsample和对应的真实高分辨空间能量谱标签ylable;步骤2,基于训练样本构建多尺度深度卷积神经回归网络模型;步骤3,构建关于多尺度深度卷积神经回归网络模型的加权增强损失函数;步骤4,基于训练样本集和加权增强损失函数训练多尺度深度卷积神经回归网络模型;步骤5,将新的三维阵元域频域数据作为输入,通过训练后的多尺度深度卷积神经回归网络模型得到预测的高分辨空间能量谱。
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公开(公告)号:CN110225432B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910388506.7
申请日:2019-05-10
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
IPC: H04R3/00
Abstract: 本发明公开了一种声纳目标立体收听方法,主要包括以下步骤:使用声纳单波束时域数据及其到达方位作为输入;调用收听者的头相关传输函数HRTF数据库;根据收听波束的到达角从收听者的头相关传输函数HRTF数据库中查询双耳在该方位的HRTF,并利用该HRTF对应的脉冲响应函数HRIR对收听波束数据进行滤波,分别得到左声道和右声道收听信号构成立体声信号;利用立体耳塞播放所述立体声信号,左耳塞播放左声道,右耳塞播放右声道。本发明可以将声纳目标收听信号由单通道收听转变为立体音收听,收听信号携带信号空间方位信号,更加接近自然信号,更匹配于人耳的听觉感官系统,增加听音判型的准确率。
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公开(公告)号:CN115587302A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211297362.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗深层卷积神经网络和增强学习的被动目标线谱特征提取方法,该方法包括,S1,构建LOFAR谱图训练/验证样本集;S2,基于Pytorch框架构建滑动窗深层卷积神经网络模型;S3,构造模型训练损失函数;S4,设计模型训练优化器及参数设置策略;S5,利用S1构建的LOFAR谱图训练/验证样本集,结合S3设计的损失函数和S4设计的模型训练优化器及参数设置策略,对S2构建的滑动窗深层卷积神经网络模型进行反复迭代训练。本发明具有较强非线性关系映射能力,同时线谱增强学习架构下的模型训练提升了模型弱特征捕捉能力,处理结果具有较高的宽容性。
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公开(公告)号:CN114578332B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210458251.9
申请日:2022-04-28
Applicant: 杭州应用声学研究所(中国船舶重工集团公司第七一五研究所)
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明属于主动声呐信号处理领域,主要针对现有径向尺度估计方法受随机干扰影响大,稳定性差,估计精度低的问题,而提出了一种主动声呐目标径向尺度宽容性估计方法,通过建立海洋信道中目标回波的时间扩展模型,揭示回波时间展宽随入射角和径向尺度变化的演变规律,分别提出基于宽带回波包络边缘特性的高精度径向尺度提取方法以及基于时间重心统计的稳定回波时延扩展特征提取算法,构建适配目标特征起伏程度的特征融合准则,实现径向尺度的宽容性估计,该方法性能稳定,估计精度高,环境适应性强,经海试数据验证,径向尺度估计均方误差小于6米,有效解决了实际海洋多途信道与体目标时间扩展解耦难、目标尺度估不准的难题。
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