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公开(公告)号:CN113722189B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202111084960.7
申请日:2021-09-16
申请人: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于工业互联网的风电多源异构数据采集汇聚系统,包括部署在各个风电场的安全I区的I区服务器、部署在各个风电场的安全III区的III区服务器和部署在云端的云端服务器集群;I区服务器和III区服务器之间连接有正向隔离装置,I区服务器与正向隔离装置之间通过socket client端通信连接,正向隔离装置与III区服务器之间通过socket server端通信连接,III区服务器与云端服务器集群之间通过kafka通信连接。本发明能够实现对接入系统的各个风电场的风电机组高密度、大体量数据的快速稳定的不间断采集汇聚。
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公开(公告)号:CN115795293A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211408165.3
申请日:2022-11-10
申请人: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/088 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F123/02
摘要: 本发明提供一种风电机组齿轮箱传动故障检测方法,本方案通过基于风电机CMS系统、SCADA系统和运维管理平台数据,建立正常行为模型;基于正常行为模型,构建在线监测模型;获取在线监测模型对待检测齿轮箱的监测结果;将监测结果与预设阈值进行比较,判断待检测齿轮箱是否传动故障。本方案使用正常行为数据建模,解决了齿轮箱传动系统故障样本数据较少且故障模式复杂易变的难题,可以适用于CMS系统服役时间较短、故障样本缺失的风电场;且基于自编码器网络的改进算法建立起基于CMS系统振动信号的在线实时监测模型。从而实现了对CMS系统服役时间较短、故障样本缺失的齿轮箱的故障检测。
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公开(公告)号:CN113722189A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111084960.7
申请日:2021-09-16
申请人: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于工业互联网的风电多源异构数据采集汇聚系统,包括部署在各个风电场的安全I区的I区服务器、部署在各个风电场的安全III区的III区服务器和部署在云端的云端服务器集群;I区服务器和III区服务器之间连接有正向隔离装置,I区服务器与正向隔离装置之间通过socket client端通信连接,正向隔离装置与III区服务器之间通过socket server端通信连接,III区服务器与云端服务器集群之间通过kafka通信连接。本发明能够实现对接入系统的各个风电场的风电机组高密度、大体量数据的快速稳定的不间断采集汇聚。
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