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公开(公告)号：CN116873757B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126602.7
申请日：2023-09-04
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学 , 西安建筑科技大学 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种鱼腹式吊车梁，包括：鱼腹式吊车梁主体；预应力张拉索，沿鱼腹式吊车梁主体的下缘布设；竖向挠度监测系统，设置在鱼腹式吊车梁主体上预应力张拉索的其中一端；预应力调节锚固装置，设置在鱼腹式吊车梁主体上预应力张拉索的另一端；并且竖向挠度监测系统与预应力张拉索的其中一端以及预应力调节锚固装置相关联，用于通过预应力张拉索的其中一端感知鱼腹式吊车梁主体的竖向挠度，并在竖向挠度达到预定限值时控制预应力调节锚固装置张拉预应力张拉索的另一端，以抵消该竖向挠度。本发明的鱼腹式吊车梁能够监测吊车梁竖向挠度的变化并自动控制调节张拉索的预应力，保证吊车梁在使用过程中的安全性，提高吊车梁的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116873757A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311126602.7
申请日：2023-09-04
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学 , 西安建筑科技大学 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种鱼腹式吊车梁，包括：鱼腹式吊车梁主体；预应力张拉索，沿鱼腹式吊车梁主体的下缘布设；竖向挠度监测系统，设置在鱼腹式吊车梁主体上预应力张拉索的其中一端；预应力调节锚固装置，设置在鱼腹式吊车梁主体上预应力张拉索的另一端；并且竖向挠度监测系统与预应力张拉索的其中一端以及预应力调节锚固装置相关联，用于通过预应力张拉索的其中一端感知鱼腹式吊车梁主体的竖向挠度，并在竖向挠度达到预定限值时控制预应力调节锚固装置张拉预应力张拉索的另一端，以抵消该竖向挠度。本发明的鱼腹式吊车梁能够监测吊车梁竖向挠度的变化并自动控制调节张拉索的预应力，保证吊车梁在使用过程中的安全性，提高吊车梁的使用寿命。
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公开(公告)号：CN117005544B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311278357.1
申请日：2023-10-07
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 西安建筑科技大学 , 青岛理工大学 , 中冶建筑研究总院有限公司
摘要： 本发明涉及一种大跨桁架的自感知双向预应力调控系统、大跨桁架及安装方法。其中该调控系统安装在大跨桁架上，包括长边预应力筋，沿大跨桁架的长边方向以至少两段地设在大跨桁架的两边跨；短边预应力筋，沿大跨桁架的短边方向以至少两段地设在大跨桁架的至少一中跨；长边应力监控装置，包括长边单向张拉应力组件和长边双向张拉应力组件，长边单向张拉应力组件设在长边预应力筋的外端，长边双向张拉应力组件设在两段长边预应力筋之间；短边应力监控装置，包括短边双向张拉应力组件，设在两段短边预应力筋之间。本发明能够及时监测大跨桁架长边和短边双向预应力筋的应力变化，同时
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公开(公告)号：CN117005544A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311278357.1
申请日：2023-10-07
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 西安建筑科技大学 , 青岛理工大学 , 中冶建筑研究总院有限公司
摘要： 本发明涉及一种大跨桁架的自感知双向预应力调控系统、大跨桁架及安装方法。其中该调控系统安装在大跨桁架上，包括长边预应力筋，沿大跨桁架的长边方向以至少两段地设在大跨桁架的两边跨；短边预应力筋，沿大跨桁架的短边方向以至少两段地设在大跨桁架的至少一中跨；长边应力监控装置，包括长边单向张拉应力组件和长边双向张拉应力组件，长边单向张拉应力组件设在长边预应力筋的外端，长边双向张拉应力组件设在两段长边预应力筋之间；短边应力监控装置，包括短边双向张拉应力组件，设在两段短边预应力筋之间。本发明能够及时监测大跨桁架长边和短边双向预应力筋的应力变化，同时进行调控，保证了大跨桁架在使用过程中的安全性和耐久性。
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公开(公告)号：CN118639594B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411087862.2
申请日：2024-08-09
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学 , 北京工业大学
IPC分类号： E02B3/00 , G01P5/06 , E04H9/14 , E04B1/343 , E04B1/58 , E04B1/98 , E04B7/00 , E04H15/00 , E04H15/44
摘要： 本发明涉及一种用于深海岛礁临时遮蔽部的保护装置、安装方法，该装置用于设于临时遮蔽部的外围，包括：支撑框架，包括地梁和立柱，地梁间隔设在支撑地面上，立柱安装在地梁上；多层防护屋面，包括屏蔽屋面和轻型膜屋面，屏蔽屋面包括至少一块屏蔽模块板，屏蔽模块板设在多根立柱的顶部，与多根立柱连接固定；轻型膜屋面包括至少一块轻型膜屋面板，轻型膜屋面板设在屏蔽屋面的上方；自动脱落连接节点，设置在屏蔽屋面和轻型膜屋面之间，其一端与屏蔽屋面连接，另一端与轻型膜屋面连接，自动脱落连接节点能够在小风速下发生第一级脱落，自动脱落连接节点通过自身发生第一级脱落来抵挡风压。本发明可有效减小风压过大对临时遮蔽部的破坏以及起到隐蔽雷达探测的作用，同时快速安装可以对该结构达到即拆即用的效果。
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公开(公告)号：CN118639594A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411087862.2
申请日：2024-08-09
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学 , 北京工业大学
IPC分类号： E02B3/00 , G01P5/06 , E04H9/14 , E04B1/343 , E04B1/58 , E04B1/98 , E04B7/00 , E04H15/00 , E04H15/44
摘要： 本发明涉及一种用于深海岛礁临时遮蔽部的保护装置、安装方法，该装置用于设于临时遮蔽部的外围，包括：支撑框架，包括地梁和立柱，地梁间隔设在支撑地面上，立柱安装在地梁上；多层防护屋面，包括屏蔽屋面和轻型膜屋面，屏蔽屋面包括至少一块屏蔽模块板，屏蔽模块板设在多根立柱的顶部，与多根立柱连接固定；轻型膜屋面包括至少一块轻型膜屋面板，轻型膜屋面板设在屏蔽屋面的上方；自动脱落连接节点，设置在屏蔽屋面和轻型膜屋面之间，其一端与屏蔽屋面连接，另一端与轻型膜屋面连接，自动脱落连接节点能够在小风速下发生第一级脱落，自动脱落连接节点通过自身发生第一级脱落来抵挡风压。本发明可有效减小风压过大对临时遮蔽部的破坏以及起到隐蔽雷达探测的作用，同时快速安装可以对该结构达到即拆即用的效果。
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公开(公告)号：CN117822640A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410239692.9
申请日：2024-03-04
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学
摘要： 本发明涉及一种组合注浆钢管桩单元、钢管桩基础及施工方法。组合注浆钢管桩单元包括：主钢管，位于该组合注浆钢管桩单元的中心，其侧壁预留有多列主排浆孔；辅助钢管，位于该组合注浆钢管桩单元的外围，多根辅助钢管围绕主钢管的外周均匀布置，并与主钢管的侧壁连接固定，多根辅助钢管的侧壁均预留有多列辅排浆孔；主排浆孔控制装置，设置在主钢管内，其上设有多列主挡孔板，能够关闭和打开主排浆孔；辅排浆孔控制装置，设置在多根辅助钢管内，其上设有多列辅挡孔板，能够关闭和打开辅排浆孔。本发明能够减小桩身直径，同时能够有效控制基础沉降变形，解决了目前为控制基础沉降变形造成的用材浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117520784A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311622198.2
申请日：2023-11-30
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于卷积注意力长短期神经网络的地下水位多步预测方法，包括：S10，获取地下水位相关的监测数据，得到多特征监测时序数据；S20，基于多特征监测时序数据，构建多特征监测数据样本张量；S30，建立卷积注意力长短期神经网络模型；S40，基于多特征监测数据样本张量，训练卷积注意力长短期神经网络模型，获得最优模型；S50，将用于预测的监测数据代入最优模型，经模型计算输出多步预测数据。本发明可以结合卷积神经网络、注意力机制和长短期记忆神经网络，是一种混合神经网络模型，可以大大提高未来长时间地下水位的预测精度，为地下水灾害决策制定提供更可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN117248643B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311541956.8
申请日：2023-11-20
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学
摘要： 本发明涉及一种抗爆间室的缓冲保护装置及其安装方法、抗爆间室。该缓冲保护装置包括：缓冲墙板，多面围合，每面均包括钢质骨架、保护罩、多个弹性支撑件以及多个缓冲构件，保护罩设于钢质骨架的外部，多个弹性支撑件设于钢质骨架的相应交点，多个缓冲构件设于钢质骨架的相应交点；缓冲顶板，包括钢质骨架、保护罩、多个弹性支撑件和多个缓冲构件，保护罩设于钢质骨架的外部，多个弹性支撑件设于钢质骨架的相应交点，多个缓冲构件设于钢质骨架的相应交点；墙板‑墙板防侧翻装置；墙板‑顶板防侧翻装置。本发明可以防止爆炸冲击下抗爆间室的混凝土崩落块对人员造成的二次伤害，也可以有效防止墙板的弯曲和剪切破坏。
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公开(公告)号：CN118966567A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428530.6
申请日：2024-10-14
申请人： 中国船舶集团国际工程有限公司 , 青岛理工大学 , 山东高速莱钢绿建发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于时序卷积特征过滤神经网络模型的地下水位预测方法，包括：按照时间序列采集地下水位相关的多传感器监测数据，得到多特征变量时序数据；对多特征变量时序数据进行数据预处理与数据分割，构建地下水位多变量时序张量，地下水位多变量时序张量包括训练集、验证集和测试集；建立时序卷积特征过滤神经网络模型；基于训练集和验证集训练和验证时序卷积特征过滤神经网络模型，获得最优预测模型；将测试集代入最优预测模型，输出多步预测数据。本发明使用时序卷积特征过滤神经网络模型可以大大提高未来长时间地下水位的预测精度，为地下水灾害决策制定提供更可靠的数据支持。
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