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公开(公告)号:CN117973112A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311858325.9
申请日:2023-12-29
申请人: 中国船舶集团有限公司第七〇四研究所 , 中机生产力促进中心有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于有限元的多目标优化高强度螺栓充氢参数确定方法,方法包括:步骤a:选择一组初始的充氢参数T0和I0,计算目标函数f1(T0,I0)和f2(T0,I0)的值;步骤b:在当前解的邻域中随机选择一组新的充氢参数T′和I′,计算目标函数f1(T′,I′)和f2(T′,I′)的值;步骤c:如果新的解在至少一个目标函数上的值比当前的解好,并且在所有目标函数上的值都不比当前的解差,则将T0和I0更新为T′和I′;否则,T0和I0保持不变;步骤d:如果满足预设的终止条件,则停止迭代,输出当前的解T0和I0;否则,就返回步骤b,继续迭代搜索。
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公开(公告)号:CN117574581B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410049991.6
申请日:2024-01-15
申请人: 中机生产力促进中心有限公司
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/10 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种温度敏感的涡卷弹簧热应力松弛预测方法及系统,方法包括:步骤1:数据准备和预处理;步骤2:从标准化数据中提取关键特征;步骤3:准备长短时记忆神经网络训练数据;步骤4:定义温度敏感长短时记忆神经网络单元;步骤5:定义自注意力机制;步骤6:构建整体长短时记忆神经网络模型,包括自定义的长短时记忆神经网络单元和自注意力机制;步骤7:训练模型,使用预处理的数据训练长短时记忆神经网络模型;步骤8:模型评估和预测,在不同于训练集的测试集上评估模型;步骤9:结果分析和可视化。
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公开(公告)号:CN118504316A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410557470.1
申请日:2024-05-07
申请人: 中机生产力促进中心有限公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了提供了一种轴内油管连接防松疲劳寿命多目标优化验证方法,方法包括:步骤1:建立真实工况下轴内油管的三维几何模型;步骤2:在模型中设定边界条件,边界条件反映轴内油管真实工况条件;步骤3:真实工况的疲劳寿命仿真;步骤4:建立试验条件下轴内油管的三维几何模型;步骤5:采用非支配排序遗传算法II进行多目标优化,通过疲劳寿命仿真并与步骤3的结果相比较,确定与轴内油管真实工况条件等效的试验加载条件;步骤6:以试验加载条件在试验设备上进行试验验证。
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