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公开(公告)号：CN117193453A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311337460.9
申请日：2023-10-17
IPC分类号： G05F1/56
摘要： 本发明公开了一种锁定至交流量子电压的电流稳定装置及其控制方法，所述装置包括交流约瑟夫森电压标准源、压控电流源、采样电阻、交流电压产生模块、模数转换器和上位机；交流约瑟夫森电压标准源产生交流量子电压，交流电压产生模块产生一个与交流量子电压频率相同的交流电压控制压控电流源输出交流电流至采样电阻，模数转换器将通过一个切换开关切换接收的交流量子电压和采样电阻的交流电压输出转换为数字信号送至上位机，上位机将接收的交流量子电压信号和采样电阻的交流电压输出信号进行比对、将比对结果形成的反馈电压信号输出至交流电压产生模块，调整交流电压产生模块的交流电压输出，使采样电阻的交流电压输出值与交流量子电压值保持相等。
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公开(公告)号：CN117214798A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311332295.8
申请日：2023-10-16
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种交流电压测量设备量子化校准装置，包括交流约瑟夫森电压标准源和被校准的交流电压测量设备，交流约瑟夫森电压标准源输出的校准电压用于对交流电压测量设备进行校准，所述装置还包括交流电压源、分压模块、滤波器、缓冲器和电压比较器，交流电压源输出连接分压模块，分压模块分压后连接滤波器，滤波器输出连接缓冲器，缓冲器输出同时连接交流电压测量设备和电压比较器的一个比较输入端，电压比较器的另一个比较输入端连接交流约瑟夫森电压标准源输出的校准电压；由于存在滤波器，进入被校准交流电压测量设备的交流电压信号较为纯净，不存在明显电磁干扰和共模噪声，进而可以提高校准的准确度。
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公开(公告)号：CN112001527B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010744152.8
申请日：2020-07-29
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G16C20/70 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法。利用传感器通过等间隔采样采集工业设备中与关键变量相关的其他变量时间序列数据，对流程工业中关键变量的时间序列数据进行预测分析；输入到预先设计构建的深度卷积神经网络中进行训练；将关键变量的历史数据按时间步分割好后输入至深度门控循环神经网络学习；利用多特征融合方法，将两个网络得到的输出特征融合再输入到全连接层，通过反向传播优化网络参数，提高预测精度。本发明为工业生产中的过程监测提供了可靠有效的目标变量参数预测，缓解了工业生产中对如铁水含硅量等关键性变量测量的滞后性。
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公开(公告)号：CN108839975B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201810459401.1
申请日：2018-05-15
申请人： 中国计量大学
摘要： 本发明提出了一种储油罐罐底油泵性能检测方法。在发明中被检泵进口端的压力可自主调整，可模拟不同情况下进口端管道内的压力情况；油泵出口端的流量可自主调节，可模拟不同情况下管道内的流量情况；同时对油泵进口端调压泵和出口端调节阀控制，模拟所需的被检泵在不同环境下的工作情况，对油泵进行更全面的出厂检测。同时根据集散测控的原理将电路分为4个独立智能的测量模块电路，能实时测量被检泵运行时的相关数据和管道内的实时流量、压力情况，提高了检测的准确性和数据处理的效率。测试装置还可以通过实时监测被检泵的三相电参数相关数据，预测、诊断被检泵的性能情况。
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公开(公告)号：CN110647922B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910828558.1
申请日：2019-09-03
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于公共和特有特征提取的分层式非高斯过程监测方法。将训练数据分为多个模态，在每个模态内运用多个权向量、成分向量等特征量得到训练数据的高阶公共特征；在剩余的低阶模态内运用多个权向量、成分向量等特征量得到训练数据的低阶公共特征；根据公共特征在公共子空间构建统计限和统计量，进行故障检测；在剩余的特有子空间构建统计限和统计量，进行故障检测。本发明在多模态的非高斯过程故障检测中优于其他传统方法，既可以提取出多模态的特有特征，同时也能提取出公共特征，考虑了不同模式之间的特性和共性的相互联系，使多模态过程监测更加有效。
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公开(公告)号：CN113468751A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110765956.0
申请日：2021-07-05
申请人： 河南中烟工业有限责任公司 , 中国计量大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q50/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法、系统和存储介质，所述方法包括：根据流量计的历史流量数据，建立自回归模型，并通过离线Lasso算法确定自回归模型的模型系数；利用流量计的实时流量，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新；根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和流量计在下一时刻的实际流量确定流量计是否异常。本发明的基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新，根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和实际流量来监测流量计的异常情况，具有准确度高、操作方便和实时跟踪等特点，为烟草制丝过程增湿水流量的在线监测提供科学、客观、可靠的技术支持，保证流量计的计量性能稳定性。
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公开(公告)号：CN112631250A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011478933.3
申请日：2020-12-15
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种基于去噪自编码器的非线性过程中的故障隔离与识别方法。利用传感器采集训练数据和测试数据，在去噪自编码器残差空间和隐藏特征空间构建统计量；计算测试数据的过程监测统计量，当测试数据过程监测统计量超过过程监测统计量控制限，则出现故障；通过引入正则化项来建立目标函数，并基于自适应矩估计求解获得故障幅值，利用故障幅值判断各个传感器的故障，从而实现故障的隔离和识别。本发明能够满足工业过程中大规模过程故障诊断的速度和精度要求，为工业生产过程控制提供了可靠有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN112001527A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010744152.8
申请日：2020-07-29
申请人： 中国计量大学
摘要： 本发明公开了一种多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法。利用传感器通过等间隔采样采集工业设备中与关键变量相关的其他变量时间序列数据，对流程工业中关键变量的时间序列数据进行预测分析；输入到预先设计构建的深度卷积神经网络中进行训练；将关键变量的历史数据按时间步分割好后输入至深度门控循环神经网络学习；利用多特征融合方法，将两个网络得到的输出特征融合再输入到全连接层，通过反向传播优化网络参数，提高预测精度。本发明为工业生产中的过程监测提供了可靠有效的目标变量参数预测，缓解了工业生产中对如铁水含硅量等关键性变量测量的滞后性。
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公开(公告)号：CN111291020A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911094779.7
申请日：2019-11-11
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/2458 , G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种基于局部加权线性动态系统的动态过程软测量建模方法。本发明引入滑动窗口，在各滑动窗中建立线性动态系统模型，并通过计算在线样本与各窗口中离线样本在原始空间、隐空间当中的相似度得到在线样本关于所有离线样本的原始空间权重、隐空间权重，并基于这两个权重建立加权线性动态系统模型，得到所有离线样本的隐变量。最后通过局部加权回归的方法计算出在线样本的丁烷含量预测值。本发明同时考虑了在线样本与离线样本在原始空间和隐空间的相似关系，提高了对工业过程中关键变量预测的精度。
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公开(公告)号：CN108839975A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810459401.1
申请日：2018-05-15
申请人： 中国计量大学
IPC分类号： B65D90/48
摘要： 本发明提出了一种储油罐罐底油泵性能检测装置及方法。在发明中被检泵进口端的压力可自主调整，可模拟不同情况下进口端管道内的压力情况；油泵出口端的流量可自主调节，可模拟不同情况下管道内的流量情况；同时对油泵进口端调压泵和出口端调节阀控制，模拟所需的被检泵在不同环境下的工作情况，对油泵进行更全面的出厂检测。同时根据集散测控的原理将电路分为4个独立智能的测量模块电路，能实时测量被检泵运行时的相关数据和管道内的实时流量、压力情况，提高了检测的准确性和数据处理的效率。测试装置还可以通过实时监测被检油泵的三相电参数相关数据，预测、诊断被检油泵的性能情况。
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