基于微波穿透法的烟叶含水率预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN113970565A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111407485.2

    申请日:2021-11-24

    IPC分类号: G01N23/02 G01N5/04

    摘要: 本发明公开了一种基于微波穿透法的烟叶含水率预测模型构建方法,通过微波水分测定仪将具有不同含水率的多种烟草样品进行测量,并根据微波电压值及不同体积无水乙醇对测量结果的趋势变化,与烘干法获得的参考含水率相对应,通过拟合方式得到烟草含水率预测模型。由于微波透射法只针对被测物本身含水率进行检测,与自身色泽及形状无关,并且将被测物通过无水乙醇浸没,杜绝了空气中水分及样品本身的状态造成测量误差的问题,由预测模型结合微波穿透法可间接测得含水率,从而可以显著提高测量效率、便利性及准确度。基于本发明可通过非接触及更为便捷的方式实现烟草含水率的快速测量,对卷烟生产流程而言具有积极的意义及重要的应用价值。

    基于平均绝对误差的烟虫数据增强模型训练方法

    公开(公告)号:CN116385852A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310402213.6

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本发明公开了一种基于平均绝对误差的烟虫数据增强模型训练方法,结合计算机视觉与深度学习的数据预处理技术,对用来进行烟虫识别的检测模型算法基于特定场景进行改进,将激活函数改为指数线性单元激活函数,极大地避免了梯度消失的问题,保障了算法的稳健性,并将均方误差改为采用重构图像与真实图像的平均绝对误差,有效提高生成图片的多样性。本发明可以生成烟虫数量及位置皆有变化的多样式图片,将有限的图片数据集扩充到足以进行网络训练的数据集,在实现对不同场景下烟虫图像增强的同时,极大地降低了数据采集的成本,并有效提高烟虫识别算法准确性和泛化能力,为提升烟虫识别技术的准确率提供了数据保障与关键技术支持。

    一种冷干机冷凝水排水防堵系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116637485A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310578472.4

    申请日:2023-05-22

    IPC分类号: B01D53/26

    摘要: 本发明公开了一种冷干机冷凝水排水防堵系统,在过滤分离器的底端设置排水器,过滤分离器的底端设置为中间高于两侧的尖棱形状,排水口设置于尖棱形状的顶尖处;尖棱形状的两侧分别形成两个储污腔,排污口设置于储污腔的底端;储污腔的顶端不高于排水口处设置带有开口的顶封板,顶封板自外端向开口处逐渐走低设置,活塞头可竖向活动的安装在顶封板的开口位置上方,活塞头根据冷凝水的浮力大小打开或关闭顶封板的开口。为解决排污或排水过程中造成的压缩空气流失问题,在过滤分离器中增加一个活塞头,在储污腔顶端安装一个顶封板并开口,活塞头与开口匹配,根据冷凝水的浮力决定活塞头的开启与关闭,通过这种自锁机构,时刻避免压缩空气流失。