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公开(公告)号：CN108917696B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201810952485.2
申请日：2018-08-21
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司南京桥工段 , 东南大学
IPC分类号： G01B21/32
摘要： 本发明创造公开了一种梁轨高差测量系统，包括车身、四个轨道轮、远程监测装置、左侧梁测距传感器、左侧轨测距传感器、右侧梁测距传感器、右侧轨测距传感器以及左右侧用于安装传感器的安装支架；在车身内设有驱动电机、减速器、电机驱动器、控制器、无线通信模块、GPS定位模块以及电源模块；远程监测装置包括上位机以及与上位机电连接的无线基站。该梁轨高差测量系统利用无线通信模块与无线基站进行无线通信，能够便于将传感器的采集数据和GPS定位模块的定位数据发送至远程的上位机进行分析处理，并定位出存在变形的木质桥枕的位置，相比于人工检测大大提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN108917696A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810952485.2
申请日：2018-08-21
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司南京桥工段 , 东南大学
IPC分类号： G01B21/32
摘要： 本发明创造公开了一种梁轨高差测量系统，包括车身、四个轨道轮、远程监测装置、左侧梁测距传感器、左侧轨测距传感器、右侧梁测距传感器、右侧轨测距传感器以及左右侧用于安装传感器的安装支架；在车身内设有驱动电机、减速器、电机驱动器、控制器、无线通信模块、GPS定位模块以及电源模块；远程监测装置包括上位机以及与上位机电连接的无线基站。该梁轨高差测量系统利用无线通信模块与无线基站进行无线通信，能够便于将传感器的采集数据和GPS定位模块的定位数据发送至远程的上位机进行分析处理，并定位出存在变形的木质桥枕的位置，相比于人工检测大大提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN208621041U
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201821346030.8
申请日：2018-08-21
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司南京桥工段 , 东南大学
IPC分类号： G01B21/32
摘要： 本实用新型创造公开了一种梁轨高差测量系统，包括车身、四个轨道轮、远程监测装置、左侧梁测距传感器、左侧轨测距传感器、右侧梁测距传感器、右侧轨测距传感器以及左右侧用于安装传感器的安装支架；在车身内设有驱动电机、减速器、电机驱动器、控制器、无线通信模块、GPS定位模块以及电源模块；远程监测装置包括上位机以及与上位机电连接的无线基站。该梁轨高差测量系统利用无线通信模块与无线基站进行无线通信，能够便于将传感器的采集数据和GPS定位模块的定位数据发送至远程的上位机进行分析处理，并定位出存在变形的木质桥枕的位置，相比于人工检测大大提高了检测效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN108306284B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810010291.0
申请日：2018-01-05
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法，包括如下步骤：步骤1，基于智能抄表系统采集的日负荷数据进行用户聚类，每类用户中选取部分典型用户进行侵入式负荷监测，负荷监测设备为智能插座；步骤2，基于智能插座采集的实时负荷信息进行在线测辩，获取负荷模型，利用每类中典型用户的负荷模型替代该类中其他用户，以实时获取所有用户的综合负荷模型；步骤3，分别建立底层用户静态负荷及感应电动机负荷的聚合模型；步骤4，考虑配电网络的影响，将静态负荷及感应电动机负荷聚合模型由低压侧逐步向高压侧等值，最终获取配电网220/110kV母线下的综合负荷模型。此种方法能够提高负荷模型的准确度，反映负荷的实际特性。
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公开(公告)号：CN108090615B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711390235.6
申请日：2017-12-21
摘要： 本发明公开了一种基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法，该方法包括以下步骤：(1)通过仿真设置不同类型的暂态故障；(2)根据数据样本进行算法离线训练；(3)通过多个基学习器的交叉熵计算得到集成学习模型进行在线故障后频率预测。本发明的集成学习算法具有较强扩展性，可以根据实际需求改变基学习器数量实现精度和计算资源的平衡；能够快速准确预测电力系统故障后最低频率，具有较好的稳定性，且能够适应实际电网中故障数据不足的场景，相比其他算法样本数量依赖性弱；在实际应用本发明能够尽量减少因个体基学习器随机误差导致的预测误差，实现可靠预判。
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公开(公告)号：CN112508364B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011346880.X
申请日：2020-11-26
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电决策的权重量化方法，属于电动汽车领域。一种电动汽车充电决策的权重量化方法，包括：步骤1：将城市抽象为路网层及电网层，对路网、电网中的节点、边及权重进行定义；步骤2：定义路网拓扑方法与电网拓扑方法；并定义路网权重与电网权重。步骤3：将上述的权重量化反馈至用户。与现有技术相比，本申请的方法能够有效地辅助用户进行汽车充电的决策与规划，有效引导充电负荷转移，优化城市整体运行状态，降低网络平均权重并有效缓解充电拥堵。
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公开(公告)号：CN116317094B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211088539.8
申请日：2022-09-07
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法，属于电力能源领域，包括如下步骤：首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据，并对数据进行预处理；利用IoT设备实时量测数据，结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法，分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息；通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构，进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系；最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法，将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧，可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
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公开(公告)号：CN116519975A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210068937.7
申请日：2022-01-20
申请人： 东南大学 , 南京博岭节能环保研究院有限公司 , 南京中岭艾恩环保科技有限公司
IPC分类号： G01P5/08
摘要： 本发明涉及烟气流速静电传感器信号感应装置技术领域，具体为一种增强烟气流速静电传感器信号感应装置，包括气体电离装置和烟气流速静电传感器本体，所述气体电离装置包括负电极、正电极、高压线、高压电源和绝缘套管，所述负电极和正电极均设置在所述绝缘套管上，所述负电极一端接地，该增强烟气流速静电传感器信号感应装置，在高压电源、高压线、正电极和负电极的作用下，进入绝缘套管的气体被电离而产生大量气体离子，气体由此带有电荷，当带电气体进入烟气流速静电传感器时，感应电极对气体本身的带电信号感应被增强，有效提高烟气流速测量的准确性，同时也能实现对空气等单相流气体流速的准确测量，扩大应用范围。
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公开(公告)号：CN116306018A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310381326.2
申请日：2023-04-11
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06F17/10 , G06F113/04 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了惯量评估领域的一种计及RoCoF的惯量响应负荷等效惯量评估方法，包括如下步骤：先建立考虑RoCoF的IRL响应模型，然后根据IRL响应模型建立IRL参与的电力系统频率响应模型；然后根据建立的IRL参与的电力系统频率响应模型，建立IRL参与的电力系统频率响应模型惯量评估模型，最后根据建立的IRL参与的电力系统频率响应模型惯量评估模型，建立IRL等效惯量评估模型。本发明方法提出IRL在电网故障初期提供响应的可能性，协调负荷侧惯量响应资源与发电侧资源在惯量响应阶段对电网RoCoF的有效控制；同时提出IRL等效惯量评估方法，以在同一惯量体系下对新型惯量响应资源进行量化，并充分反映该惯量响应资源在受扰后的对电网频率的支撑能力。
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公开(公告)号：CN115694904A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211193174.5
申请日：2022-09-28
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的移动目标防御方法、设备及存储介质，涉及电力系统攻击防御技术领域，利用设计的虚假数据注入攻击构建攻击场景库,用于对强化学习智能体训练；对系统母线进行倒闸操作，将母线、负荷、发电机组接至备用母线来改变电力系统的拓扑结构，从而添加防御动作；基于状态估计模型及坏数据监测系统评估对虚假数据注入攻击的检测率；训练并更新强化学习智能体，依据当前状态及奖励对智能体的参数进行更新；循环以上步骤，直到强化学习应对攻击场景库时的检测率收敛；基于训练完成的强化学习智能体，生成防御策略，操作员依据防御策略对电力系统进行操作。
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