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公开(公告)号：CN115719530A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210975599.5
申请日：2022-08-15
发明人： 戴琳琳 , 随玉腾 , 景辉 , 阎志远 , 朱建生 , 衣帅 , 李贝贝 , 单杏花 , 袁枫 , 张世平 , 苗凡 , 王智为 , 李杨 , 吕占民 , 孙华龙 , 宋春晓 , 江琳 , 杨瑿 , 刘典
摘要： 本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种闸机检票方法和检票闸机。一种闸机检票方法，包括：通过设置于检票闸机入口的第一摄像头采集待过闸旅客的面部信息；确定所述待过闸旅客的面部信息与预留面部信息是否一致，如果一致则开启所述检票闸机的闸门；如果不一致则终止检票并告警；检测到旅客通过所述闸门且走出所述检票闸机的出口前，通过设置于所述检票闸机出口的第二摄像头采集实际过闸旅客的面部信息；确定所述实际过闸旅客的面部信息与所述待过闸旅客的面部信息是否一致，如果一致则完成检票；如果不一致则终止检票并告警。通过增设一组摄像头验证过闸旅客与刷票旅客以及购票旅客是否为同一旅客，避免了代刷车票和尾随进站等逃票现象。
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公开(公告)号：CN115512404A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210977415.9
申请日：2022-08-15
发明人： 戴琳琳 , 景辉 , 阎志远 , 朱建生 , 随玉腾 , 衣帅 , 李贝贝 , 袁枫 , 张世平 , 苗凡 , 王智为 , 李杨 , 吕占民 , 孙华龙 , 宋春晓 , 江琳 , 杨瑿 , 刘典
摘要： 本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种活体检测方法和装置。一种活体检测方法，包括：响应于活体检测功能的启动，按照预设间隔依次在屏幕上显示若干目标点；在依次显示所述目标点的过程中，通过摄像头获取用户面部图像；根据获取的所述用户面部图像，确定用户目光视线在所述屏幕的目光落点轨迹；确定所述目光落点轨迹是否与屏幕上显示的所述若干目标点所形成的轨迹一致；若一致，则确定活体检测成功，否则确定活体检测失败。在不安装其他外接设备的情况下高效准确的捕捉用户的真实生理反应，实现对用户的活体检测。
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公开(公告)号：CN115238105A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210767582.0
申请日：2022-06-30
IPC分类号： G06F16/45 , G06F16/35 , G06F16/483 , G06F16/583 , G06F16/783 , G10L15/26
摘要： 本申请公开了一种融合多媒体的违规内容检测方法，该方法包括：多模态数据识别步骤、音频数据转换步骤、视频数据转换步骤及内容违规检测步骤；将待检测数据进行识别分类为视频数据、图像数据、文本数据及音频数据；音频数据通过语音识别算法转换成文本数据；视频数据分别提取音频序列和视频序列，针对音频序列使用语音识别算法转换文本数据，针对视频序列拆解为图片，采用图像处理算法模型，转换为图像数据，汇总输出所有的文本数据及图像数据；将汇总的文本数据及图像数据进行内容分类，并实现对包含正常、涉黄、涉政、广告、违禁、漫骂及暴恐违规内容的检测。本发明还公开了一种融合多媒体的违规内容检测系统。
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公开(公告)号：CN113674734B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110971706.2
申请日：2021-08-24
IPC分类号： G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/26 , G10L19/00 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35
摘要： 本申请公开了一种基于语音识别的信息查询方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。其方法技术方案包括步骤：编码步骤用于输入音频数据，采用transformer编码器进行特征值提取，输出二维特征值序列；解码步骤：基于二维特征值序列，采用transformer和n‑gram结合的解码器进行流式语音解码及识别后，筛选输出第一次文本排序M个结果后，基于二维特征值序列及第一次匹配文本排序M个结果，采用conformer模型进行非流式语音解码及识别，输出第二次文本排序N个结果，其中N和M为大于等于1的正整数，且N小于等于M；赋值加权步骤用于在解码步骤输出的文本排序结果中，基于热词词典进行赋值加权，输出最优查询结果。本发明通过增加语言模型和热词权重功能，提升了语音识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114495268A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210002766.8
申请日：2022-01-04
发明人： 李贝贝 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 单杏花 , 潘瑶 , 候亚伟 , 景辉 , 随玉腾 , 张世平 , 衣帅 , 苗凡 , 吕占民 , 李杨 , 蒋秋华 , 杨立鹏 , 刘文韬 , 徐东平
摘要： 本申请公开了一种步态识别数据采集方法，包括：单摄像头跟踪步骤：通过多个单摄像头对室内空间的行人进行检测，获得行人的步态框，并赋予行人对应的行人ID，基于步态框及行人ID继续进行行人的跟踪检测，动态匹配跟踪检测的结果，并基于行人ID对单摄像头获取的数据进行分别存储；多数据重识别步骤：基于行人重识别算法，完成多个单摄像头的数据的重识别处理，并基于行人ID进行数据处理；步态轮廓输出步骤：基于分割算法对完成数据处理的数据进行人像的二值分割，得到行人步态轮廓图。本发明提供了一种基于室内自然环境下的步态数据采集方法。
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公开(公告)号：CN114267111A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111477003.0
申请日：2021-12-06
发明人： 阎志远 , 戴琳琳 , 景辉 , 朱建生 , 随玉腾 , 单杏花 , 候亚伟 , 李贝贝 , 化小刚 , 邓胜江 , 李阳 , 王然然 , 苏建飞 , 徐海涛 , 衣帅 , 张世平 , 苗凡 , 李杨 , 吕占民 , 王智为 , 贾成强 , 宋春晓 , 王炜炜
摘要： 本申请公开了一种多合一通行管控方法、系统及设备，该方法包括：采集步骤：采集待通行人员的体温，采集人脸图像以及大数据行程码信息；综合查验步骤：针对待通行人员完成测温及实时人脸识别，基于获取的待通行人员的身份信息，实时在远程大数据中心进行健康宝状态和核酸检测结果查验，并基于采集到的大数据行程码实时匹配防疫相关政策完成行程码查验，输出综合查验结果；管控步骤：基于综合查验结果，实时控制待通行人员进入或拒绝通过管控设备。本发明提供了一种集健康宝及行程码多种功能于一体的多合一通行管控方法及设备。
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公开(公告)号：CN117079672A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311111605.3
申请日：2023-08-31
发明人： 袁枫 , 阎志远 , 戴琳琳 , 景辉 , 王明哲 , 单杏花 , 李超 , 高志强 , 王心雨 , 随玉腾 , 李阳 , 衣帅 , 朱宇豪 , 李贝贝 , 吕占民 , 李杨 , 苗凡 , 李江涛
摘要： 本申请公开了一种用于虚拟交互的带情感语音合成方法，包括：将音素序列分别输入音素编码器和位置编码器中处理，将音素编码器和位置编码器的音素序列输出相加后送入编码器中进行编码，提取高维隐藏特征；将合成语音所需文本对应的虚拟形象视频流输入一虚拟形象编码器中处理，获取详细情感信息特征；将编码器和虚拟形象编码器的输出分别输入一方差适应器中进行合成计算，获得音素时长、音调、能量和情感的预测信息，并添加到音素隐藏序列中，输出嵌入情感特征的音素编码序列；将方差适应器和位置编码器的输出相加输入到解码器中进行计算后，输入声学模型中得到最终的带情感的合成语音。本申请还公开了一种用于虚拟交互的带情感语音合成系统。
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公开(公告)号：CN116824751A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310678971.0
申请日：2023-06-08
IPC分类号： G07C9/37
摘要： 本申请涉及铁路客运领域，尤其涉及一种旅客出站方法和装置。一种旅客出站方法，该方法应用于出站闸机，包括：通过后台服务器获取全部待出站旅客的第一人脸特征值集合；采集实际出站旅客的第二人脸特征；当所述第二人脸特征值与所述第一人脸特征值集合中的唯一第一人脸特征值相匹配时，允许所述实际出站旅客出站。在本发明实施例中，出站闸机通过采集实际出站旅客的第二人脸特征，与预先确定的、待出站旅客的第一人脸特征值集合进行检索，确认实际出站旅客的身份信息，无需旅客主动出示证件或者扫码，完成旅客出站流程，该方式简化了旅客的出站流程，提升了旅客的出站体验。
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公开(公告)号：CN116721469A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310787832.1
申请日：2023-06-29
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种步态识别改进方法包括：构建铁路进站环节的旅客自然步态数据集；构建基于GaitSet的改进步态识别网络模型，改进步态识别网络模型包括：多尺度特征融合模块和关键特征增强模块，其中，多尺度特征融合模块用于融合卷积神经网络的浅层细节特征信息和深层语义特征信息；关键特征增强模块用于增强步态信息的关键特征；利用旅客自然步态数据集、CASIA‑B步态数据集及GREW步态数据集，训练改进步态识别网络模型，实现对改进步态识别网络模型识别率的验证。本申请还公开了一种步态识别改进系统。
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公开(公告)号：CN115527029A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211119797.8
申请日：2022-09-14
摘要： 本发明实施例提供了一种基于深度学习模型的图像分割方法和计算机设备。该深度学习模型包括：编码区、解码区和优化模块；编码区，用于对原始数据进行处理，生成第一特征图；解码区，用于对第一特征图进行处理，生成粗略预测图；优化模块，用于对粗略预测图进行处理，生成精确分割图。本发明实施例提供的技术方案中，通过加入了独立的优化模块，消除弱标签给模型带来的负面影响，提高了图像分割的效率。
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