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公开(公告)号:CN113688129A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110823217.2
申请日:2021-07-21
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2455
摘要: 本发明实施例提供了一种联程运输数据编码方法与装置,涉及交通运输技术领域,用于实现跨运输方式的联程运输,所述装置包括空铁联运和机票销售系统,所述空铁联运和机票销售系统包括;应用展示模块,用于展示目标应用中的关键业务;应用服务模块,用于执行与关键业务对应的业务逻辑;数据存储模块,用以存储与目标信息相关的数据信息和状态信息;基础设施模块包括应用服务器集群和数据库服务器集群;其中,应用服务器集群和数据库服务器集群均用于对目标应用的正常运行提供基础支撑,能够解决铁路票务系统在空铁联运票务场景下所面临的机票数据缓存效果不佳、数据存储量过大的困境。
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公开(公告)号:CN113379455B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110646023.X
申请日:2021-06-10
发明人: 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0985
摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括:确定订单量预测模型;订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的,第一预测子模型可以为LSTM预测模型,第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型;其中,订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值;第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值;根据第一预测值和第二预测值的加权,确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。(56)对比文件Tian,LW et al.Stock price predictionbasd on LSTM and LightGBM hybrid model.《Journal of supercomputing》.2022,第11768-11793.Weng,TY et al.Supply chain salesforecasting based on lightGBM and LSTMcombination model《.INDUSTRIAL MAAGEMENT&DATA SYSTEMS》.2021,第265-279页.张旭东;钱仲文;沈思琪;石佳;逄金辉.一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测算法.系统工程.2019,(第01期),第156-162页.马新星;滕克难;侯学隆.海军要地空袭规模预测模型.指挥与控制学报.2018,(第01期),第61-65页.
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公开(公告)号:CN113627915A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110737362.9
申请日:2021-06-30
发明人: 单杏花 , 阎志远 , 汪健雄 , 朱建生 , 张艳芳 , 朱建军 , 王拓 , 王雪峰 , 翁湦元 , 张霞 , 尹伊伊 , 杨立鹏 , 王红爱 , 周强 , 宁斐 , 强丽霞 , 张涛 , 周长锋 , 郑铎 , 刘典
摘要: 本发明涉及联运领域,尤其涉及一种联运设备和系统。其中,该设备包括:售票模块、票务数据获取模块和票务数据存储模块;所述售票模块与所述票务数据存储模块连接,所述票务数据存储模块还与所述票务数据获取模块连接;所述票务数据获取模块通过互联网接口与机票供应商设备连接,并从所述机票供应商设备获取机票票务共享数据;所述票务数据获取模块还通过局域网接口与铁路客票设备连接,并从所述铁路客票设备获取铁路客票票务数据;所述票务数据存储模块用于对所述票务数据获取模块获取到的所述机票票务共享数据和所述铁路客票票务数据进行存储;所述售票模块根据票务数据存储模块中的机票票务共享数据和铁路客票票务数据确定至少一个联运产品。
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公开(公告)号:CN113379455A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110646023.X
申请日:2021-06-10
发明人: 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括:确定订单量预测模型;订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的,第一预测子模型可以为LSTM预测模型,第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型;其中,订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值;第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值;根据第一预测值和第二预测值的加权,确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。
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公开(公告)号:CN112257101A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202010954915.1
申请日:2020-09-11
发明人: 阎志远 , 戴琳琳 , 苗凡 , 朱建生 , 单杏花 , 李杨 , 李贝贝 , 王智为 , 王拓 , 宁斐 , 游雪松 , 张志强 , 杨立鹏 , 王洪业 , 张涛 , 蒋秋华 , 徐东平 , 吕占民 , 景辉 , 张燕峰 , 宋春晓
摘要: 本申请实施例提供用于客票系统的数据存储方法、装置、系统和电子设备。方法包括:将客票系统的旅客数据保存到存储服务器;将所述旅客数据的安全认证数据保存到区块链系统,所述安全认证数据包括数字摘要和/或访问记录,其中:所述数字摘要为根据所述旅客数据所生成的,用于校验所述旅客数据完整性的数据;所述访问记录为所述存储服务器中的旅客数据被访问时所生成的访问记录。根据本申请实施例的方法,客票系统对旅客数据的安全认证数据不具备绝对的数据控制权限,在旅客不容许或未察觉的情况下,旅客数据的安全认证数据不会被非法篡改,从而实现基于安全认证数据对旅客数据的完整性状态和/或隐私性保护状态进行可靠监控。
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公开(公告)号:CN116993105A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311020846.7
申请日:2023-08-14
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/02 , G06Q30/0601 , G06Q50/30
摘要: 本申请公开了一种面向节假日出行的车票分配方法,方法包括:针对节假日旅游票预分配旅游票票额,并设置旅游票票额的比例上限;节假日旅游票开售时,旅客在购票前在购票平台上规划至少一段的行程,行程信息包括:交通、住宿及景点;基于行程信息,综合判断行程与购票请求的一致性、判断旅客是否具有与行程一致的已购车票、及判断行程信息的完善度,基于出票优先级进行旅游车票的公平分配。本申请还公开了一种面向节假日出行的车票分配系统。
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公开(公告)号:CN117831139A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311842399.3
申请日:2023-12-28
发明人: 化小刚 , 单杏花 , 阎志远 , 王永峰 , 苏建飞 , 刘文韬 , 王元媛 , 尹伊伊 , 刘相坤 , 吴首容 , 李仕旺 , 王拓 , 周强 , 李政 , 常曾硕 , 徐海涛 , 王炜炜
摘要: 本申请公开了一种铁路融合配对检票方法,包括:铁路闸机获取地方卡刷卡通过时的识别信息,通过地方卡系统验证地方卡识别信息,验证成功,则进入铁路售检票系统进行异常记录查询、票价计算、席位申请并记录临时检票存根,闸机开门进站后生成正式检票存根;基于正式检票存根,实时关联铁路席位库,实时完成地方卡关联席位的分配、控制及复用,实现席位的实时共享;根据地方卡的正式检票存根,铁路售检票系统执行进站预扣票价,出站时根据实际乘车区间进行扣费,出站扣费后系统通过进出站记录进行配对,形成完整的售票存根,实现铁路融合的配对检票。本申请还公开了一种铁路融合地方卡的检票系统。
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公开(公告)号:CN114912659A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210405948.X
申请日:2022-04-18
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本申请公开了一种铁路客运中转换乘方案计算方法,包括:OD数据集计算步骤:基于铁路最新运行图数据或全路最新余票数据计算获得全路直达OD数据集,基于全路直达OD数据集计算获得全路可达OD数据集,基于OD历时排序规则对全路可达OD数据集中的中转站进行优先级排序后,获得候选全路可达OD数据集;最小换乘时间计算步骤:分别计算多种换乘场景下的最小换乘时间;换乘方案计算步骤:铁路用户实时输入中转换乘请求,基于候选全路可达OD数据集查询获得中转站,基于余票信息、最小换乘时间及预设过滤条件进行中转站过滤,获得最优中转换乘方案,并为铁路用户进行展示。本发明还提供了一种铁路客运中转换乘方案计算系统。
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公开(公告)号:CN113919905A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111143506.4
申请日:2021-09-28
发明人: 杨立鹏 , 樊春美 , 景辉 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 游雪松 , 张智 , 朱颖婷 , 王思宇 , 谢泽 , 李琪 , 徐东平 , 郝晓培 , 纪宇宣
摘要: 本申请公开了一种风险用户识别方法,包括:序列拼接步骤:基于获取到的待识别用户的请求行为序列,生成对应的请求时间间隔序列,将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接,生成新请求行为序列;向量转换步骤:将新请求行为序列转换成可计算向量;识别步骤:将可计算向量输入风险用户识别模型,完成待识别用户的风险识别。本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。
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公开(公告)号:CN113919843A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111145807.0
申请日:2021-09-28
IPC分类号: G06Q20/40
摘要: 本申请公开了一种异常支付的标记衍生方法及其系统,方法包括:种子标记生成步骤:构建包含至少一个异常支付账号的集合,给异常支付账号设置种子标记;标记衍生步骤:基于使用关系,将异常支付账号的种子标记传递给使用过异常支付账号的至少一个用户,生成携带种子标记的异常用户;衍生迭代步骤:基于使用关系,将异常用户的种子标记传递给异常用户使用过的至少一个异常支付账号,循环继续执行标记衍生步骤及衍生迭代步骤,直到满足迭代停止条件,完成异常用户及异常支付账号的标记衍生。本发明方法通过标记衍生对异常支付的恶意购买进行精准打击。
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