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公开(公告)号:CN116385866A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310087043.7
申请日:2023-02-09
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V20/52
摘要: 本发明公开了基于SAR图像的铁路沿线彩钢房变化检测方法和装置,其中方法包括:获取目标检测区域内包含彩钢房第一时段和第二时段分别对应的光学图像和SAR图像,并基于同一时段对应的光学图像和SAR图像的对比结果,获取目标检测区域内第一时段和第二时段分别对应的SAR图像中的第一铁路关联区域子图像和第二铁路关联区域子图像;基于邻域比值法生成第一铁路关联区域子图像和第二铁路关联区域子图像对应的差异图像;采用基于邻域信息的模糊C均值算法对差异图像进行处理,得到差异图像对应的聚类图像,并基于聚类图像确定铁路关联区域对应的变化情况;能够对铁路区域彩钢房进行准确高效的变化检测。
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公开(公告)号:CN115359351A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210934028.7
申请日:2022-08-04
IPC分类号: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明公开了一种铁路沿线彩钢房自动提取方法,包括:S1、获取试验区域的铁路沿线遥感影像,进行预处理,得到训练样本;S2、构建基于卷积神经网络的目标提取模型;目标提取模型包括编码结构和解码结构;S3、利用训练样本对目标提取模型进行训练;在训练阶段,利用编码结构提取训练样本的多尺度特征;利用解码结构对多尺度特征进行尺寸还原;不断对目标提取模型进行评估和参数优化,直至满足预设优化目标;S4、利用训练好的目标提取模型自动提取目标区域铁路沿线遥感影像中的彩钢房,并进行地理编码,得到彩钢房提取结果。本发明提取精度高,能实现铁路沿线彩钢房的自动提取,且能有效改善孔洞问题和边缘不平滑问题。
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公开(公告)号:CN114791273A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210721292.2
申请日:2022-06-24
摘要: 本发明公开了一种针对滑坡的InSAR形变监测结果解释方法,包括:利用光学遥感影像圈定滑坡体的初始边界,结合InSAR形变速率监测结果对边界进行修正,综合得到滑坡体的边界范围;在边界范围内,应用InSAR形变速率结果对滑坡体形变程度进行区域分级划分;基于数字高程数据和各期次形变量结果,得到滑坡体的空间演变规律;基于形变区域分级结果和空间演变规律信息,确定滑坡体重点监测点位。该方法可有效提取监测区域滑坡边界和滑坡灾害地表形变的演变规律等信息。通过对滑坡灾害的表观形变进行分级和空间演变规律进行分析,促进了传统InSAR形变监测技术在滑坡灾害评价工作中的应用,同时也为滑坡灾害演变规律分析提供了更加丰富的InSAR参考信息。
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公开(公告)号:CN115856890B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310148618.1
申请日:2023-02-22
摘要: 本发明公开了一种针对高原铁路线路的PS‑InSAR形变观测方法,包括:对SAR影像进行预处理,根据DEM数据对SAR强度图像进行地理编码;将地理编码后的SAR强度图像和高分辨率光学影像进行融合,确定SAR强度图像中各个像元在实际场景中所在的位置和对应的具体地物类型;以确定的SAR强度图像中各个像元在实际场景中所在的位置和对应的具体地物类型确定时序InSAR处理的形变参考点;在选定参考点的基础上,根据铁路线路的分布特征,确定形变解算的最佳参数;根据铁路线路矢量数据制作缓冲区,分析缓冲区内的地表形变时空分布特征。本发明可为高原铁路设施因地表形变引起的状态变化及灾害防治提供更加全面准确的参考信息。
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公开(公告)号:CN115951354A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310108353.2
申请日:2023-02-14
摘要: 本发明公开了一种融合升降轨的D‑InSAR形变监测方法,包括:分别利用覆盖同一区域的升降轨SAR影像进行D‑InSAR处理,获取单一轨道方向下各自的雷达视线方向形变结果;根据升降轨SAR影像对应的SAR传感器成像时与地面的几何关系,将雷达视线方向形变结果根据形变量分解模型进行三维形变分解;根据SAR卫星的轨道方向将分解后的三维形变简化为二维形变;根据雷达视线方向形变结果和二维形变结果的关系,将升降轨各自方向下的雷达视线方向形变结果进行联合分析,最终得到东西向和垂直向的二维形变结果。本发明从传统的一维观测量提升到二维观测量,也同时利用了升降轨影像在地形复杂区域的自身特点,提高了形变监测结果的精度。
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公开(公告)号:CN117726515A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311753041.3
申请日:2023-12-20
IPC分类号: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种对铁路沿线提取的卫星影像超分辨率重建方法及系统,属于铁路沿线监测技术领域;方法包括:构建包含多类铁路沿线场景的高分辨率‑低分辨率影像的超分辨率重建数据集;基于改进增强型生成对抗网络构建超分辨率重建模型;利用构建的超分辨率重建数据集对所述超分辨率重建模型进行训练;基于训练好的超分辨率重建模型对铁路沿线提取的卫星影像进行超分辨率重建。本发明利用基于改进的增加型生成对抗网络超分辨率重建技术可以提升卫星遥感图像质量,降低数据成本,基于超分辨率重建后的高分辨率光学遥感图像,便于完成对铁路沿线隐患的准确识别提取,提升了铁路沿线环境相关地物的识别准确率,有助于铁路的安全运行管理。
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公开(公告)号:CN115833924B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310154980.X
申请日:2023-02-23
摘要: 本发明公开了一种针对铁路遥感探测的卫星控制方法和装置,属于卫星控制技术领域,方法包括:基于用户发送的第一铁路探测任务确定对应的第一目标探测区域,基于各卫星的轨道信息及对应的载荷状态信息确定各卫星对应的可观测区域,基于各卫星对应的可观测区域与第一目标探测区域的比对结果确定符合要求的目标卫星,确定目标卫星的当前探测区域集合中是否存在与第一目标探测区域重合的第二目标探测区域,若存在,确定第二目标探测区域对应的第二铁路探测任务在目标卫星的当前探测任务序列中的位置,并将第一铁路探测任务插入相同位置,基于更新的探测任务序列控制目标卫星依次执行对应的探测任务。本发明能确保铁路遥感探测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN114791273B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210721292.2
申请日:2022-06-24
摘要: 本发明公开了一种针对滑坡的InSAR形变监测结果解释方法,包括:利用光学遥感影像圈定滑坡体的初始边界,结合InSAR形变速率监测结果对边界进行修正,综合得到滑坡体的边界范围;在边界范围内,应用InSAR形变速率结果对滑坡体形变程度进行区域分级划分;基于数字高程数据和各期次形变量结果,得到滑坡体的空间演变规律;基于形变区域分级结果和空间演变规律信息,确定滑坡体重点监测点位。该方法可有效提取监测区域滑坡边界和滑坡灾害地表形变的演变规律等信息。通过对滑坡灾害的表观形变进行分级和空间演变规律进行分析,促进了传统InSAR形变监测技术在滑坡灾害评价工作中的应用,同时也为滑坡灾害演变规律分析提供了更加丰富的InSAR参考信息。
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公开(公告)号:CN116385866B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202310087043.7
申请日:2023-02-09
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V20/52
摘要: 本发明公开了基于SAR图像的铁路沿线彩钢房变化检测方法和装置,其中方法包括:获取目标检测区域内包含彩钢房第一时段和第二时段分别对应的光学图像和SAR图像,并基于同一时段对应的光学图像和SAR图像的对比结果,获取目标检测区域内第一时段和第二时段分别对应的SAR图像中的第一铁路关联区域子图像和第二铁路关联区域子图像;基于邻域比值法生成第一铁路关联区域子图像和第二铁路关联区域子图像对应的差异图像;采用基于邻域信息的模糊C均值算法对差异图像进行处理,得到差异图像对应的聚类图像,并基于聚类图像确定铁路关联区域对应的变化情况;能够对铁路区域彩钢房进行准确高效的变化检测。
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公开(公告)号:CN115951354B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310108353.2
申请日:2023-02-14
摘要: 本发明公开了一种融合升降轨的D‑InSAR形变监测方法,包括:分别利用覆盖同一区域的升降轨SAR影像进行D‑InSAR处理,获取单一轨道方向下各自的雷达视线方向形变结果;根据升降轨SAR影像对应的SAR传感器成像时与地面的几何关系,将雷达视线方向形变结果根据形变量分解模型进行三维形变分解;根据SAR卫星的轨道方向将分解后的三维形变简化为二维形变;根据雷达视线方向形变结果和二维形变结果的关系,将升降轨各自方向下的雷达视线方向形变结果进行联合分析,最终得到东西向和垂直向的二维形变结果。本发明从传统的一维观测量提升到二维观测量,也同时利用了升降轨影像在地形复杂区域的自身特点,提高了形变监测结果的精度。
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